How it works
このツールでは、同じページが各 AI プラットフォームで読み取られやすいか、要約されやすいか、引用されやすいか、誤読されやすいかを素早くプレビューします。完全監査ではなく、まず目立つ platform-fit リスクを見つけるためのものです。
Step 1
重要ページを入力する
トップページ、製品ページ、機能ページ、ブログ記事、比較ページ、ドキュメントページ、事例ページなどを指定できます。
Step 2
platform-fit シグナルを確認する
システムは、基本的なアクセス条件、テーマの明確さ、引用しやすい情報、ブランド entity シグナル、回答型コンテンツを確認します。
Step 3
platform-fit プレビューを生成する
そのページが ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity、Google AI Overview のどれに適しているか、また引用や推薦を妨げる要因が何かを確認できます。
What this tool checks
このツールは、ページが crawl 可能かどうかだけを見ているわけではありません。AI プラットフォームが実際に使いやすいページかどうかを確認します。 主に次の点を見ます。
- AI がページの主要コンテンツにアクセスできるか
- テーマ、H1、title、ファーストビューのメッセージが明確か
- 重要な結論を AI が抽出・要約しやすいか
- 事実、事例、データ、出典、更新日があるか
- ブランド、製品、対象顧客、利用シーンが明確か
- そのページが情報収集型、比較型、購買型、ブランド型、課題解決型のどの AI prompt に向いているか
- AI が誤読、無視、引用回避をしそうな要因がないか
なぜ platform-fit が重要なのか
AI プラットフォームごとに、Web ページの使い方は異なります。
- ChatGPT と Claude は要約、説明、解決策の推薦に使われることが多く、Perplexity は引用元と根拠をより重視します。Gemini と Google AI Overview は、entity、構造化情報、信頼シグナルへの依存がより強いです。
- そのため、ChatGPT では要約しやすいページでも、Perplexity では引用されにくい場合があります。あるいは、内容自体は良くても、ブランド entity が曖昧なため Gemini や AI Overview で安定して表示されないこともあります。
- platform-fit の目的は、そのページがどの AI シナリオに向いているか、どの重要シグナルがまだ不足しているかを判断できるようにすることです。
Common blockers
多くのページは、AI がまったく読めないわけではありません。問題は、複数のプラットフォームが一貫して理解・要約・引用できるほど明確なシグナルが不足していることです。
- ページのテーマが曖昧で、AI が何についてのページかをすぐ判断できない。
- H1、title、ファーストビューの情報が一致しておらず、モデルが強調点を取り違えやすい。
- 重要情報が深い位置に埋もれていたり、複数セクションに分散していて、抽出と要約がしにくい。
- 事例、データ、出典、定義、更新日がなく、信頼性が弱い。
- ブランド、製品、利用シーン、対象顧客が十分に明示されておらず、entity 理解が弱くなる。
- 人には読みやすくても、明確な結論、リスト、回答型段落が足りず、AI には引用しづらい場合がある。
What the preview is looking for
platform-fit プレビューの目的は完全レポートを出すことではありません。AI がそのページを使いにくくする要因を先に示すことです。
| Signal | Why it matters | What can go wrong |
|---|---|---|
| AI Access | AI が要約や引用を行うには、まず主要コンテンツを読める必要があります | JS 依存が強い、robots 制限がある、主要本文が見えない |
| Answer Extractability | AI は結論が明確で構造化されたページを使いやすいです | 主要論点が散らばっており、回答断片を抽出しにくい |
| Citation Readiness | Perplexity と AI Overview は根拠のあるページを好みます | データ、出典、著者情報、更新日、事例が不足している |
| Entity Clarity | Gemini と Google はブランド、製品、テーマの entity を認識する必要があります | ブランドの位置づけが曖昧で、製品カテゴリや対象顧客が不明瞭 |
| Platform Intent Fit | ページごとに適した AI prompt の種類が異なります | 情報収集型の質問には答えられても、比較や購買シーンには弱い |
| Misread Risk | AI がページ内容を誤って要約したり、不適切なシーンで推薦したりする可能性があります | title、本文、製品説明が食い違っている、複数事業が混在している |
platform-fit を高める方法
最も効果的なのは、コンテンツ量を増やすことではなく、異なる AI プラットフォームが理解・検証・引用しやすいページにすることです。 まずは次の改善から始めてください。
- コア結論をファーストビューと冒頭 300 字以内に置く
- H1、title、description、本文テーマを一致させる
- ブランド、製品カテゴリ、対象顧客、利用シーンを明確に書く
- 事例、データ、出典、著者情報、更新日を追加する
- FAQ、比較表、手順、定義、要約ブロックを加える
- 重要情報を画像、動画、インタラクティブ要素の中だけに置かない
- 適切な schema、内部リンク、補足コンテキストを加える