Veja a Estrutura de Demanda por Trás AI Questions

Revelar como a demanda do usuário é interpretada, expandida e priorizada pela IA.

Ao analisar prompts reais e Fanouts de Consultas, auxiliamos a ver como a demanda do usuário é compreendida, dividida e amplificada de camada para camada, assim julgando quais perguntas valem a pena investir e quais são apenas ruído superficial.

Deconstruct Real Questions, Understand How Demand is Formed

Analisar prompts, etapas de decisão e fanouts para entender a profundidade da demanda.

Insight sobre a Intent de Usuário Real a partir do Nível do Prompt

  • Analisar como sua marca aparece em prompts de IA reais — incluindo visibilidade, classificação e sentimento. Entender o que os usuários realmente se importam com, além das suposições de nível de palavra-chave.
Intenção do UsuárioAnálise de PromptVisibilidade da Marca
Melhores ferramentas de SEO empresariais para pequenas agências
Comercial

Ranking IA

#1

TOP

visibilidade

90%

Parte de Voz

32%

Participação em Citações

15%

SentimentoPositivo (85%)
Funil: TOFU

Identificar a fase de decisão da pergunta

  • Classificar prompts em etapas TOFU, MOFU e BOFU para separar a consciência, comparação e intenção de decisão. Concentre esforços em perguntas que estão mais perto da conversão ou são valiosas para a consciência de longo prazo.
Funil de DemandaEtapa de Decisão
TOFU
Consideração
O que é ...
MOFU
Comparação
A vs B
BOFU
Decisão
Preços

Análise de Fanout de Consulta

  • Veja como a IA expande uma pergunta em várias sub-perguntas e direções. Maior fanout sinaliza demanda mais profunda, mais complexa, com maior potencial de conteúdo e produto.
Fanout de ConsultaEngenharia de Prompts
Risco & Conformidade
SOC2 Tipo II
Manipulação de Dados sob o GDPR
Escopo Técnico
Integração de API
Suporte a Legado?
Comercial
Nível Empresarial
Licença de Assento

Contagem de Fanout

8.4x

VALOR ALTO

Diferenças nas Respostas de Plataformas Multiplataforma

  • Compara como as plataformas como ChatGPT, Claude e Perplexity quebram a mesma pergunta. Identifique em que pontos conteúdo estruturado é necessário, em vez de reutilizar respostas gerais.
Diferenças de PlataformaEstrutura de Conteúdo
ChatGPTClaudePerplexidade
AComp A
25%46%29%
YSua marca
55%30%15%
Comp B
25%17%68%
CComp C
40%21%39%
DComp D
46%32%22%
Diferença

Sinais de Demanda em Mudanças de Tendência

  • Rastrear mudanças no volume de consultas e tendências para identificar perguntas em ascensão, estáveis ou em declínio. Utilizar sinais baseados no tempo para orientar decisões de investimento em conteúdo e produtos.
Sinais de TendênciaTempo de Demanda
↑Visibilidade +12%

Volume de Prompt

2.400/mês

DificuldadeBaixo
Prioridade de AçãoALTO
Aumentar a visibilidade da marca

Perguntas frequentes

Compilamos as informações mais importantes para ajudar você a obter o máximo de sua experiência.

O Fanout de Consulta se refere ao caminho de pesquisa que um sistema de IA expande ao gerar uma resposta — incluindo o número de sub-consultas que ele cria e as fontes externas que ele referencia. No Dageno AI, o Fanout de Consulta é construído sobre uma arquitetura RAG e um fluxo de trabalho multi-agente. Simula a decomposição de consulta de IA e o retrato paralelo, rastreando a contagem de sub-consultas, fontes citadas e mudanças de tendência para reconstruir de forma precisa como a IA “pesquisa” uma pergunta.

Um maior Fanout de Consulta significa que a IA precisa quebrar a pergunta em mais sub-problemas e consultar mais fontes, indicando uma pesquisa de maior profundidade e complexidade de decisão. No Dageno AI, tópicos com alto Fanout, tipicamente, sinalizam um valor de decisão maior. Se as taxas de citação da marca forem baixas dentro dessas consultas, elas frequentemente representam oportunidades de alta prioridade para a posicionação estratégica de conteúdo.

Análise de Palavras-Chave se concentra em o que os usuários buscam; Dispersão de Consulta se concentra em como a IA investiga uma pergunta. Dageno AI simula o fluxo de trabalho de decomposição e recuperação da IA, visualizando as estruturas de sub-consulta, distribuição de origem e diferenças de plataforma. Isto permite que você veja não apenas a demanda de busca, mas o caminho de decisão da IA real.

Oportunidades de alto valor typically appear as prompts with high fanout but low brand citation. Dageno AI automaticamente identifica estes cenários com alta profundidade de pesquisa, mas pouco representados, auxiliando você a priorizar a posicionamento de conteúdo e produto para aumentar a visibilidade e a probabilidade de citação dentro das respostas geradas por IA.

Os fanouts de consulta podem ser usados para avaliar se uma pergunta vale a pena investir nela, formular prioridades de conteúdo e GEO, e prever a direção da próxima pergunta do usuário antecipadamente, ajudando a marca a tomar uma posição na cadeia de respostas AI com antecedência.

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