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Equipes de relações públicas e de marca: moldem conversas de IA sobre sua marca

A reputação da sua marca agora reside nas respostas da IA. Se 100.000 usuários do ChatGPT perguntarem "[sua marca] é confiável?" e a IA recomenda concorrentes, você perdeu antes do início da conversa. As equipes de relações públicas e de marca precisam saber o que a IA diz – e como moldar essa narrativa.

Por que GEO é importante agora

01

Ganhe IA, não apenas mídia

As relações públicas tradicionais focavam em "ganhar mídia"—fazer com que os jornalistas escrevessem sobre você. GEO adiciona uma nova camada: "earn AI" (sendo recomendado por modelos de IA).

02

Influência em escala

Quando um modelo de IA diz "a maioria das pessoas usa [concorrente]", isso influencia a percepção de potencialmente milhões de conversas.

03

O monitoramento da marca evoluiu

O monitoramento da marca costumava ser "as pessoas nos procuram?" Agora é "os modelos de IA nos recomendam quando as pessoas perguntam sobre a categoria?"

04

Complexidade da crise

O gerenciamento de crises é mais difícil: um dado de treinamento negativo em IA pode persistir por meses, a menos que você molde ativamente a narrativa.

O desafio para equipes de relações públicas e de marca

Deturpação de IA

Os modelos de IA são treinados com dados antigos ou negativos. Um tópico negativo do Reddit pode prejudicar a compreensão do ChatGPT sobre sua marca por meses.

Sem monitoramento unificado

"O que o ChatGPT diz sobre nós?" costumava ser casual. Agora é crítico para os negócios. Mas não existe uma maneira unificada de monitorar o sentimento da marca com IA.

Reativo, não proativo

As equipes de relações públicas reagem à cobertura da mídia, mas raramente influenciam o que os modelos de IA veem. No momento em que ocorre uma crise, muitas vezes ela já está incorporada aos dados de treinamento de IA.

Oportunidades perdidas

A IA pode recomendar sua marca nas “melhores” conversas, mas apenas se seu conteúdo for estruturado da maneira que os modelos preferem. A maioria das marcas não sabe disso.

Nossa solução para equipes de relações públicas e de marca

Uma plataforma de monitoramento e influência que rastreia menções à marca, sentimento e posicionamento competitivo em plataformas de IA.

Monitoramento Multiplataforma

Rastreie menções à marca, sentimento e posicionamento competitivo em ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude, DeepSeek, Qwen

Recomendações Narrativas

Obtenha conteúdo específico ou recomendações de relações públicas para moldar a narrativa

Insights acionáveis

Exemplo: "ChatGPT recomenda [concorrente A] em 40% das conversas. Publique um estudo de caso detalhado no formato preferido pelos modelos de IA."

Clareza, não manipulação

Não estamos manipulando a IA; estamos ajudando sua marca a se comunicar com clareza para que os modelos de IA possam representá-la com precisão

Principais recursos

Painel de sentimento da marca

Painel de sentimento da marca

Veja o que a IA diz sobre sua marca em todas as plataformas (positiva, neutra, negativa). Divisão por plataforma e tópico.

Posicionamento Competitivo

Posicionamento Competitivo

Acompanhe onde você é mencionado em relação a 3 a 5 concorrentes principais. Seja sinalizado se os concorrentes forem recomendados com 2x mais frequência.

Análise de lacunas narrativas

Análise de lacunas narrativas

Nossa IA rastreia as respostas atuais de IA e identifica: o que os concorrentes estão reivindicando? Que afirmações você NÃO está fazendo?

Monitoramento de crises

Monitoramento de crises

Alerta em tempo real se uma história negativa ganhar força. Veja como isso já está afetando o sentimento do ChatGPT.

Estratégia de conteúdo para IA

Estratégia de conteúdo para IA

Sugira conteúdo específico (blog, estudo de caso, FAQ) que ajudará os modelos de IA a entender melhor sua marca.

Fluxos de trabalho reais

Modelagem Narrativa Proativa

01

Reunião de planejamento do primeiro trimestre: a equipe da marca gera um relatório mostrando que a Perplexity os menciona em apenas 15% das conversas sobre "CRM para organizações sem fins lucrativos", mas o concorrente está em 60%.

02

Análise: O concorrente tem 5 estudos de caso detalhados e perguntas frequentes sobre casos de uso de organizações sem fins lucrativos. Sua marca possui um estudo de caso genérico.

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Movimento da equipe de relações públicas: criar três estudos de caso específicos para organizações sem fins lucrativos (modelos de IA de formato exato preferem: problema, solução, resultados, métricas). Publique mensalmente.

04

6 semanas depois: A taxa de menção à perplexidade sobe para 35%. Não precisava de agência de relações públicas – apenas conteúdo estruturado para compreensão de IA.

Crise e Recuperação

01

Um artigo negativo sobre as práticas de privacidade de dados da sua marca aparece na mídia tecnológica.

02

Dentro de 24 horas, seu painel de monitoramento sinaliza que o sentimento do ChatGPT mudou para negativo.

03

A equipe de RP age rapidamente: publique uma resposta detalhada esclarecendo as práticas de dados, com políticas transparentes vinculadas à documentação oficial.

04

Dentro de 2 semanas, o sentimento do ChatGPT se recupera. A intervenção anterior evitou que a narrativa se calcificasse nos dados de treinamento.

Perguntas frequentes

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