グローバルAIプレゼンテーションツールGEOトレンド

情報の複雑性が増し、企業の報告のペースが加速する中、AI PowerPoint生成技術はPPT制作方法を再構築する重要な部分となりつつあります。TBRCが発表した報告書によると、2025年の世界のAI PowerPoint生成市場は約19.4億USDになると予想されており、今後数年間で約25％の年平均成長率を維持する見込みです。2029年までには、市場規模は約47.9億USDに成長すると予想されています。
TBRCが発表した報告書によると、2025年の世界のAI PowerPoint生成市場は約19.4億USDになると予想されており、今後数年間で約25％の年平均成長率を維持する見込みです。2029年までには、市場規模は約47.9億USDに成長すると予想されています。

この文脈において、AI PowerPointツールの競争の次元も変化しました。関連ツールを評価する際、企業はもはや生成速度や表面的な効果のみを重視するのではなく、出力コンテンツの信頼性、安定性、および既存のデータやワークフローとの統合能力にもより多くの注意を払っています。Forresterは生成AIに関する研究で、「信頼性、制御可能性、ガバナビリティ」が企業が生成ツールを採用するための重要な前提条件になっていることを明確に指摘しました。

この報告書では、GEO（Generative Engine Optimization）の視点を紹介し、主流のAI PowerPoint生成ツールを体系的に比較します。実際のQ&Aシナリオにおける生成AIの引用頻度、質問タイプの適応、および回答の文脈を分析することで、「AIがどのように選択を行うユーザーを表現するか」という視点から、どのツールが現在の段階においてユーザーのPowerPoint制作ニーズにより適しているかを特定することを試みます。

2025年グローバルAIプレゼンテーションツールGEOトレンドランキング

AI生成シナリオにおける各ブランドのパフォーマンスをより明確に示すために、重要な指標の定量分析を実施し、異なるAIモデルの応答におけるブランドの可視性と権威を直感的に理解できるようにしました。これにより、成長機会を特定し、コンテンツ戦略を最適化し、競合製品のパフォーマンスを測定することができます。

このページのすべてのフィールド定義は、海外GEOサービスプロバイダーとしての私たちの専門的な経験を反映しているだけでなく、Profoundなどの主要なフレームワークの業界ベンチマークを参照しています。各指標は、ブランドのAIボイス戦略の重要な参考として機能し、その後のコンテンツ決定に信頼できるデータサポートを提供します。
今回は、Gemini、Perplexity、Grokという3つの主流モデルを選定し、2025年12月の期間における現在の主流AIプレゼンテーション作成ツールの全体的な分析を行いました。6,000を超えるプロンプトをテストし、スタートアップのファイナンス、投資家向けプレゼンテーション、教育コンテンツの生成、営業支援、AI機能の比較、コンテンツ再利用、ノーコードのウェブサイト生成など、7つ以上の主要なテーマ次元を網羅しました。各プロンプトに対して、可視性、感情、平均順位、ボリューム、引用シェアといった指標を系統的にモニタリングすることで、さまざまな問題シナリオにおける主流のプレゼンテーション生成ツールのパフォーマンスを定量化し、GEOランキングや製品戦略分析のためのデータサポートを提供しました。

上記のランキングデータは、Dageno aiの分析によって提供されています。
結果から、2025年12月におけるGEOパフォーマンスのトップ2のプレゼンテーション作成ツールは、それぞれGammaとCanvaです。

Gammaは2020年に少数精鋭の中国チームによって設立され、当初は「PowerPointのより美しい代替手段」としてポジショニングされていました。2022年に生成AIに賭け、「ユーザーの思考 → AI出力形式」を製品の核とすることで、編集ツールから表現ツールへのパラダイムシフトを達成しました。その後、ユーザーの急成長、顕著な有料転換、迅速な収益化が続きました。2025年末までに、公的データによれば、Gammaのユーザーベースおよび収益化の成果は業界の注目を集めるレベルに達し、約7,000万人のユーザー、年間定期収益は1億ドルに近づくかそれを超え、多数億ドルの評価額に達しています。

Canvaの発展は、製品の境界とユーザーのカバレッジを継続的に拡大する道のりです。2008年にデザインの障壁を下げるオンラインツールとしてスタートしたCanvaは、長期的な製品の改善、ユーザー成長、企業の能力構築を通じて、数千万のアクティブユーザーを持つデザインおよび生産性プラットフォームに成長しました。2025年末までに、CanvaのMAUおよびユーザーベースは数千万を超えており、評価額は数十億ドルに達しています。

以下の製品間のPowerPoint生成の焦点には大きな違いがあります。GammaはAIネイティブ生成に焦点を当てており、テキストやアイデアを迅速に完全なスライドに変換し、アウトラインやビジュアルスタイルを自動的に生成することができます。これは迅速なドラフト作成やパーソナライズされた表現に適しています。一方、Canvaは豊富なテンプレートライブラリとブランド管理機能に依存し、ビジュアル編集、チームコラボレーション、クロスシナリオの普遍性を強調しており、企業レポート、ブランドプレゼンテーション、教育・トレーニングなどの安定した出力シナリオにより適しています。

Gammaの詳細分析

近年注目のスターであるGammaは、業界で最も人気のあるPowerPoint生成ツールの一つとなっています。その急成長はユーザー基盤や市場の人気だけでなく、生成AIの実際の応用にも明確に反映されています。次に、GammaのGEOデータパフォーマンスについて深く分析し、重要な詳細を探求し、どのような経験が他の製造業者やユーザーにとって参考にすべきかを見ていきます。

ウェブページ分析

Gammaは現在、外部リファレンスの約72%がルートドメインの2つの記録に集中しているホームページクラスのエントリに主に依存しており、特性/製品ページ（Documents、Insights、Docs、Pricing）を二次引用源として保持しています。
そのホームページのタイトル/検索結果スニペットは、ブランドを高価値のキーワード（例：「最高のAIプレゼンテーションメーカー＆ウェブサイトビルダー」）と組み合わせており、クリック率と関連性の両方にポジティブな影響を与えています。

ページの最上部には明確な主文（「プレゼンテーション、ウェブサイトなどのための手間いらずのAIデザイン」）と複数の二次および三次見出し（Generate / Shape / Shareなど）があり、AIや検索エンジンがページのテーマを理解するのに役立っています。

「5000万人以上のユーザーに参加」と多数の顧客の証言や企業ロゴを表示しています。これらの信頼シグナルは、検索結果の表示の信頼性を高め、ユーザーのクリック率を向上させ（長期的なランキング改善）、表示の信頼性を強化します。

/products/documentsはリファレンスの11.1%を占めました。実際、Gammaは「ドキュメント生成」をその主要機能の一つとして提示し、「マルチシナリオ生成ツール」としての製品のポジショニングを強化し、さらに多様なプロンプトに呼び出すことができ、単に「プレゼンテーションPPT」シナリオに限定されるものではありません。

/insights/why-gamma-is-your-next-gen-powerpoint-alternative この記事は高い引用率を誇ります。考え抜かれたコンテンツは差別化されたストーリーを確立するために利用でき、影響力のある長文記事はレビューにおいてKOLやメディアに引用される手助けをし、ブランドストーリーや技術的ポジショニングの引用可能性を高めます。

全体として、Gammaは「SEOトリックベースのトラフィック」による成長を目的としたウェブサイトではなく、ブランドと流通に焦点を当てた非常にミニマリストで製品志向の公式サイトです。

プロンプトインサイト

プロンプトの結果によると、ユーザーの認知レベルでのGammaの強みは非常に明確です。多くの高意図の質問は、GammaをDocSend、Tome、Beautiful ai、SlidesAIなどのツールと同じ比較文脈に直接置いており、これはブランドのプレミアム感とコンバージョンに非常に有益です。

感情データは製品のポジショニングを反映することもできます：Gammaに直接関連する機能的な議論は通常、ポジティブまたはニュートラルな感情を伴っており、これはユーザーの議論の焦点が「それが実現可能か、どのように実現するか」という技術的および体験的な側面にあることを意味し、ネガティブな感情が支配していないことを示しています。これは良いサインです：製品の体験と評判はポジティブであり、外部とのコミュニケーションは推奨コンテンツ（レビュー、ランキング、ケースシェア）を形成しやすいです。

「単一のテキストプロンプトを同時に文書、デッキ、ウェブサイトに変換できるAIソフトウェアはどれか？」を高意図のプロンプトの例として挙げると、Gammaのこの質問における全体的な可視性は73.3%に達し、複数の主流のAI検索およびQ&Aプラットフォームで常に上位にランクインしています。これは、Gammaが「単一テキスト入力 → マルチフォーマットコンテンツ出力」というコア機能において、非常に一貫性のある強力な製品認識を確立していることを示しています。

Perplexityの回答を例にとると、内容に関しては従来の「ツール評価」ではなく、非常にモデルフレンドリーな包括的な回答になっています。まず、「単一プロンプト → 複数コンテンツ形式出力」の能力を一般化する高次元の要約文を使用し、その後「人々が使用する主要オプション」を通じた名前の列挙を行い、最後に「選択時の考慮点」を伴った一般的な意思決定フレームワークを提供します。この構造自体は、他のAIシステムによって再利用、引用、または二次生成されるのが非常に容易です。
「キープション」セクションでは、Gammaが何度も直接言及され、「プロンプトからのドキュメント、デッキ、ウェブサイトの完全な能力ループ」と明示的に関連付けられています。それに対して、Canvaの説明は「ワークフローの組み合わせ」（ドキュメントからデッキ＋ウェブサイトのエクスポート）に傾いており、統一されたプロンプトから複数のキャリアを直接生成するのではありません。この表現の違いは重要であり、モデルはこのような質問に答える際、完全な概念、短いパス、および低い認知負荷を持つツールを好むことがよくあります。

特に、Perplexityは、応答の中で「統一されたデザインシステム」の存在という暗黙の基準を強化しています。これは、Gammaの製品ストーリーのアプローチに正確に合致しており、テキストアイデアから始まり、単一の構造化されたデザインシステムを通じてドキュメント、プレゼンテーション、ウェブページを生成します。これは単なる機能ボタンではなく、「コンテンツ生成パラダイム」です。一度モデルがこのパラダイムを受け入れると、Gammaは容易にデフォルトの代表者となります。

もう一つ注目すべき参考点は、Perplexityが各ツールについて長い独立した説明を提供せず、「選択時の考慮すべき点」に焦点を当てていることです。これらの考慮の次元（クロスフォーマットの一貫性、出版とエクスポート、コラボレーションとセキュリティ、価格設定と自動化）は、本質的に中立的で一般化可能な評価基準です。しかし、これらの基準の下で、Gammaの利点は「自然に整合し」、競合他社を明示的に disparaging しなくても、Gammaは読者やモデルの二次的な推論で繰り返し強化されます。

Geminiの同じ質問への応答では、Gammaは明示的に「リーディングソフトウェア」のポジションに置かれ、複数の並行オプションの一つではなく、可視性の占有に極めて有益です。

回答は、質問と回答の強い結びつきで始まります。「どのソフトウェアがプロンプトをドキュメント、プレゼンテーション、ウェブサイトに同時に変換できますか？」続いて、Gammaを明確な回答として直接示します。

次に、非常に重要な概念である「統一された/カードベースのアーキテクチャ」を用いて「なぜGammaか」を説明します。このステップは単なる機能一覧ではなく、メカニズムレベルの説明であり、特にAIモデルにとって重要です。モデルは「因果関係」を記憶する傾向があり、「機能一覧」よりも重要です。

対照的に、Canvaはあえて「単一機能ツール」という対照的な位置に配置され、Gammaの「パラダイムレベルの違い」をさらに強化しています。また、回答ではManus AIとTomeも紹介されていますが、非常に控えめな方法で次のように位置付けられています：

• Manus AIは「エージェント/自動化」として位置付けられ、タスク指向を強調しています。
• Tomeは「ストーリーテリング/ハイブリッドフォーマット」として位置付けられ、複数フォーマットの出力ではなく、物語を強調しています。
  これにより、彼らは「異なる方向への選択肢」となり、Gammaの直接的な代替品ではなくなります。

引用データ

引用データから、Gammaはすでに明確な「ブランド + 外部コンテンツ」のコミュニケーション構造を持っていることがわかります。最上位にランクインしているのはYouTube（65回、6.6%）で、ビデオコンテンツやレビュー/チュートリアルのクリエイターがトピック全体に大きな影響を与えていることを示しています。競合または関連するツールのドメイン名（storydoc, beautiful ai, slidesai.io, visme.co, decktopus, pitchなど）が多数リストに登場しています。競合製品との活発な比較が行われる場合、評価によって薄められたり特徴が誤って表現されたりする可能性がありますが、大量の第三者からの引用はAIへの信頼を効果的に高めることもできます。

実際に複数回引用されたURLのリストから、その引用マトリックスはハイブリッドな普及エコシステムを明らかにします：Gammaの公式ウェブサイト（gamma.app）と公式ドキュメント（gammadocumentation）も頻繁に引用されていますが、目立つのは依然として第三者のリスト/比較コンテンツやレビュー（Zapier, AI Multiple, Presentations ai, Sprout24など）です。

Gammaの高い視認性と安定したランキングの核心的な理由は、一貫したナarrative + 「単一のプロンプト → 複数の出力」能力パラダイムとの製品調整にあります。外部リスト、比較記事、ビデオ（特にYouTube / リスティクル / レビューコンテンツ）がこの認識を繰り返し参照し固めることで、検索モデルやQ&AシステムがGammaをデフォルトの答えとして設定します。

リストベースのサイト（Zapier, Visme, Decktopusなど）、テーマ別レビュー（AI Multiple, Presentations ai）、チュートリアル/ビデオ（YouTube, WPCrafter）は、繰り返しGammaを「プロンプトから直接ドキュメント/デッキ/サイトを生成する」と関連付け、強力なクロスドメインシグナルを形成します。ランキングや教育サイトの頻繁な登場は、Gammaが複数のターゲットシナリオ（教育/クリエイター/営業/起業）を持ち、コンバージョンの潜在性を示しています。

マーケティング戦略の概要

Gammaの急成長は、製品主導型成長（PLG） + クリエイターとメディアエコシステムの増幅 + 自動化/制作プラットフォームとの深い統合から来ており、明確なマネタイズパス（アップグレード可能な有料階層とAPI）と組み合わさって、「第三者による繰り返しの引用 → モデル/リストがデフォルトの答えとしてそれを固める」というポジティブフィードバックループを形成しています。

チームは継続的にクリエイターをサポートし、体験チャンネル（試用/アカウント）を取得させ、大量のチュートリアルやレビューを生成し、クリエイターのデモを通じて製品機能を可視化することで、短期間で大量の引用可能なコンテンツを生成しています。
ZapierやMake/N8Nなどの統合を通じて、Gammaは企業/営業/コンテンツのワークフローに統合し、CRM/CMS/ブログのコンテンツをプレゼンテーションやウェブページに自動的に変換し、有料またはチームベースの使用を促進します。

マーケティングチームは、リストベースのメディア/レビューサイトとの情報交換（メディアキット/デモ）に積極的に関与し、それらの権威を利用して長期的なトラフィックを促進します。これまでのところ、複数のリストや比較記事（Zapier、AI Multipleなど）で頻繁に引用されており、このアプローチの有効性を裏付けています。

Gammaは「1つのプロンプトからドキュメント/プレゼンテーション/ウェブページを生成する」能力をカードやレスポンシブな「ビュー切り替え」パラダイムに変革し、Deck/Doc/Live Site間で同じコンテンツをシームレスに切り替えることを可能にして、ユーザーがアイデアからマルチチャネルの出力に移行するコストを削減し、コア製品の差別化要因として機能し、高度な質問において「パラダイムの代表者」として認識されやすくしています（どのツールが…）。

CanvaとGammaのGEOの違い

公式ウェブサイトの比較

GammaとCanvaは「外部引用/AI採用」のページ配布と戦略において二つの異なるパターンを示しています。

Canvaの引用元はより分散しており、作成/製品機能ページが約25.5%、教育/教師シナリオが約16.4%、テンプレートページが約12.7%、ヘルプ/ヘルプセンターおよび学習/デザインスクールのページがそれぞれ約12.7%、ホームページは約5.5%、AIツールのトピックが約5.5%、残りは業界ソリューションやアプリ市場などとなっています。最も引用されているページは「実行可能/生成可能」なコンテンツ（作成、テンプレート、教える例、ヘルプステップ）がほとんどで、通常は短いステップや例、コピー可能なスニペットを含んでおり、モデルがそれらを回答スニペットとして抽出するのが容易です。また、教育やテンプレートのようなシナリオベースのコンテンツもCanvaが教室や特定のタスクベースのプロンプトで頻繁に引用される要因となっています。

Gammaは「ホームページをアンカーとし、機能ページを補足とする」という非常に中央集権的な戦略を採用し、強化されたホームページ情報（ブランド + キーワード、明確な主文、および信頼信号）を活用して断片的な露出を迅速にキャッチします。対照的に、Canvaのホームページコンテンツは非常に豊富ですが、参照構造において同様に支配的な「単一のエントリーポイント」を形成せず、その参照はテンプレートページ、機能ページ、および教育ページに分散しているため、外部参照におけるホームページの重みが相対的に薄まっています。
Canvaのページ情報密度は非常に高く、コンテンツは主にモジュール化された機能説明、プロセス、例で構成されていますが、情報は完結しているものの、長いページや複数のセクションに分散しているため、全体として一文や断片的な回答に直接抽出されることが少なく、直接的な回答型引用における効率を低下させています。

トピックの比較

Canvaの引用されたトピックはより分散しており、「営業支援ツール」が33.3%を占め、残りのトピックはそれぞれ10%-20%を占めています。一方、Gammaの引用はより集中しており、「AIプレゼンテーション生成器」が40%を占め、上位2つのカテゴリ（AIプレゼンテーション + コンテンツ再利用）が合計で60%を占めています。全体として、Canvaはマルチポイント到達と広範なシナリオカバレッジの特徴を示し、Gammaはそのコア機能（AIプレゼンテーション）を中心に高い集中度を示しています。営業支援（33.3%）、教育コンテンツ作成（22.2%）、スタートアップ投資および資金調達資料（11.1%）などは、外部引用がCanvaを「特定のビジネスやシナリオのためのクリエイティブやテンプレートを提供するツール」としてより多く扱っていることを示しています。Gammaの引用はツールの機能やプロセスに焦点を当てる傾向があり、AIプレゼンテーション生成（40%）、コンテンツ再利用/再制作のワークフロー（20%）は、外部の議論がGammaを「生成および再結合能力を中心とした生産性プラットフォーム」としてより多く見なしていることを示唆しています。

Canvaは外部の参考文献では「マルチシナリオコンテンツおよびテンプレート提供者」と見なされています — 参考文献は主に営業支援と教育コンテンツに焦点を当てており、市場コンテキストではCanvaが特定のビジネスシナリオ（営業資料や教室コンテンツなど）とテンプレートニーズに対応するツールとして、単に「AIライティング/生成」というプロダクトイメージから始まったものではないと見なされることが多いことを示しています。「AIプレゼンテーション生成」に焦点を当てたトピックと比較して、Canvaの「AIジェネレーター」としてのアイデンティティは引用されたトピックの中で支配的ではありません — 外部の文脈では、AI機能はそのコアラベルよりもシナリオを強化するためのツールとして使用されることが多いです。これは、外部の議論がツールのAIファーストのアイデンティティよりも使用結果やシナリオの価値を重視していることを示唆しています。

「どのAIソフトウェアが単一のテキストプロンプトを同時にドキュメント、デッキ、ウェブサイトに変換できるか？」を例に取ると、Perplexityに尋ねた際の回答の構成や推奨の順序は、単に包括的な機能を持つプラットフォームをリストするのではなく、高い意味的な一致、集中した証拠、直接的な道筋を持つ製品説明を明確に好むことが観察できます。
まず、Perplexityがこの問題を理解する際、暗黙の前提は「一つの入力→ネイティブに複数のコンテンツ形式を同時に生成する」です。既存のインデックス可能なコーパスにおいて、Gammaは「シングルプロンプト / 一つの入力 / ドキュメント、デッキ、ウェブサイトの生成」といった統合的な能力を持つ文でより頻繁に説明されており、これらの表現は公式ウェブサイトのホームページ、製品紹介ページ、または第三者レビューのコア段落に集中して現れることが多く、直接証拠として容易に抽出されます。対照的に、CanvaもDocs、Presentations、およびWebsitesを持っていますが、その機能は通常、Docs→Decks変換やデザイン後のウェブサイトのエクスポートといった段階的なプロセスに分解されることが多く、セマンティックには質問が言及する「同時生成」に近いのではなく「複合ワークフロー」に近いです。

次に、Perplexityの情報源に対する好みは「何ができるか」だけに依存するのではなく、迅速に検証可能な明確な主張が存在するかどうかに依存します。Gammaは、外部コンテンツにおいて「AIファーストの生成コンテンツツール」として位置付けられ、テキストからの構造化された出力の直接生成を強調されています。一方で、Canvaの主流のナラティブは「デザインプラットフォーム」、「テンプレートエコシステム」、「コラボレーションおよびブランドシステム」に依存し、AI生成は製品のコアではなく、むしろ強化された機能のように見えます。したがって、「AIネイティブ生成能力」に非常に焦点を当てた質問の文脈において、Canvaは多機能を持っているにもかかわらず、主な回答としてではなく、補足的な位置に置かれる可能性が高いです。

このQ&Aの参考情報源では、Reddit（PromptGenius、ProductivityApps、powerpointなどのサブレディット）が大きな割合を占めています。こうしたコミュニティコンテンツの共通の特徴は、ユーザーが「プロンプトを入力した / 長い文書を入力した後、直接プレゼンテーションやウェブページを生成した」という実体験を説明することです。そして、これらの議論の中でGammaは通常、名前の挙がる主人公となっています。それに対して、CanvaはRedditの文脈では「デザインツール」や「テンプレートライブラリ」として現れることが多く、「プロンプトから複数のコンテンツ形式を同時に生成する」ためのソリューションとは見なされません。このため、Gammaは「実際の使用ケース密度」において大きく上回ります。

addepto、devopsschool、aitoolssmeといったツールインベントリウェブサイトは、Gammaを非常に直接的な言葉で説明することがよくあります：

シングルプロンプトからドキュメント、プレゼンテーション、ウェブサイトを生成する。この一文の能力の要約はほぼ完全に質問そのものと同型であり、Perplexityが回答証拠として簡単に抽出できるものです。仮にCanvaがこれらのリストに含まれていても、通常は「AIでプレゼンテーション/ウェブサイト/デザインをサポート」と説明され、「シングルプロンプト→マルチフォーマット出力」という強い結びつきが不足し、セマンティクスがより散漫になります。
Gammaのドキュメンテーションは重要な差別化要因です。これは、製品の機能について明確で体系的な説明を提供し、「AIドキュメント/プレゼンテーション/ウェブサイト生成ツール」としてGammaの技術的なポジショニングを直接強化します。それに対して、Canvaの公式ドキュメントやヘルプセンターのコンテンツは通常、機能的に分割されているため（ドキュメント、プレゼンテーション、ウェブサイトはそれぞれ独立しています）、AI検索がそれらを「統一された生成システム」として認識するのが困難です。

結論：AIプレゼンテーションツールのGEO決定的ポイント

生成型AIがコンテンツ制作に深く浸透し続ける中、プレゼンテーション生成ツール間の競争は「誰が迅速に美しく生成できるか」から「誰がモデルに信頼され、ユーザーの選択を安定的に表現できるか」へとシフトしています。このGEO分析は、Gammaが「単一のプロンプト → 複数の出力」という統一されたパラダイムにより、Q&Aおよびリトリーバルシナリオにおいて高い可視性とデフォルトの代表的地位を獲得していることを示しています。一方、Canvaは、そのテンプレートライブラリ、教育、企業レベルのコラボレーション能力を通じて、断片的なシナリオにおいて幅広い適応性と信頼性を維持しています。どちらもそれぞれの利点があり、異なるユーザーのニーズと購入シナリオに応えています。

製品提供者への示唆は明確です：AI駆動の検索およびQ&Aエコシステム内でリーディングポジションを獲得するためには、同時に（1）公式ウェブサイトやドキュメントに一貫した抽出可能な一文の機能声明を策定すること；（2）構造化された、参照可能な長文と例で因果関係の物語を強化すること；（3）クリエイターやメディアエコシステムを通じて実証可能なユースケースを拡大し、第三者引用マトリックスを構築することが求められます。マーケティング/コンテンツチームは、モデルのトレーニングや検索コーパスにおける「証拠密度」で優位性を得るために、ランキング、レビュー、チュートリアル、およびビデオに長期的な資産として投資すべきです。企業のバイヤーは、ツールを選択する際に「信頼性、制御可能性、統合能力」を優先し、パイロットフェーズ中にクロスフォーマットの一貫性やエクスポート/コンプライアンスプロセスを確認すべきです。

今後、より多くのメーカーがガバナンス、解釈可能性、そして企業統合を製品の核に組み込むにつれて、GEOメトリックは生成型ツールの長期的な競争力を測るための重要な次元であり続けます。Dageno aiはこの分野のエコシステムの変化を引き続き監視し、私たちのデータと方法に基づいたより深い製品や市場の議論を歓迎します。

— — Dageno ai ビッグデータチーム