La última actualización de Dageno AI ofrece una importante mejora en el sistema de agentes, una gestión más sólida de la base de conocimientos y los recursos, el nuevo agente de auditoría y una experiencia multitarea más fluida.

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Actualizado el May 30, 2026
La semana pasada lanzamos el panel de tareas múltiples (multi-task board) y MCP, permitiendo que el trabajo de GEO (Generative Engine Optimization) se ejecute por lotes y sea invocado por cualquier sistema.
Pero muy pronto, surgieron nuevos comentarios:
El panel de tareas múltiples es muy útil, pero cuando uso el Agente para análisis, todavía solo puedo hacer una cosa a la vez. ¿Puede ser como el panel, donde pueda abrir varias sesiones de Agente al mismo tiempo sin esperar a que una termine antes de empezar la siguiente?
Cada vez que hablo con el Agente, tengo que volver a presentar el posicionamiento de marca, las palabras clave principales y los mercados objetivo. Nuestra información de marca no cambia todos los días. ¿Puede el Agente recordar estos antecedentes para que no tenga que empezar desde cero cada vez?
El Centro de Diagnóstico me dice que la base técnica del sitio web tiene 75 puntos, así que sé que hay un problema. Pero todavía tengo que verificar por mi cuenta qué cabecera de seguridad falta, qué campo de Schema no aparece y qué métrica de Core Web Vitals no cumple con el estándar. ¿Puede decirme directamente dónde está el problema y cómo solucionarlo?
Estos comentarios apuntan a la misma esencia: a menudo, no es que no sepamos qué hacer, sino que se pierde demasiado tiempo y atención en pasos triviales como "ingresar información repetidamente", "esperar a que terminen las tareas" y "consultar documentación para encontrar problemas".
Este es el punto de partida de esta actualización de Dageno AI. Resolvemos estos problemas desde tres direcciones:
optimización de la experiencia de interacción, gestión de bases de conocimiento y recursos, y el lanzamiento del Audit Agent.
Anteriormente, la interfaz del Agente solo podía enfocarse en una tarea a la vez.
Ahora puedes: cambiar libremente entre múltiples tareas, sin interrumpir las sesiones.


Estás usando el Agente de Diagnóstico para analizar problemas de SEO en el sitio principal, mientras que también quieres usar el Agente de GEO para verificar el rendimiento de visibilidad de la marca en ChatGPT. Ahora no necesitas esperar a que finalice la primera tarea. Puedes abrir directamente una segunda sesión y ambas tareas se ejecutarán en paralelo. Cuando necesites comparar resultados, coloca los dos paneles uno al lado del otro, y todo quedará claro de un vistazo.
Cada vez que hablas con el Agente, tienes que volver a ingresar la información de la marca, pegar documentos de referencia y explicar el contexto comercial. Este trabajo repetitivo ahora puede eliminarse por completo:


Al utilizar el Agente de GEO para el análisis, no hay necesidad de explicar: "Somos una herramienta de productividad de IA, que sirve principalmente a marcas que se expanden al extranjero, y nuestros principales competidores son X, Y, Z..."
Ahora, esta información ya está en la base de conocimiento. El Agente conoce directamente los antecedentes de tu marca y la conversación comienza desde el análisis mismo, sin configuraciones repetitivas.
El Centro de Diagnóstico puede decirte el puntaje de salud SEO de un sitio web, pero muchos equipos han dado su opinión: "Saber que hay un problema es solo el primer paso. Todavía toma mucho tiempo verificar exactamente dónde está el problema, por qué es un problema y cómo solucionarlo".
El Audit Agent está creado para resolver este problema:
Core Web Vitals: LCP (Largest Contentful Paint), INP (tiempo de respuesta a la interacción), CLS (estabilidad visual/CLS)
Optimización de recursos: Recursos que bloquean el renderizado (Render-Blocking Resources), política de caché, tamaño del DOM
Velocidad de carga: tiempo de primera carga (first-screen time), cuellos de botella en la carga de recursos
Integridad del esquema (Schema): Organization Schema, Product Schema, FAQ Schema
Consistencia de marca: si los nombres de las entidades en el Título, H1 y Schema son consistentes
Campos obligatorios: si los campos obligatorios del Schema están completos y el formato es correcto
Configuración de encabezados de seguridad: Permissions-Policy, Referrer-Policy, X-Frame-Options
Protección de la privacidad: política de cookies, auditoría de scripts de terceros
Cumplimiento del RGPD (GDPR): declaración de privacidad, mecanismo de consentimiento del usuario
Antes de que el sitio web se publique oficialmente, ejecute una verificación completa con Audit Agent para garantizar:
Todos los encabezados de seguridad están configurados correctamente
Los Core Web Vitals cumplen con los estándares
El Schema está completo y tiene el formato correcto
La experiencia móvil cumple con los estándares
El tráfico del sitio web ha disminuido y sospecha de un problema técnico. Utilice Audit Agent para localizar rápidamente:
Si alguna página ha sido bloqueada erróneamente por robots.txt
Si las etiquetas canonical están configuradas incorrectamente
Si una gran cantidad de recursos que bloquean el renderizado (Render-Blocking Resources) está afectando la velocidad de carga
Desea saber qué están haciendo bien sus competidores a nivel técnico. Utilice Audit Agent para analizar los sitios web de la competencia:
Qué campos configuran en su Schema
Cómo es el rendimiento de sus Core Web Vitals
Qué configuraciones de seguridad vale la pena implementar
Optimización de la interacción: inicie sesión en el backend de Dageno y haga clic en la interfaz de Agent
Audit Agent: seleccione "Audit Agent" de la lista de Agentes e ingrese la URL del sitio web a verificar


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Tim
Tim is the co-founder of Dageno and a serial AI SaaS entrepreneur, focused on data-driven growth systems. He has led multiple AI SaaS products from early concept to production, with hands-on experience across product strategy, data pipelines, and AI-powered search optimization. At Dageno, Tim works on building practical GEO and AI visibility solutions that help brands understand how generative models retrieve, rank, and cite information across modern search and discovery platforms.

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