如何提高人工智能可见性：我们测试的11个策略

AI 现在影响着比大多数人意识到的更多购买决策。

考虑这一点：用户向 ChatGPT 请求推荐，记下几个选项，然后去 Google 深入了解。

这使得 AI 成为发现的第一层。如果您的品牌在这些 AI 回答中不可见，它可能根本不会进入买家的考虑范围。

解决方案？在这些 AI 回答中作为推荐出现。

在本指南中，您将找到每一项实用策略，以提高 AI 可见性：通过获取引用、创建 AI 友好内容、修复技术问题以及在网络上建立您的品牌存在。

让我们开始吧。

TL;DR: 提高 AI 可见性

• 弥补引用差距，通过审核 AI 引擎引用哪些页面，然后确保占据竞争对手被提及但您缺失的位置。
• 出现在可靠来源中，如 Reddit、Quora、评论网站和目录，因为 AI 大量引用 UGC 和第三方评论。
• 创建 AI 友好内容，使用主题集群、结构化比较、清晰的格式和定期更新来保持相关性。
• 增强权威信号，提供详细的作者信息，遵循 E-E-A-T 最佳实践，并使用结构化数据以提高机器可读性。
• 修复技术障碍，通过允许 AI 爬虫、改善网站速度和确保可访问性，以便您的内容实际上可以被展示。
• 使用 Dageno AI 自动化引用跟踪、UGC 发现、内容更新提醒、幻觉修正和架构洞察，将 AI 可见性转化为可重复的优势。

提高 AI 可见性的离页策略

1. 查找并修复引用差距

AI 引擎通过从不同页面获取信息来构建答案。这些页面是用于构建该答案的引用。

如果这些页面列出了您的竞争对手，但没有提及您，AI 自然无法推荐您。这被称为 引用差距。

每当用户询问工具或服务时，AI 都会从这些页面提取信息，而您却被排除在外。好消息？修复引用差距是提高您 AI 可见性的最简单方法之一。

如何修复：

• 审核 AI 在您的类别中已经引用的文章、汇总和评论，通过手动运行提示或使用 Dageno AI 等工具。
• 记录下被引用的页面，对于提及您的竞争对手但缺失您品牌的提示。
• 联系这些页面的作者或编辑，提供：
  • 为什么您的产品适合该页面
  • 他们未注意到的产品更新或使用案例
  • 来自您品牌的任何相关新数据
  • 他们可以参考的独家见解或原创研究
    即使是一处排名通常也覆盖多个查询（例如，更新一个“最佳项目管理列表”的文章可能涉及“最佳远程工具”、“Monday替代品”、“初创项目管理”以及任何其他提到相同来源的提示），因此您将在多个回答中获得曝光。

专业提示： 首先联系50个这样的页面。如果您在其中仅获得10个提及，您的品牌将开始出现在成百上千的AI响应中。

查看我们的案例研究，了解我们如何凭借仅4个新提及出现在1000多个AI回答中。

2. 参与AI信任的用户生成内容来源

用户生成内容建立信任——消费者对同龄人比品牌本身更有83%的信任度

AI引擎大量源自Reddit、Quora、LinkedIn和行业论坛上的用户生成内容（UGC）。例如，根据我们的研究，Reddit和其他UGC网站在AI概述中被引用的比例超过21%。

这些讨论具有重要意义，因为它们反映了真实的用户体验。如果您的品牌缺席于这些讨论中，AI将不会推荐您。为了提高AI的可见性，您需要出现在相关的UGC讨论中。

解决方案：

• 在ChatGPT、Claude或Perplexity中运行提示，查看哪些Reddit、Quora和其他讨论被引用。
• 在这些讨论中贡献真实且有帮助的意见。
• 分享见解，例如：
  • 竞争对手忽视的隐藏成本
  • 挑战、建议和经验教训
  • 真实案例的扩展路线图
  • 技术实现细节
  • 集成工作流程和最佳实践

保持贡献切合实际且可信，避免宣传。只有在讨论中提到时再介绍您的产品。

应做的事项：

• 对您的角色或隶属关系保持透明
• 分享具体的例子、数据或第一手见解
• 在讨论中积极参与并获得投票
• 遵循社区指南和子版块规则
• 在推广之前建立声望和信誉

不应做的事项：

• 不要发布宣传回复
• 不要与负面反馈或投票争论
• 不要在每个讨论中发言——专注于高质量讨论
• 不要使用多个账户或进行投票操控
• 不要在不同的讨论中复制粘贴相同的回复

行动计划： 每周在您的类别中为10个Reddit主题贡献50+条评论，并发布3个高价值的Quora回答，以为您的品牌建立强大的UGC基础。

3. 评价、目录和公关

AI引擎在生成回答时经常引用评价网站和产品目录。G2、Capterra、Trustpilot、Clutch、Product Hunt和行业特定目录上的档案常常作为可信来源出现。

ChatGPT越来越多地引用G2、Capterra和其他评价平台，作为B2B软件推荐的权威信号。
强大的存在感在此表明了信誉，并增加了被纳入推荐的可能性。

然而，获得真实的评价是困难的。许多顾客在未被提醒的情况下跳过反馈。低数量或过时的评价削弱了信任，并降低了被引用的机会。

解决办法：

• 在积极的里程碑后触发评价请求，例如成功的入职、项目完成或实现显著的投资回报。
• 使用电子邮件或应用内提示，在合适的时刻提醒客户留下评价。
• 提供小额奖励，如礼品卡、延长试用期或访问独家功能，而不强制要求正面反馈。
• 定期更新产品描述、截图和推荐，以保持资料的新鲜感。
• 感谢客户的积极反馈，并专业及时地解决疑虑。
• 将您的产品提交到相关目录，首先目标是特定行业的，然后是一般商业目录。
• 围绕产品发布、里程碑公告和原创研究建立公关战略，以赢得媒体提及，使得AI引擎能够引用。

与此同时，向尽可能多的目录提交您的产品以获得可见性。优先选择那些在您所在分类中频繁出现在AI引用中的目录。

提高AI可见性的网站策略

4. 主题与意图集群

主题集群创建了内容生态系统，AI引擎能够轻松导航和引用

AI引擎通常引用多篇文章来覆盖相同的意图。这样做是为了提供更完整的回答，同时从多个可信的来源提取信息。

如果您的网站未发布关于这些高引用主题的内容，您的品牌将不会出现。那些关于这些集群撰写内容的竞争对手将继续被引用，而您的内容将被忽视。覆盖这些集群确保您的品牌出现在用户实际看到的答案中。

解决办法：

• 通过分析您所在分类的AI答案来识别高引用集群。寻找多个文章覆盖相似查询的模式。
• 构建一个支柱页面，全面概述该主题并进行详细覆盖。
• 创建支持性主题集群，针对查询的变体并链接回支柱页面。
• 使用描述性锚文本的内部链接显示页面之间的关系。
• 组织内容以便AI可以轻松解析：添加定义、框架、表格、比较图和常见问题。
• 保持集群更新，包括新数据、案例研究和行业示例。
• 将内容映射到买家旅程阶段——意识、考虑和决策，以捕捉每个层面的意图。

即使是一个小集群（1个支柱 + 3-4个支持页面）也可以提升与数十个相关提示的可见性。

5. 赢得引用的比较

结构良好的比较表有助于AI引擎精确提取和展示您的内容

AI引擎接收到许多查询，用户直接询问比较产品。诸如“Slack vs Teams”或“Asana vs Monday vs ClickUp”等提示非常常见。

为了回答这些问题，AI寻找结构化、详细的比较页面。创建这些页面使您的品牌在买家寻找替代品时有很大机会被引用。

解决方法：

• 为行业内常见查询创建专门的比较页面。

双向比较（X vs Y）：

• 关注正面对决
• 包括决策矩阵、定价细分以及明确的“最佳用途”推荐
• 针对特定用例和团队规模

三向比较（X vs Y vs Z）：

• 涉及更广泛的选择查询
• 使用并排的表格，列出功能、优缺点和权衡
• 包含基于场景的推荐

多向比较：

• 创建“最佳”类别的综合指南
• 包括排名方法和评估标准
• 每季度更新，以反映功能变化和价格更新

最佳实践：

• 在顶部开始时使用摘要要点，以便快速概览
• 按团队规模或用例细分价格，并提供明确的计算器
• 添加逐项比较表，确保清晰区分
• 解释入职、易用性和学习曲线的差异
• 包含“最佳用途”场景（例如：最佳初创企业、最佳企业、最佳创意团队），覆盖更多提示
• 添加客户引用或推荐以增强社会证明
• 包括为在工具之间切换的用户提供的迁移指南

结构良好的比较将您的品牌定位于买家关心的确切决策点，使AI更容易展示您的内容。

6. 会话结构和AI友好的格式

大多数买家将他们的查询表达为自然问题。如果您的内容反映这种结构，读者和AI系统理解起来都会更容易。清晰的格式和简洁的回答会增加被引用的机会。

解决方法：

• 使用问题作为H2/H3标题，反映人们的实际提问方式（例如：“最适合小企业的CRM是什么？”而不是“小企业CRM解决方案”）
• **保持段落简短：**最多两到三句
• 添加要点和编号列表，用于步骤、比较或功能
• 插入定义框，解释关键术语和概念
• 使用优缺点表，一目了然地展示权衡
• 在较长的指南开始处包括TL;DR或摘要框
• 添加带有模式标记的FAQ部分，捕捉“人们还问”的机会
• 使用粗体文本强调关键要点和重要统计数据
• 长格式内容中包含跳转链接以改善导航
  良好的格式可以减少读者的摩擦，使您的内容更容易提取答案。

查看我们的博客《LLM如何解读内容》，了解更多关于AI友好内容结构的信息。

7. 刷新常青内容

定期进行内容审核和更新可以防止流量下降并维持AI引用的相关性

过时的页面很快会失去可见性。AI系统优先考虑具有最新数据、示例和案例研究的来源。保持常青页面的新鲜感是重新获得引用的最快方式之一。

确保您最重要的页面至少在过去90天内进行了更新。

解决方法：

每隔几周更新表现最佳的页面，内容包括：

• 来自最新研究的2-3个新统计数据
• 最近的案例研究或客户成功故事
• 基于新出现问题的1-2个新常见问题
• 更新的“最后修改”日期在标题或头部
• 显示当前用户界面的新截图或产品图像

每隔几个月刷新次要页面，内容包括：

• 用当前示例替换旧示例
• 更新到较新资源的内部链接
• 用更好的信息重写较弱的部分
• 添加新部分以涵盖新兴子主题
• 检查并修复损坏的外部链接

其他策略：

• 在可能的情况下增加季节性或时间敏感的相关性
• 监控竞争对手的更新，并确保您的内容保持竞争力
• 设置内容日历，并添加刷新提醒
• 跟踪性能下降作为需要更新的信号

定期更新标志着权威性，使您的内容成为新的答案的首选来源。

8. E-E-A-T和作者身份

经验、专业知识、权威性和可信度构成了AI引用可信性的基础

可信度是您的品牌是否在AI中被提及的一个主要因素。展示真实的经验、专业知识、权威性和信任的页面更有可能被优先展示。清晰的作者身份信号向读者和AI表明您的内容是可靠的。

解决方法：

• 添加详细的作者简介，包括资质、专业背景及专业档案链接（LinkedIn、Twitter、个人网站）
• 在内容中突出第一手经验（例如，所学的经验、原始数据、案例研究、测试结果）
• 展示信任信号，如奖项、客户logo、认证和推荐信
• 将文章链接到组织和个人架构，以便作者身份可被机器识别
• 在所有内容中保持一致的品牌声音和专业知识
• 引用权威来源并链接到原始研究
• 包含出版日期和“最后更新”时间戳
• 为医疗、金融或技术内容添加编辑或审稿人信任
• 创建“关于我们”页面，以建立组织权威性

强大的 E-E-A-T 信号使您的网站在生成答案时更难被忽视。

提高 AI 可见性的技术策略

9. 结构化数据和元数据

Schema 标记架起了非结构化内容与 AI 可读结构化知识之间的桥梁

结构化数据帮助 AI 正确解读您的内容。没有它，即使是强大的页面也可能被忽视。Schema 标记使您的内容机器可读，并增加被引用在答案中的机会。

如何修复：

从最重要的 schema 类型开始：

• Organization（定义您的品牌细节、徽标、社交资料）
• Product（名称、描述、价格、可用性、评分、SKU）
• Service（范围、提供者、特征、服务区域）
• Article/BlogPosting（作者、日期、发布者、标题）
• Person（资格、职位、所属机构）
• FAQPage（现成的问答对）
• Review（评分、作者、评论内容、日期）
• HowTo（带图的逐步说明）
• BreadcrumbList（导航结构）
• Speakable（为语音助手优化的内容）

实施建议：

• 使用 JSON-LD 格式以保持一致性和更易维护
• 使用 Google 的丰富结果测试和 Schema 标记验证器检查 schema 实施
• 保持元数据清晰，并与用户意图一致：
  • 描述性标题（50-60 个字符）和元描述（150-160 个字符）
  • 所有图像的替代文本，描述内容和功能
  • 清晰、包含关键词的标题，反映搜索意图
  • 社交分享的开放图标签
  • 规范标签以防止重复内容问题

结构化数据作为信任和上下文的信号，使 AI 更容易在响应中使用您的内容。

10. 允许 AI 爬虫

理解爬虫行为有助于您优化 AI 引擎机器人的访问

许多网站在不知情的情况下阻止了 AI 机器人。如果正确的爬虫无法访问您的内容，您将不会出现在答案中。调整这些权限是第一步。

如何修复：

• 允许关键 AI 机器人如 ChatGPT-User、OAI-SearchBot（或 Googlebot-Extended/GoogleOther）、Claude-Web、PerplexityBot 和 Anthropic-ai 访问您的网站
• 允许 GPTBot 使您的网站可用于培训，从而提高长期可见性和模型对您品牌的熟悉度
• **在服务器日志中验证机器人访问。**如果没有爬取活动，请检查 robots.txt 或防火墙规则中的配置错误
• 为 AI 爬虫创建特定规则，而不是无差别地阻止所有机器人
• 监控爬取频率和带宽使用情况，以确保合法访问不受限制
  或者，使用 Dageno AI 的 BotSight 功能 来查看哪些 AI 爬虫被允许访问，以及它们如何与您的内容互动：

Dageno AI 提供详细的爬虫分析，准确显示哪些 AI 系统访问您的网站，爬取的频率以及优先爬取哪些页面。这种可见性帮助您针对对您行业最重要的特定 AI 引擎进行优化。

11. 优化网站速度和可访问性

即使爬虫能够访问您的内容，糟糕的网站性能也会降低可见性。缓慢的加载时间、损坏的页面或埋藏的内容都会影响用户体验和 AI 解析。

如何修复：

• 通过压缩图片、减少脚本、启用缓存和使用 CDN 改善页面速度
• 确保移动优化，实现响应式设计和快速渲染
• 监控爬取错误（404、500、超时）在服务器日志和 Google Search Console 中
• 保持结构清晰： 重要页面不应超过 3 次点击即可从主页访问
• 通过禁用 JavaScript 测试可访问性； 核心内容仍应加载并可阅读
• 实施核心网页指标 优化（LCP、FID/INP、CLS）
• 使用语义 HTML 帮助 AI 理解内容层次结构
• 确保键盘导航 对所有交互元素有效
• 为所有图片和视频内容添加替代文本
• 使用屏幕阅读器测试 验证可访问性合规性

一个快速、易于访问的网站传达质量，并使 AI 系统更容易正确处理您的内容。

Dageno AI 如何帮助提高 AI 可见性

综合分析仪表板帮助跟踪 AI 可见性指标以及传统 SEO 性能

上述策略可以帮助您提高 AI 可见性。但维护 AI 可见性应是一个持续性的策略，遍及提示和主题：寻找引用差距、更新内容、跟踪您的出场情况、纠正虚构信息和修复技术问题。

手动执行这些操作既缓慢又耗资源。Dageno AI 使这一过程更快且更具可操作性。

Dageno AI 是一个完整的平台，专注于 回答引擎优化 (AEO) 和 生成引擎优化 (GEO)，帮助品牌跟踪、分析并提升在传统搜索引擎和 AI 回答引擎中的存在感。

### 使用 Dageno AI，您将获得：

全维度 AI 可见性跟踪
在一个统一仪表板上监控您品牌在 ChatGPT、Perplexity、Google AI 模式、AI 概述、Claude、Gemini、Grok、DeepSeek 和 Copilot 等各大平台的表现。查看您在所有主要平台上“模型份额”，不仅仅是提及您品牌的地方，还有与竞争对手相比的频率。

BotSight AI 爬虫检测
识别哪些 AI 爬虫访问您的内容，它们如何解析页面，以及提取了哪些内容用于训练。此前瞻性情报揭示了在可见性差距出现之前的优化机会。

引用差距分析
准确查看 AI 引擎已经引用的页面、竞争对手被提及的地方以及您缺失的地方。Dageno 跟踪引用频率，并识别高价值的投放机会。

用户生成内容（UGC）发现
识别 Reddit 讨论串、Quora 答案和论坛讨论，AI 信任的地方，让您知道确切的参与场所。该平台展示了在您的类别中经常被 AI 回应引用的讨论。

实时提示量搜索
发现用户向 AI 系统提出的实际问题，并按搜索量排名。这超越了传统的关键词研究，揭示自然语言模式和新兴意图。

幻想校正工具
识别 AI 生成有关您品牌的虚假声明，并提供修正路径。构建一个品牌工具包，提供结构化的、经过验证的信息，以便 AI 系统可靠参考。

页面级 GEO 内容审计
根据信息密度和结构化知识准备情况对内容进行打分。为提高 AI 引用潜力提供具体建议。

SEO & GEO 融合文案写作
同时优化新内容以便于传统排名和 AI 推荐。Dageno 帮助作者自然嵌入关键词，同时最大化 LLM 的事实清晰度。

内容刷新提醒
跟踪您的内容何时在 AI 回答中失去可见性，并获得更新通知。监控竞争对手的内容刷新，确保领先于变化。

结构化数据洞察
查看 schema 缺失或误应用的地方，并自信地应用修复。验证您整个网站的实施情况。

机会洞察提醒
自动接收 AI 可见性突然变化、新兴竞争威胁或新的引用机会的通知。
端到端自动化
基于预定义规则的AI驱动执行工作流触发内容创建、警报或升级—将被动监控转变为主动优化。

开始使用 Dageno AI来发现引用差距，优化您的内容，纠正品牌幻觉，并确保您在AI推荐中的位置。今天就试用Dageno AI，将AI可见性转变为竞争优势。

预约演示

关于提升AI可见性的常见问题

1. AI可见性对我的品牌为什么重要？

因为像ChatGPT、Claude、Perplexity和Google AI概述这样的AI助手现已成为买家研究产品的第一站。如果您未出现在这些AI回答中，您可能永远无法进入买家的考虑范围。AI可见性正变得与传统SEO在发现和需求生成方面同样关键。

2. 提升AI可见性的最快方法是什么？

修复引用差距。 找到AI已经引用的文章、评论和列表，竞争对手被列出但您未被提及。确保即使只有少数提及也能将您的品牌引入成百上千的AI响应中。这个过程通常比从头创建新内容更快。

3. 我需要每个月都更新所有内容吗？

不需要所有内容。优先考虑您最重要的常青（evergreen）和高表现页面。每90天至少用新数据、实例和常见问题更新一次它们。支持页面可以每几个月更新一次。利用Dageno AI的刷新警报，识别哪些页面因可见性下降而需要关注。

4. 用户生成内容（如Reddit或Quora）如何影响AI回答？

AI引擎大量引用用户生成的讨论，因为这些讨论反映了真实的体验和无偏见的观点。在UGC网站上贡献有用、透明和非促销内容，可以增加您的品牌被纳入AI生成推荐的机会。质量比数量更重要—关注参与度高的话题。

5. Dageno AI真的能帮助提升AI可见性吗？

是的。Dageno AI跟踪所有主要AI引擎的引用，标记您遗漏的地方，展示可信的UGC来源，推荐高价值内容集群，提醒您当您的内容失去可见性时，并提供修正品牌幻觉的工具。这可以节省时间，并帮助您在数千个提示中扩展改进。

6. SEO和GEO有什么区别？

SEO（搜索引擎优化）集中于在传统搜索结果中排名（“10个蓝色链接”）。GEO（生成引擎优化）则专注于在AI生成的答案中被引用和推荐。尽管它们有重叠，但GEO需要额外的策略，如结构化数据优化、引用差距分析和AI友好的格式。

7. 我怎么知道AI引擎是否在抓取我的网站？

检查您的服务器日志，寻找诸如 GPTBot、ChatGPT-User、OAI-SearchBot、Claude-Web 和 PerplexityBot 的用户代理。Dageno AI 的 BotSight 功能提供有关 AI 爬虫活动的详细分析，显示哪些机器人访问、它们优先访问哪些页面以及它们返回的频率。

8. GEO 努力要多长时间才能看到效果？

通常，新内容获得可见性需要 4-8 周，优化现有内容则需要 2-4 周。然而，修复引用差距可以更快地显示效果——有时在几天内就能看到成果，如果您在 AI 经常引用的高权威页面上获得位置。