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Com o surgimento da inteligência artificial e dos modelos de linguagem de grande porte (LLMs), gerenciar como esses modelos interagem com os dados se tornou cada vez mais importante. Assim como os websites usam robots.txt para orientar crawlers da web, os desenvolvedores começaram a usar arquivos llms.txt para comunicar regras ou restrições a sistemas de IA. Mas o que exatamente é llms.txt e por que é relevante?
llms.txt é um arquivo de texto simples que especifica regras, restrições ou diretrizes para modelos de linguagem de grande porte. Seu principal objetivo é:
Em essência, llms.txt atua como uma ferramenta de comunicação entre desenvolvedores humanos e sistemas de IA, fornecendo aos LLMs orientações estruturadas sobre como lidar com entradas e produzir saídas.
O arquivo llms.txt é geralmente implementado de maneira semelhante ao robots.txt para websites:
Um exemplo de estrutura de um arquivo llms.txt pode incluir:
# Impedir a geração de conteúdo adulto
restrict: adult_content
# Priorizar a precisão técnica
priority: factual_content
# Limitar o comprimento da resposta
max_tokens: 300
Isso permite que os desenvolvedores incorporem restrições comportamentais sem alterar os dados de treinamento principais do modelo.
À medida que os LLMs se tornam mais amplamente utilizados em aplicações como chatbots, assistentes virtuais e geração automática de conteúdo, llms.txt fornece uma maneira leve e eficaz de orientar o comportamento do modelo.
Ambos compartilham o princípio de orientação externa sem mudar o sistema central, mas o llms.txt foca no comportamento do modelo de IA em vez da indexação de busca.
Embora útil, o llms.txt tem algumas limitações:
Apesar dessas limitações, o llms.txt é um ponto de partida simples e eficaz para gerenciar o comportamento da IA.
llms.txt é uma ferramenta emergente para desenvolvedores de IA que funciona muito como o robots.txt, mas para grandes modelos de linguagem. Permite outputs de IA éticos, previsíveis e controlados ao definir regras claras de comportamento. À medida que a IA continua a se integrar em aplicações do dia a dia, o llms.txt proporciona um mecanismo crucial para a implantação segura, consistente e responsável da IA.

Richard is a technical SEO and AI specialist with a strong foundation in computer science and data analytics. Over the past 3 years, he has worked on GEO, AI-driven search strategies, and LLM applications, developing proprietary GEO methods that turn complex data and generative AI signals into actionable insights. His work has helped brands significantly improve digital visibility and performance across AI-powered search and discovery platforms.
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