Equipos de relaciones públicas y marca: dé forma a las conversaciones de IA sobre su marca
La reputación de su marca ahora reside en las respuestas de IA. Si 100.000 usuarios de ChatGPT preguntan "¿es confiable [su marca]?" y AI recomienda competidores, habrá perdido antes de que comience la conversación. Los equipos de relaciones públicas y de marca necesitan saber qué dice la IA y cómo darle forma a esa narrativa.
Por qué GEO es importante ahora
Obtenga IA, no solo medios
Las relaciones públicas tradicionales se centraban en "ganar medios": conseguir que los periodistas escribieran sobre usted. GEO agrega una nueva capa: "ganar IA" (recomendado por los modelos de IA).
Influencia a escala
Cuando un modelo de IA dice "la mayoría de la gente usa [competidor]", influye en la percepción de potencialmente millones de conversaciones.
El seguimiento de la marca evolucionó
El seguimiento de la marca solía ser "¿la gente nos busca?" Ahora es "¿nos recomiendan los modelos de IA cuando la gente pregunta sobre la categoría?"
Complejidad de la crisis
La gestión de crisis es más difícil: un punto de datos de entrenamiento negativo en IA puede persistir durante meses a menos que se dé forma activa a la narrativa.
El desafío para los equipos de relaciones públicas y marca
Tergiversación de la IA
Los modelos de IA se entrenan con datos antiguos o negativos. Un hilo negativo de Reddit puede sesgar la comprensión de ChatGPT sobre su marca durante meses.
Sin monitoreo unificado
"¿Qué dice ChatGPT sobre nosotros?" Solía ser casual. Ahora es fundamental para el negocio. Pero no existe una forma unificada de monitorear el sentimiento de marca de la IA.
Reactivo no proactivo
Los equipos de relaciones públicas reaccionan a la cobertura de los medios, pero rara vez influyen en lo que ven los modelos de IA. Cuando llega una crisis, a menudo ya está integrada en los datos de entrenamiento de la IA.
Oportunidades perdidas
La IA podría recomendar su marca en las conversaciones sobre "lo mejor", pero solo si su contenido está estructurado de la manera que prefieren los modelos. La mayoría de las marcas no lo saben.
Nuestra solución para equipos de relaciones públicas y marca
Una plataforma de monitoreo e influencia que rastrea las menciones de marca, el sentimiento y el posicionamiento competitivo en plataformas de inteligencia artificial.
Monitoreo multiplataforma
Realice un seguimiento de las menciones de marca, el sentimiento y el posicionamiento competitivo en ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude, DeepSeek, Qwen.
Recomendaciones narrativas
Obtenga contenido específico o recomendaciones de relaciones públicas para dar forma a la narrativa
Información procesable
Ejemplo: "ChatGPT recomienda [competidor A] en el 40% de las conversaciones. Publique un estudio de caso detallado en el formato que prefieran los modelos de IA".
Claridad, no manipulación
No estamos manipulando la IA; Estamos ayudando a que su marca se comunique claramente para que los modelos de IA puedan representarla con precisión.
Características clave
Panel de sentimiento de marca
Vea lo que dice la IA sobre su marca en todas las plataformas (positivo, neutral, negativo). Desglose por plataforma y temática.
Posicionamiento competitivo
Realice un seguimiento de dónde se le menciona en relación con entre 3 y 5 competidores clave. Reciba una notificación si recomiendan a sus competidores con el doble de frecuencia.
Análisis de brechas narrativas
Nuestra IA rastrea las respuestas actuales de la IA e identifica: ¿qué afirman los competidores? ¿Qué afirmaciones NO estás haciendo?
Monitoreo de crisis
Alerta en tiempo real si una historia negativa gana terreno. Vea cómo esto ya está afectando el sentimiento de ChatGPT.
Estrategia de contenido para IA
Sugiera contenido específico (blog, estudio de caso, preguntas frecuentes) que ayudará a los modelos de IA a comprender mejor su marca.
Flujos de trabajo reales
Configuración narrativa proactiva
Reunión de planificación del primer trimestre: el equipo de marca elabora un informe que muestra que Perplexity los menciona en solo el 15 % de las conversaciones sobre "CRM para organizaciones sin fines de lucro", pero la competencia los menciona en el 60 %.
Análisis: el competidor tiene 5 estudios de casos detallados y preguntas frecuentes sobre casos de uso de organizaciones sin fines de lucro. Su marca tiene un estudio de caso genérico.
Movimiento del equipo de relaciones públicas: crear 3 estudios de casos específicos para organizaciones sin fines de lucro (el formato exacto que prefieren los modelos de IA: problema, solución, resultados, métricas). Publicar mensualmente.
Seis semanas después: la tasa de menciones de perplejidad sube al 35%. No necesitaba una agencia de relaciones públicas, solo contenido estructurado para la comprensión de la IA.
Crisis y recuperación
Aparece un artículo negativo sobre las prácticas de privacidad de datos de su marca en medios tecnológicos.
En 24 horas, su panel de seguimiento indica que el sentimiento de ChatGPT se ha vuelto negativo.
El equipo de relaciones públicas actúa rápido: publique una respuesta detallada que aclare las prácticas de datos, con políticas transparentes vinculadas a la documentación oficial.
En 2 semanas, el sentimiento de ChatGPT se recupera. Una intervención temprana evitó que la narrativa se calcificara en los datos de entrenamiento.
Preguntas frecuentes
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