为何 GEO 现在至关重要
赢得 AI 推荐，而不止是媒体报道
传统公关侧重于“赢得媒体” —— 让记者报道您。GEO 增加了新维度：“赢得 AI”（被 AI 模型推荐）。
规模化影响力
当 AI 模型说“大多数人使用 [竞争对手]”时，它会影响潜在数百万场对话中的品牌认知。
品牌监测的进化
品牌监测以前是“人们在搜我们吗？”。现在是“当人们询问该品类时，AI 模型是否推荐我们？”
危机的复杂性
危机管理变得更难：AI 中的负面训练数据可能会持续数月，除非您主动塑造叙事。
公关与品牌团队面临的挑战
AI 错误陈述
AI 模型基于陈旧或负面数据进行训练。Reddit 上的一个负面帖子可能会在数月内误导 ChatGPT 对您品牌的理解。
缺乏统一监测
“ChatGPT 怎么评价我们？”以前只是随口一问，现在对业务至关重要。但目前缺乏统一的方法来监测 AI 中的品牌情感。
被动而非主动
公关团队对媒体报道做出反应，但很少能影响 AI 模型看到的内容。当危机爆发时，它往往已经固化在 AI 的训练数据中了。
错失机会
AI 可能会在“最佳产品”对话中推荐您的品牌，但前提是您的内容结构符合模型的偏好。大多数品牌并不了解这一点。
我们的公关与品牌团队解决方案
一个监测 + 影响力平台，跨 AI 平台追踪品牌提及、情感倾向和竞争定位。
多平台监测
在 ChatGPT、Perplexity、Gemini、Claude、DeepSeek、通义千问中追踪品牌提及、情感和竞争定位
叙事建议
获得具体的内容或公关建议以塑造品牌叙事
可行动的洞察
例如：“ChatGPT 在 40% 的对话中推荐 [竞争对手 A]。请以 AI 模型偏好的格式发布详尽的案例研究。”
清晰传达，而非操纵
我们不是在操纵 AI；我们是在帮助您的品牌更清晰地沟通，以便 AI 模型能够准确地呈现它
核心功能
品牌情感仪表盘
跨平台查看 AI 对您品牌的评价（正向、中性、负向）。按平台和话题细分。
竞争定位
追踪您相对于 3-5 个关键竞争对手的提及情况。如果竞争对手被推荐的频率高出 2 倍，系统将发出提醒。
叙事缺口分析
我们的 AI 爬取当前的 AI 回答并识别：竞争对手宣称了什么？您有哪些主张尚未提及？
危机监测
如果负面报道开始发酵，提供实时告警。查看它已经如何影响了 ChatGPT 的情感基调。
针对 AI 的内容策略
建议特定内容（博客、案例研究、FAQ），帮助 AI 模型更好地理解您的品牌。
真实工作流
主动塑造叙事
第一季度规划会议：品牌团队运行报告，显示 Perplexity 在“非营利组织 CRM”对话中提及他们的比例仅为 15%，而竞争对手为 60%。
分析：该竞争对手有 5 个详尽的案例研究和一个关于非营利组织应用场景的 FAQ。而您的品牌只有一个通用的案例研究。
公关团队行动：创建 3 个针对非营利组织的案例研究（严格按照 AI 模型偏好的格式：问题、解决方案、结果、指标）。按月发布。
6 周后：Perplexity 中的提及率攀升至 35%。不需要公关公司 —— 只需要针对 AI 理解而构建的内容。
危机与恢复
科技媒体出现了一篇关于您品牌数据隐私实践的负面文章。
在 24 小时内，您的监测仪表盘显示 ChatGPT 的情感基调已转向负面。
公关团队迅速行动：发布一篇详尽的回应文章澄清隐私实践，并附带链接到官方文档的透明政策。
在 2 周内，ChatGPT 的情感倾向恢复。早期干预防止了该叙事在训练数据中钙化。
常见问题解答
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