跟踪AI可见性,以查看您的品牌在基于大型语言模型(LLM)的搜索引擎中是如何被提及、引用和推荐的。

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更新于 Jan 19, 2026
在过去的六个月里,我测试了各种 AI 监测平台,以了解品牌在 ChatGPT、Claude、Perplexity 和其他 LLM 驱动的搜索体验中的展示方式。
在 SEO 领域工作了九年,我可以自信地说,这是我看到的自 Google 算法更新早期以来的最大变化。
如果您希望被 AI 系统推荐——而不仅仅是在 Google 排名——您需要了解这些模型如何谈论您的品牌。
您无法改进无法衡量的内容。
本指南将 2026 年 SEO 团队的 10 款最佳 AI 能见度工具进行分类,说明每种工具的优点,以及它们实际适合的团队类型。
AI 能见度工具(也称为 AI 监测工具或 GEO 平台)帮助您了解您的品牌在大型语言模型生成的答案中是如何呈现的。
这些工具的跟踪不再仅仅关注 Google 的关键词排名,而是跟踪:
可以将其视为 Google 搜索控制台——但针对 AI 生成的答案。
在其核心,AI 能见度跟踪是基于提示的。
您提供一组提示,例如:
该工具在多个 LLM 上运行这些提示并记录:
今日最大的限制是提示发现。
与 Google SEO 不同,您并不知道人们在 LLM 中使用的提示——因此大多数工具依赖于有根据的猜测。
一些平台已开始通过基于主题和站点分析自动显示提示来解决此问题。这才是真正的价值所在。
经过对数十款工具的测试,这里是实际重要的事项:
Dageno的突出之处在于它并不只是一个基本的提示跟踪工具。它不强迫你提前猜测几十个提示,而是分析你的网站和核心主题,然后呈现真实的AI对话,在这些对话中,你的品牌出现 —— 或应该出现。这样消除了大多数AI监控工具仍然依赖的试错过程。
让我印象最深刻的是它如何清晰地将主题 → AI答案 → 品牌定位联系起来。你不仅仅是看到自己是否被提及 —— 你看到的是你是如何被框定的,谁与你相邻,以及哪些来源在影响这些答案。
这使得Dageno对以下用户尤其有用:
如果你想清晰地了解你品牌在LLMs中的存在,这是最强的起点之一。
AI产品排名是一个简单但极其强大的免费工具。
你可以按类别或品牌搜索,立即看到哪些产品在AI答案中被推荐 —— 连同影响这些推荐的来源。
对于出版商来说,这是了解你的内容影响力的好方法。
对于品牌来说,它显示了如果你想被AI系统提及,哪些网站最为重要。
无需登录。无付费墙。仅数据。
Peec AI从你入门的那一刻起就感觉非常高端。
它对已经在AI答案中被讨论的公司效果最佳。如果你的品牌已有识别度,仪表板会迅速填充关于提示、来源和竞争者的有用洞察。
对于出版商或早期品牌而言效果较差,但对于成熟产品则非常出色。
这个平台在AI可见性领域非常知名,重点关注企业使用案例。
它结合了传统的SEO风格主题分析与AI搜索监控,非常适合希望在规模上获得结构化洞察的团队。它在自助服务方面不如某些工具,但一旦完全实施后功能强大。
Hall让我惊喜。
您可以输入一个主题,立即获得提示的想法、提及和引用——甚至在免费计划中也是如此。
用户界面干净,上手快,数据易于理解。
这是该领域中最易于接触的工具之一。
Scrunch AI通过提供优化内容以提高AI可见性的建议,超越了报告的范畴。
许多工具展示数据但止步于此。Scrunch实际上告诉您应该做哪些更改——这对于想要指导而不仅仅是仪表板的团队非常有价值。
AthenaHQ将AI可见性跟踪与更广泛的网络分析相结合。对于管理多个客户的代理机构来说尤其有用,因为所有计划都包括无限用户。
在入职过程中提供的免费报告是一个不错的细节。
Nimt.ai感觉更接近传统的品牌监测——但已适应AI搜索。
如果您是一家关注感知和定位的电子商务或消费品牌,那么这值得测试。
Mentions轻便、易用且价格不贵。它不会取代企业平台,但如果您希望在没有太大承诺的情况下进行实验,这是一个坚实的入门点。
GA4并不是一个AI可见性工具——但它仍然是从LLM跟踪实际流量的最有用方式之一。
通过过滤诸如ChatGPT、Perplexity和Gemini的引荐来源,您可以看到:
将其与上述任何工具结合使用,以获得完整的视图。
简短回答:正确使用Google SEO。
现代LLM高度依赖高权威、结构良好的网络内容。如果您的页面:
您大大增加了出现在AI答案中的机会。
AI可见性工具并不能替代SEO——它们帮助您理解SEO性能如何转化为AI推荐。
AI可见性仍处于早期阶段。没有工具是完美的。但在2026年,不追踪您的品牌在AI生成答案中的表现,就等于没有分析地进行SEO。

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Richard
Richard is a technical SEO and AI specialist with a strong foundation in computer science and data analytics. Over the past 3 years, he has worked on GEO, AI-driven search strategies, and LLM applications, developing proprietary GEO methods that turn complex data and generative AI signals into actionable insights. His work has helped brands significantly improve digital visibility and performance across AI-powered search and discovery platforms.