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更新于 Jun 11, 2026
rel="nofollow"的HTML属性,指示搜索引擎不要将链接页面的PageRank权威传递给目标页面——它们对Google排名几乎没有直接的SEO价值rel="nofollow"(一般不推荐信号)、rel="sponsored"(付费/合作链接)、rel="ugc"(用户生成内容,如论坛帖子和评论)Nofollow链接是指在其HTML代码中包含rel="nofollow"属性的任何链接:
<a href="https://example.com" rel="nofollow">示例</a>
该属性指示搜索引擎不为PageRank目的跟踪该链接——链接页面不会将权威传递给目标页面。从传统SEO的角度来看,nofollow链接提供的直接排名收益很小。
Google在2005年引入了nofollow链接,主要是为了打击评论垃圾邮件。其逻辑很简单:如果垃圾邮件发送者无法从评论链接中获得PageRank,那么对评论进行垃圾邮件轰炸的动力就会消失。
自2019年以来,Google已将其对nofollow的处理从严格指令更新为“提示”——这意味着Google可能会偶尔抓取和索引nofollow链接的页面,当其算法判断目标值得评估时。这一变化反映了一个实际现实:许多有价值的页面主要通过nofollow来源进行链接。
2019年,Google引入了两个附加链接属性,可以配合或替代nofollow:
rel="sponsored"——用于作为广告、赞助或付费展示一部分的链接:
<a href="https://example.com" rel="sponsored">示例</a>
rel="ugc"——用于用户生成内容中的链接,如论坛帖子、评论和社区贡献:
<a href="https://example.com" rel="ugc">示例</a>
这些可以与nofollow结合使用或单独使用。现有的nofollow链接无需更新——rel="nofollow"属性仍然有效,作为不应传递权威的链接的通用标识。
Dofollow链接是指任何没有nofollow、sponsored或ugc属性的标准链接:
<a href="https://example.com">示例</a>
注意:HTML中没有实际的rel="dofollow"属性。“Dofollow”是一个非正式的行业术语,用于描述没有nofollow属性的情况——这不是添加的正面属性。避免在链接中添加rel="dofollow";这样做没有任何作用,并且会使阅读您代码的人感到困惑。
Dofollow链接传递PageRank,并直接贡献于目标页面在谷歌算法中的权威性。它们是传统链接建设的主要货币,因为它们直接影响搜索排名。
| 属性 | PageRank转移 | 谷歌爬虫 | SEO价值(谷歌) | AI引用价值 |
|---|---|---|---|---|
| Dofollow(无属性) | ✓ 是 | ✓ 是 | 高 | 等同于nofollow |
rel="nofollow" |
✗ 否 | 仅提示 | 最小 | 等同于dofollow |
rel="sponsored" |
✗ 否 | 仅提示 | 最小 | 等同于dofollow |
rel="ugc" |
✗ 否 | 仅提示 | 最小 | 等同于dofollow |
付费和赞助内容: 任何您收取支付或补偿的链接必须使用rel="sponsored"或rel="nofollow"。未能对付费链接使用nofollow违反了谷歌的指南,并可能导致手动处罚。
用户生成内容: 论坛平台、博客评论区和社区网站应对用户添加的链接应用rel="ugc"或rel="nofollow",以防止链接方案滥用。
不可信或未经验证的链接: 如果您引用一个无法验证或认可的来源,使用rel="nofollow"向谷歌发出信号,表明您在引用但并不认可。
登录页面和非内容页面: 内部链接指向诸如登录门户、购物车或管理界面的页面时,可以使用nofollow以防止爬虫优先处理这些功能重要但与SEO无关的页面。
有价值的编辑链接: 如果您自愿链接到一个高质量的资源,您真心推荐,标准的dofollow链接是合适的,并为目的地提供最大的价值。
内部链接: 不要在您自己的内部链接中添加rel="nofollow"。内部nofollow链接会阻止PageRank在您自己的页面之间流动,阻止链接权重传递到重要页面。
获得的编辑报道: 来自选择引用您作品的记者、博主和出版商的链接应为dofollow——这些是SEO链接建设程序努力获得的反向链接。
浏览器检查: 右键单击任何链接 → 检查元素 → 在锚标签HTML中查找rel="nofollow"。
浏览器扩展程序: 像Link Miner(Chrome)这样的免费扩展程序在任何页面上高亮显示nofollow链接,并提供可视指示器,使审核页面的链接配置文件变得简单,而无需逐个检查每个链接。
SEO工具: Ahrefs、Semrush和Moz Pro都在其反向链接分析报告中包含nofollow和dofollow过滤器,使您能够审核反向链接配置文件中已跟踪链接与未跟踪链接的比例。
Google搜索控制台: GSC显示了Google从您的网站抓取和索引的链接,尽管它在大多数报告中并未直接标注nofollow状态。

nofollow与dofollow的区别是Google SEO的基础。但对于在2026年建立品牌知名度的任何人来说,它有一个不太被讨论的局限性:AI系统不尊重nofollow属性。
当ChatGPT、Perplexity或Google AI概述检索内容以引用它们生成的答案时,它们评估的是源的相关性、权威性和内容质量——而不是HTML链接属性。Reddit线程中的品牌提及是一个标准的nofollow链接,但Reddit是AI概述、AI模式和ChatGPT中引用频率最高的域之一。根据Averi AI关于Reddit AI引用模式的研究,Perplexity从Reddit获取了46.7%的引用——一个几乎所有外部链接都是nofollow ugc的平台。
维基百科链接是nofollow。新闻出版评论的引用通常是nofollow。论坛讨论是nofollow ugc。社区问答平台是nofollow。这些来源共同代表一些最高频率的AI引用来源——无论它们的nofollow状态如何。
这为链接建设策略提供了一个实际的重新框架:追求Google权威的dofollow反向链接仍然重要,但在以nofollow为主的社区来源(Reddit、Quora、维基百科、论坛讨论、UGC平台)中投资品牌提及,建立AI引用权威性,这是任何仅限于dofollow的链接建设程序无法捕获的。
**Dageno AI**监控品牌提及和引用来源跨越这个全谱——不受dofollow状态的过滤。它跟踪哪些第三方来源,包括不以nofollow为主的社区平台,正在积极为您的品牌生成AI推荐,跨越10多个平台:ChatGPT、Perplexity、Google AI概述、AI模式、Gemini、Claude、Grok、DeepSeek、Qwen和Microsoft Copilot。
对于希望了解不仅是其谷歌权威档案,还希望了解其AI引用源档案的品牌和链接建设者——哪些提及和引用正在驱动AI推荐,无论是来自dofollow编辑链接还是nofollow社区讨论——Dageno提供了传统反向链接工具无法涵盖的测量层。探索Dageno AI博客,了解哪些源类型最有效地驱动AI引用。免费计划可在dageno.ai获得。
定期审计您的反向链接档案。 使用 Ahrefs 或 Semrush 监控您的跟随与不跟随反向链接的比例。健康的反向链接档案包括两者——异常高比例的赞助或用户生成的nofollow链接可能表明值得调查的链接方案问题。
追求dofollow编辑链接以提高谷歌排名。 来宾帖子、数字公关、资源页面链接以及来自相关出版物的赚取编辑提及——这些dofollow链接仍然是提高谷歌排名的主要驱动力。
建立社区存在以获取AI引用。 积极、有帮助地参与Reddit社区、Quora回答、行业论坛和维基百科贡献,建立nofollow品牌提及,推动AI引用权威而无需面临谷歌的处罚风险。
谨慎拒绝有害链接。 谷歌建议仅拒绝那些明显人工且有害的链接。大多数自然反向链接档案都包含没有问题的nofollow链接。
nofollow与dofollow的区别对于理解谷歌如何评估您的反向链接档案以及链接建设投资是否转化为排名权威至关重要。Dofollow链接传递PageRank并推动谷歌排名;nofollow链接则不然,适用于赞助内容、用户生成的链接和不可信的来源。
2026年对该框架的补充:AI系统并不关心nofollow属性。生成最多nofollow链接的社区平台——Reddit、Quora、Wikipedia、论坛——是最高频率的AI引用来源。只针对dofollow Google权威进行优化的链接建设策略可能对推动AI推荐可见性的社区存在投资不足。Dageno衡量了这一AI引用层,覆盖了dofollow和nofollow来源类型,为您提供了品牌提及影响的完整图景。

Ye Faye is an SEO and AI growth executive with extensive experience spanning leading SEO service providers and high-growth AI companies, bringing a rare blend of search intelligence and AI product expertise. As a former Marketing Operations Director, he has led cross-functional, data-driven initiatives that improve go-to-market execution, accelerate scalable growth, and elevate marketing effectiveness. He focuses on Generative Engine Optimization (GEO), helping organizations adapt their content and visibility strategies for generative search and AI-driven discovery, and strengthening authoritative presence across platforms such as ChatGPT and Perplexity
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