AIの可視性のためのトップ10のLLMトラッキングツール (2026)

LLMトラッキングツールは、現代の検索における新しい可視性層として急速に普及しています。

ユーザーがChatGPT、Gemini、Claude、またはPerplexity内で製品を調査する際、彼らは10の青いリンクを見るのではなく、一つの統合された回答を見ます。その回答は以下を決定します：

• どのブランドが言及されるか、
• どのソースが引用されるか、
• そして、どの競合が「最良」として位置づけられるか。

LLMトラッキングツールは、その層に対する可視性を提供します—何がうまくいっているのか、何が欠けているのか、そして競合がどこで先行しているのかを把握できます。

以下は、2026年における**最も優れたLLMトラッキングツール**の10選です。同様に深くレビューされているので、どれがチームに合うかを実際に判断できます。

1. Dageno AI — ベストオールラウンドGEO & LLM可視性プラットフォーム

最適：

AI回答エンジンが彼らのコンテンツを理解し、選択し、引用する方法を制御する体系的で長期的なソリューションを求めるマーケティング、SEO、コンテンツチーム。

ツールについて

Dageno AIは、ブランドがAI回答エンジン全体で一貫して可視性があり、正確に表現され、優先的に引用されるのを助けるために設計された専用の**生成エンジン最適化（GEO）**プラットフォームです。

Dagenoは、LLMの可視性を孤立したプロンプトや実験とみなすのではなく、現代のSEOがキーワードランキング追跡を超えて進化したように、検索システムの問題としてアプローチします。

DagenoはLLMがどのように：

• 権威を評価するか、
• 情報を検証するか、
• 引用を選択するか、
• そしてAI生成回答でソースを優先するかに焦点を当てています。

Dagenoの具体的な機能

Dagenoは、主要なAI回答エンジン（ChatGPT、Gemini、Perplexity、Claudeなど）におけるブランドの存在を監視し、その可視性データを実行可能なGEOの洞察と結びつけます。

それはチームが理解するのを助けます：

• なぜ競合が自社ではなく引用されるのか、
• どのコンテンツ構造をLLMが好むのか、
• そしてAIレベルの可視性を向上させるために何が変わる必要があるのか—ただの表面的な言及ではなく。

主要機能

• AI可視性追跡: 主要なAI回答エンジン全体でのブランド言及、引用、およびポジショニングを監視
• 引用分析: AIシステムが最も信頼するURLとソースを特定
• 競合ベンチマーキング: 競合と比較して可視性シェアと引用頻度を分析
• コンテンツ理解信号: LLMの観点から構造、明確さ、権威を分析
• GEO戦略インサイト: トラッキングデータを最適化の優先順位に変換

利点

• GEO専用に設計されており、SEOからの逆装填ではない
• 出力だけでなくAIシステムの論理に焦点を当てる
• 強力な競合と引用レベルの洞察
• 短期的なプロンプトテストではなく、長期的なAI可視性のために構築されている

Dageno AIを使うべき人
If your goal is to 体系的にAI生成回答に大規模に影響を与えることであり、単にそれを観察するのではない場合、Dagenoは最強の基盤です。

2. AIclicks — 監視と自動コンテンツ実行のベスト

ベスト:

LLMの可視性追跡とAI生成コンテンツを組み合わせて引用のギャップを埋めたいSEOチーム。

ツールについて

AIclicksは、ChatGPTやGemini、Google AI概要、PerplexityなどのAI回答エンジンでブランドがどのように表示されるかを追跡します。それは実行と監視を組み合わせ、可視性のギャップが存在する場所でコンテンツを生成するAIエージェントを使用します。

実際の機能

AIclicksは、欠落または弱い可視性エリアを特定し、以下を提供します：

• 競合監査、
• トピックレベルの推奨、
• そして見逃された引用に対処するための自動コンテンツ作成。

主な機能

• AI回答エンジン全体でのブランド言及と引用の追跡
• 競合ベンチマークとAEO監視
• 引用のギャップをターゲットにしたAI生成コンテンツ
• 毎週の可視性と最適化推奨

利点

• 追跡と実行を組み合わせ
• 明確な可視性監査
• コンテンツに迅速に動くチームにとって役立つ

欠点

• 高いプロンプトボリュームは高いプランを必要とする

料金

月額79ドルから始まり、より高いティアではより多くのプロンプトとエンジンがアンロックされます。

誰が使用すべきか

GEOプロセスを一から構築せずに監視と実践的なコンテンツ出力を望むチーム。

3. Profound — エンタープライズ規模のLLMインテリジェンスに最適

ベスト:
多くのAI回答エンジン全体で深い可視性分析が必要な大規模な組織。

ツールについて

Profoundはエンタープライズ向けに構築された監視優先のLLM可視性プラットフォームです。10以上のAIシステムでの可視性を追跡し、実際のユーザープロンプトに関する深い洞察をConversation Explorerを通じて提供します。

実際の機能

Profoundは、実際のAIインタラクションの膨大なデータセット全体でブランドがどのように表示されるかを示し、企業が以下を理解するのを助けます：

• プロンプトトレンド、
• シェア・オブ・ボイス、
• 大規模でのブランドポジショニング。

主な機能

• 10以上のエンジン全体での可視性、感情、引用の追跡
• 大規模プロンプトデータセットを持つConversation Explorer
• 競合者ベンチマークとブランド回答分析
• AIエージェントとクローラーの動作の洞察

利点

• 極めて広範なエンジンカバレッジ
• 強力なエンタープライズの信頼性
• ユニークなプロンプトレベルのインテリジェンス

欠点

• 監視に重点を置いており、最適化ワークフローは限られている
• 無料トライアルなし

料金

限定的なカバレッジで月額99ドルから開始; フルアクセスにはエンタープライズプランが必要です。

4. Peec AI — 軽量なLLM監視ツールのベスト

最適な対象:

シンプルで迅速なAI可視性トラッキングを求める中小企業やエージェンシー。

ツールについて

Peec AIはクリーンなUXと迅速なオンボーディングに焦点を当て、選ばれたAI回答エンジンのモニタリングを提供します。

実際の機能

Peecは言及、感情、引用、競合他社を追跡しますが、実行や最適化には至りません。

主な機能

• ブランドおよび競合の可視性トラッキング
• 引用およびソースの追跡
• プロンプトの整理
• 多言語モニタリング

長所

• 使いやすい
• 手頃なエントリープライス
• エージェンシー向き

短所

• モニタリング専用
• アドオンを購入しない限り、エンジンのカバレッジが限られる

価格設定

限定的なエンジンアクセスで月額€89からスタート。

5. Scrunch AI — ペルソナベースの可視性とクローリングインサイトに最適

最適な対象:

異なるユーザーペルソナがAI回答をどのように体験するかを理解したいチーム。

ツールについて

Scrunch AIはLLMの可視性を追跡しつつ、AIクローラーの行動を分析します。エージェントエクスペリエンスプラットフォーム（AXP）はAIシステムがサイトコンテンツをより良く理解するのを助けます。

主な機能

• ペルソナベースのプロンプトセグメンテーション
• AIクローラー分析
• 引用頻度分析
• ドメインレベルの可視性インサイト

長所

• 強力なクローラーインテリジェンス
• ペルソナ駆動のインサイト
• 技術的なGEO作業に役立つ

短所

• モニタリング重視
• 限られた最適化の深さ

価格設定

月額約$300からスタート。

6. AthenaHQ — マルチリージョンおよび業種特化型GEOに最適

最適な対象:

複数の国または業種で運営するブランド。

ツールについて

AthenaHQは地域的なAI可視性を強調し、ML駆動のプロンプト推定を使用して市場ごとに露出がどのように変わるかを示します。

主な機能

• 地域ベースのAI可視性トラッキング
• 業界ベンチマーキング
• プロンプト需要の推定
• 競合模倣モード

長所

• 優れた地理的インサイト
• 強力な垂直セグメンテーション

短所

• 限られた実行ツール
• 新しいプラットフォーム

7. Otterly AI — LLMモニタリングへのベスト予算エントリー

最適な対象:

AI可視性を始めるスタートアップや個人チーム。

ツールについて

Otterly AIは、主要なAI回答エンジン全体で言及と引用を追跡し、最小限の設定で使用可能です。

主な機能

• 自動プロンプト実行
• 引用検出
• シンプルなダッシュボード

長所

• 非常に手頃な価格
• 導入が容易

短所

• モニタリング専用
• 高度なGEO向けの限られた深さ

8. Nightwatch — ハイブリッドSEO + LLMトラッキングに最適

最適な対象:
SEOチームが伝統的なランキングとAI生成回答をつなげる。

主な特徴

• キーワードランク追跡
• SERP機能監視
• AI回答の可視性インサイト

長所

• 強力なSEO基盤
• 統一されたレポーティング

短所

• GEO最適化の深さが限られている

9. Goodie — 最佳AEOフォーカスプラットフォーム

最適な対象:

回答エンジン最適化を第一にしたワークフローを構築するチーム。

主な特徴

• LLM可視性追跡
• AIクローラー分析
• AI最適化コンテンツ作成

長所

• 実行に強いフォーカス
• AEOユースケース向けに設計

短所

• 公開価格なし
• 設定がより複雑

10. AirOps — LLMの可視性とコンテンツ運用自動化に最適

最適な対象:

AI駆動のコンテンツワークフローをスケールする大規模チーム。

主な特徴

• コンテンツワークフローに関連付けられた可視性信号
• CMS統合
• AI駆動の出版パイプライン

長所

• 強力な自動化
• エージェンシーおよび企業に強い

短所

• 学習曲線が急
• 簡単な監視には過剰

最高のLLM可視性追跡ツール – Dageno AIを取得

AI回答エンジンが従来の検索結果をますます置き換える中、可視性はもはやランクだけに関わるものではなく、AI生成回答内で選ばれ、引用され、信頼されることが重要です。

Dageno AIは、この移行に特化して構築されています。LLM可視性を孤立したプロンプトや表面的な言及として扱う代わりに、DagenoはブランドがAI回答エンジンが自社のコンテンツをどのように解釈し、競合と比較し、どのソースを引用するかを体系的に理解するのを助けます。

Generative Engine Optimization (GEO)に真剣なチームのために、DagenoはAI可視性を追跡し、引用パターンを分析し、競合をベンチマークし、インサイトをAI駆動の検索体験における長期的な可視性の向上に翻訳するための構造化された方法を提供します。

LLM追跡ツールに関するよくある質問

LLM追跡ツールとは何ですか？

LLM追跡ツールは、AI生成された回答内で大規模言語モデル駆動の回答エンジンがブランドをどのように言及、説明、引用するかを監視します。これらは、チームが従来のSERPではなく、AI駆動の検索結果内での可視性、正確性、競争力の位置づけを理解するのを助けます。

SEOとGEOにとってLLM可視性追跡が重要なのはなぜですか？

ユーザーが研究や意思決定のためにAIの回答にますます依存しているため、これらの回答において見えない、または正確に表現されていないブランドは、ファネルの初期段階で影響力を失ってしまいます。LLMトラッキングツールは、従来のSEOツールでは検出できないギャップを明らかにします。

LLMトラッキングツールは従来のSEOツールとどのように異なるのか？

従来のSEOツールはキーワードランキングと検索エンジンからのトラフィックに焦点を当てています。LLMトラッキングツールは、AI生成された回答内の言及、引用、感情、ソース選択に焦点を当てており、異なるランキングや信頼メカニズムに従っています。

どのチームがLLMトラッキングツールから最も恩恵を受けるのか？

コンテンツチーム、SEOチーム、プロダクトマーケター、B2Bブランドが最も恩恵を受けます。特に、AI回答が製品比較、ブランドの信頼、購買決定に強く影響を与える競争の激しい市場で活動しているチームです。

なぜ他のLLMトラッキングツールよりもDageno AIを選ぶのか？

Dageno AIは、体系的なGEOのために設計されています。単なる監視を超え、チームがAIシステムが特定のソースを選択する理由を理解し、AI回答エンジン全体での長期的な引用と信頼を向上させる手助けをします。