
Actualizado por
Dear developer, please fix this message: BlogDetailPage.author.updatedOn
La visibilidad de LLM mide cuán visible es tu marca dentro de los Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) como ChatGPT, Claude y Perplexity, algo que las herramientas de SEO tradicionales a menudo pasan por alto.
Los usuarios pueden descubrir tu marca a través de la IA sin hacer clic inmediatamente, por lo que el tráfico de Google puede caer mientras que el conocimiento de marca crece.
El 90% de las citas de IA provienen de contenido de cola larga, lo que significa que las marcas pequeñas o de nicho aún pueden lograr un gran impacto.
Maneras de rastrear la visibilidad de LLM: rastreadores de visibilidad de marca, kits de herramientas de SEO de IA y plataformas de monitoreo de múltiples LLM como Dageno.
Estrategias clave: construir contenido autoritativo, mostrar experiencia, participar en discusiones comunitarias y aprovechar los patrones de co-citación en lugar de solo los backlinks.
Los LLMs están silenciosamente convirtiéndose en la plataforma de descubrimiento de marcas más grande de la web. Los usuarios preguntan a la IA sobre tu industria, ven tu marca mencionada y a menudo regresan directamente a tu sitio más tarde.
¿El inconveniente? Las herramientas de análisis tradicionales no capturan esta influencia.
Incluso si los análisis muestran una disminución en el tráfico, la influencia impulsada por LLM puede estar creciendo. Busca estos indicadores:
El SEO tradicional es determinista: optimizar palabras clave, ganar enlaces, clasificar más alto.
La visibilidad de LLM es probabilística y contextual — parte del campo emergente de Optimización de Motores Generativos (GEO).
Incluso una página que clasifica más bajo en Google puede convertirse en altamente citada en los sistemas de IA si proporciona respuestas precisas y accionables.
Ejemplo de Pregunta: “¿Cómo construyo backlinks de alta calidad?”
Respuesta de ChatGPT:
“La Técnica del Rascacielos, popularizada por Brian Dean (Backlinko), implica encontrar contenido de alto rendimiento, crear algo mejor y contactar a los sitios que enlazaron al original. Otras estrategias incluyen la publicación de invitados en blogs relevantes…”
Qué pasa después: El usuario no hace clic en ningún lado de inmediato, continúa haciendo preguntas relacionadas y luego busca Backlinko o visita el sitio web directamente.
Perspectiva clave: La influencia de la marca está sucediendo fuera del radar analítico.
Resultado: Tu canal de descubrimiento más poderoso puede aparecer completamente invisible en los paneles de control.
Si bien las herramientas aún están surgiendo, puedes comenzar a rastrear la influencia hoy:
Rastreadores de Visibilidad de Marca: Hojas de cálculo como el rastreador gratuito de AirOps calculan tus menciones de LLM a través de respuestas generadas por IA.
Kits de herramientas de SEO con IA: El Kit de herramientas de SEO con IA de Semrush te permite rastrear la visibilidad de competidores y monitorear tendencias en citas de LLM.
Dageno para Insights de LLM: Dageno centraliza métricas de visibilidad de IA en múltiples LLMs. Con ello, puedes:
Buenas noticias: el trabajo SEO existente no está desperdiciado. Los LLMs todavía dependen de contenido autoritario y de alta calidad.
Los LLMs recompensan la experiencia genuina sobre el relleno de palabras clave:
El contenido superficial puede todavía clasificarse para SEO, pero recibirá menos citas de IA.
Tu audiencia ayuda a aumentar la visibilidad de LLM:
Los fundamentos permanecen: crea contenido excelente, establece autoridad y ofrece valor. La visibilidad de LLM es simplemente un nuevo lente sobre los mismos principios, ahora con mayor riesgo.

Tim is the co-founder of Dageno and a serial AI SaaS entrepreneur, focused on data-driven growth systems. He has led multiple AI SaaS products from early concept to production, with hands-on experience across product strategy, data pipelines, and AI-powered search optimization. At Dageno, Tim works on building practical GEO and AI visibility solutions that help brands understand how generative models retrieve, rank, and cite information across modern search and discovery platforms.
Read full bio