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更新于 Jun 11, 2026
寻找低竞争关键词是一个常见的SEO策略,但这并不总是增加流量的最快方法。
更聪明的方法是分析您的竞争对手已经排名的关键词。
当您识别出驱动流量到竞争网站的搜索词时,您获得了以下方面的洞察:
与其猜测什么可能有效,您可以利用已经证明有效的数据来构建您的内容策略。
在本指南中,我们将介绍在2026年找到竞争对手关键词的七种实用策略,使用免费研究方法和现代AI工具。
竞争对手关键词是竞争网站在搜索引擎中排名的搜索查询。
这些关键词揭示了哪些主题吸引了您行业内的访客和潜在客户。
例如,假设您运营一个在线课程销售平台。如果另一个平台在关键词**“如何销售在线课程”**上排名,那这个词就成了值得争取的竞争对手关键词。
通过围绕相同主题创建更好或更全面的内容,您可能能够捕获部分流量和受众。
竞争对手关键词研究帮助企业:
让我们来看一下为什么竞争对手关键词研究如此重要。
如果您不确定覆盖哪些主题,分析竞争对手关键词可以提供一个可靠的起点。
通过回顾哪些页面为竞争对手带来最多流量,您可以识别出高需求主题并创建能够改善现有内容的素材。
这种方法还可以帮助发掘内容缺口——竞争对手覆盖但您的网站没有的主题。
竞争对手关键词跟踪还可以帮助揭示新兴行业趋势。
如果多个竞争对手开始针对相同的主题或短语,通常预示着搜索兴趣的上升。监测这些模式可让您更早地调整内容策略。
竞争对手关键词研究不仅对自然SEO有用。
营销人员还可以分析竞争对手在广告活动中投标的关键词。这些见解有助于优化按点击付费的策略,可能降低成本的同时提高转化率。
在开始之前,识别您细分市场中的三个到五个主要竞争对手。这些可能包括:
一旦您有了名单,请使用以下策略。
开始竞争对手关键词研究的最简单方法是使用Google本身。
寻找与您专业领域相关的主题,并检查顶部结果。
注意以下内容:
这些元素通常包含竞争对手针对的 主要关键词。
您还可以探索页面底部的 人们还会问 部分和 相关搜索 建议。这些功能揭示了与原始关键词相关的额外搜索查询。
尽管此方法不提供搜索量数据,但它是快速识别相关关键词创意的有效方法。
另一个强大的技术就是简单地回顾竞争对手的内容。
访问竞争网站并分析他们的:
寻找文章标题、标题和类别页面中的重复术语。这通常表示 重要的关键词目标。
内容类别也可以揭示竞争对手所关注的更广泛的主题集群。
社交平台在关键词研究期间通常被忽视,但它们提供了关于 受众兴趣 的宝贵见解。
查看竞争对手在以下平台上的帖子:
查看标题、标签和视频标题。这些通常包含吸引参与度的关键词。
YouTube 特别有用,因为许多视频创作者围绕 可搜索主题 优化标题和描述。
阅读热门帖子的评论也可以发现新的内容创意和用户常问的问题。
搜索操作符可以帮助发现竞争对手网站上的隐藏内容。
例如,使用如下查询:
site:competitorwebsite.com keyword
显示与该关键词相关的特定域的页面。
您还可以尝试:
site:competitorwebsite.com/blog
查看他们的博客内容并识别关键词模式。
此方法有助于揭示竞争对手使用的 主题集群和内容策略。
手动研究有效,但SEO工具可以使过程更快且更准确。
Ahrefs 和 Semrush 等平台允许您输入竞争对手的域并查看:
这些见解有助于优先考虑值得定位的竞争对手关键词。
内容差距分析比较您的网站与竞争对手,以识别 他们排名而您没有的关键词。
大多数SEO工具提供此功能。
该过程通常包括:
该工具随后突出您网站缺失的关键词机会。
当改善现有内容时,此方法特别有用。
关键词研究得益于人工智能显著加快了速度。
现代人工智能工具可以分析:
以自动生成关键词机会。
例如,像 Dageno AI 这样的平台帮助营销人员发现竞争对手关键词,同时跟踪 品牌在人工智能生成的搜索结果中的表现。
与只关注搜索排名的传统 SEO 工具不同,Dageno AI 分析品牌和网站在人工智能搜索平台上的提及情况。
这使得发现以下内容成为可能:
随着人工智能搜索对人们在线发现信息的影响持续增加,这些工具提供了额外的竞争洞察层次。
竞争对手关键词研究是揭示 高价值搜索机会 的最有效方式之一。
与仅依赖头脑风暴或通用关键词列表不同,分析竞争对手策略使您能够专注于 已经证明能产生流量的话题。
本指南中涵盖的七种策略——从手动 Google 研究到人工智能驱动的分析——可以帮助您构建更强大的 SEO 策略,发现有价值的关键词机会。
随着搜索的演变以及人工智能驱动的平台在用户寻找信息时扮演更大角色,将传统 SEO 工具与 Dageno AI 等解决方案结合起来,可以提供对 搜索排名和人工智能可见性 的更深刻洞察。
最终结果是对竞争对手的更全面理解——以及超越他们的更多机会。

Ye Faye is an SEO and AI growth executive with extensive experience spanning leading SEO service providers and high-growth AI companies, bringing a rare blend of search intelligence and AI product expertise. As a former Marketing Operations Director, he has led cross-functional, data-driven initiatives that improve go-to-market execution, accelerate scalable growth, and elevate marketing effectiveness. He focuses on Generative Engine Optimization (GEO), helping organizations adapt their content and visibility strategies for generative search and AI-driven discovery, and strengthening authoritative presence across platforms such as ChatGPT and Perplexity
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