チーム向け

PR チームとブランド チーム: ブランドについて AI による会話を形成する

あなたのブランドの評判は AI の答えに反映されます。 100,000 人の ChatGPT ユーザーが「[あなたのブランドは] 信頼できますか?」と尋ねたとしたら、 AI は代わりに競合他社を推奨します。会話が始まる前にあなたは負けています。 PR チームとブランド チームは、AI が何を語るのか、そしてその物語をどのように形作るのかを知る必要があります。

なぜ今GEOが重要なのか

01

メディアだけでなく AI も獲得

従来の PR は、「メディアを獲得する」、つまりジャーナリストにあなたのことを書いてもらうことに焦点を当てていました。 GEO は、「AI を獲得」 という新しいレイヤーを追加します (AI モデルによって推奨されています)。

02

大規模な影響力

AI モデルが「ほとんどの人が [競合他社] を使用している」と判断すると、潜在的に数百万の会話の認識に影響を与えます。

03

進化したブランドモニタリング

ブランドのモニタリングは、以前は 「人々は私たちを検索しますか?」でしたが、現在は 「人々がそのカテゴリについて尋ねたときに AI モデルが私たちを推奨しますか?」 になっています。

04

危機の複雑さ

危機管理はより困難です。積極的に物語を形成しない限り、AI のネガティブなトレーニング データ ポイントが数か月間持続する可能性があります

PR チームとブランド チームの課題

AIの虚偽表示

AI モデルは古いデータまたは否定的なデータに基づいてトレーニングされます。 Reddit の否定的なスレッドは、ブランドに対する ChatGPT の理解に数か月間偏る可能性があります。

統合された監視がない

「ChatGPT は私たちについて何と言っていますか?」昔はカジュアルだった。今やそれはビジネスクリティカルです。しかし、AI のブランド感情を監視する統一された方法はありません。

事後対応型ではない

PR チームはメディアの報道に反応しますが、AI モデルが認識する内容に影響を与えることはほとんどありません。危機が発生するまでに、それはすでに AI トレーニング データに組み込まれていることがよくあります。

逃した機会

AI は、「最高の」会話でブランドを推奨する場合がありますが、これはコンテンツがモデルが好む方法で構成されている場合に限ります。ほとんどのブランドはこれを知りません。

PR およびブランド チーム向けのソリューション

AI プラットフォーム全体でブランドへの言及、センチメント、競合上の位置付けを追跡するモニタリング + 影響力プラットフォーム。

マルチプラットフォームの監視

ChatGPT、Perplexity、Gemini、Claude、DeepSeek、Qwen にわたるブランドの言及、センチメント、競争上の地位を追跡します

物語的な推奨事項

物語を形作るための具体的なコンテンツや PR の推奨事項を取得する

実用的な洞察

例: 「ChatGPT は会話の 40% で [競合他社 A] を推奨しています。AI モデルが好む形式で詳細なケーススタディを公開します。」

操作ではなく明瞭さ

私たちはAIを操作しているわけではありません。 AI モデルがブランドを正確に表現できるように、ブランドの明確なコミュニケーションを支援します。

主な特長

ブランド感情ダッシュボード

ブランド感情ダッシュボード

AI がプラットフォーム全体であなたのブランドについて何を言っているか (肯定的、中立的、否定的) を確認します。プラットフォームとトピックごとの内訳。

競争力のあるポジショニング

競争力のあるポジショニング

3 ~ 5 社の主要な競合他社と比較して、自社がどこで言及されているかを追跡します。競合他社が 2 倍の頻度で推奨される場合、フラグが立てられます。

ナラティブギャップ分析

ナラティブギャップ分析

当社の AI は、現在の AI 回答をクロールして、競合他社が何を主張しているのかを特定します。どのような主張をしていないのでしょうか?

危機監視

危機監視

ネガティブな話が注目を集めた場合にリアルタイムでアラートを送信します。それがすでに ChatGPT の感情にどのような影響を与えているかをご覧ください。

AIのコンテンツ戦略

AIのコンテンツ戦略

AI モデルがブランドをより深く理解するのに役立つ特定のコンテンツ (ブログ、ケーススタディ、FAQ) を提案します。

実際のワークフロー

プロアクティブな物語の形成

01

第 1 四半期の計画会議: ブランド チームはレポートを作成し、Perplexity が「非営利団体向け CRM」の会話の 15% にのみ言及しているのに対し、競合他社は 60% に言及していることを示しています。

02

分析: 競合他社は、非営利のユースケースに関する 5 つの詳細なケーススタディと FAQ を提供しています。あなたのブランドには、一般的な事例が 1 つあります。

03

PR チームの動き: 非営利団体に特化したケーススタディを 3 つ作成します (AI モデルが好む正確な形式: 問題、解決策、結果、指標)。毎月発行します。

04

6 週間後: Perplexity への言及率が 35% に上昇。 PR 代理店は必要ありません。AI が理解できるように構成されたコンテンツだけで済みます。

危機と回復

01

貴社のブランドのデータプライバシー慣行に関する否定的な記事がテクノロジーメディアに掲載されました。

02

24 時間以内に、監視ダッシュボードに ChatGPT センチメントがネガティブに変化したというフラグが立てられます。

03

PR チームは迅速に行動します。公式ドキュメントにリンクされた透明性のあるポリシーとともに、データ慣行を明確にする詳細な回答投稿を公開します。

04

2 週間以内に、ChatGPT の感情は回復します。早期の介入により、トレーニング データ内でナラティブが石灰化するのを防ぎました。

よくある質問

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