AIの可視性を追跡して、あなたのブランドがLLM駆動の検索エンジンでどのように言及され、引用され、推奨されているかを確認しましょう。

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過去6ヶ月間、私はChatGPT、Claude、Perplexity、その他のLLM駆動検索体験において、ブランドがどのように表示されるかを理解するために、幅広いAI監視プラットフォームをテストしました。
SEOに9年携わった今、これはGoogleのアルゴリズム更新の初期以来見た最大のシフトだと言えます。
AIシステムに推奨されることを望むなら—ただGoogleで順位を付けるのではなく—これらのモデルがあなたのブランドについてどのように話すかを可視化する必要があります。
測定できないことは改善できません。
このガイドでは、2026年のSEOチーム向けの10の最良のAI可視性ツールを分解し、それぞれのツールの強みと、それが実際にどのタイプのチーム向けに構築されているかを説明します。
AI可視性ツール(AI監視ツールまたはGEOプラットフォームとも呼ばれる)は、大規模言語モデルによって生成された回答であなたのブランドがどのように表示されるかを理解するためのものです。
Googleでのキーワードランキングを追跡するのではなく、これらのツールは次のことを追跡します:
これをGoogleサーチコンソールのようなものだと考えてください—ただしAI生成回答のためのものです。
AI可視性追跡の本質は、プロンプトベースです。
次のようなプロンプトのセットを提供します:
ツールはこれらのプロンプトを複数のLLMで実行し、次のことを記録します:
現在の最大の制限はプロンプトの発見です。
Google SEOとは異なり、LLM内部で人々が使用しているプロンプトを自動的に知ることはできません—そのため、ほとんどのツールは教育的な推測に頼っています。
いくつかのプラットフォームは、トピックとサイト分析に基づいてプロンプトを自動的に提示することでこれを解決し始めています。そこに真の価値があります。
数十のツールをテストした後、実際に重要なことは次のとおりです:
Dagenoは、基本的なプロンプトトラッカーのように感じさせません。事前に数十のプロンプトを推測させるのではなく、サイトとコアトピックを分析し、ブランドがどこに登場しているか、または登場すべきかに関連する実際のAIの会話を示します。これにより、ほとんどのAI監視ツールが依存している試行錯誤の多くが排除されます。
私が最も感銘を受けたのは、トピック→AIの回答→ブランドのポジショニングをどれだけ明確に結び付けているかです。単に言及されているかどうかを見るだけではなく、どのようにフレームされているか、誰が隣に登場しているか、どのソースがその回答に影響を与えているかを見ることができます。
これにより、Dagenoは特に以下のチームにとって有用です:
今日、あなたのブランドがLLM内でどのように存在しているかの明確な写真を得たい場合、Dagenoは非常に強力な出発点の一つです。
AI Product Rankingsはシンプルですが、非常に強力な無料ツールです。
カテゴリーまたはブランドで検索でき、AIの回答でどの製品が推奨されているかを瞬時に確認できます。その推奨に影響を与えるソースも表示されます。
出版社にとっては、コンテンツの影響力を確認する素晴らしい方法です。
ブランドにとっては、AIシステムに言及されたい場合に最も重要なサイトを示します。
ログイン不要。ペイウォールなし。データだけです。
Peec AIは、オンボーディングの瞬間からプレミアム感を感じさせます。
すでにAIの回答で議論されている企業に最適です。ブランドに認知度がある場合、ダッシュボードはプロンプト、ソース、競合に関する有用なインサイトで迅速に情報が更新されます。
出版社や初期段階のブランドにはあまり効果的ではありませんが、確立された製品には優れています。
このプラットフォームはAI可視性分野で良く知られており、エンタープライズユースケースに重きを置いています。
以下のテキストを日本語に翻訳しました。
伝統的なSEOスタイルのトピック分析とAI検索監視を組み合わせており、大規模な構造化されたインサイトを希望するチームにとって便利です。いくつかのツールほどセルフサービスではありませんが、完全に実装されると非常に強力です。
Hallは私を良い意味で驚かせました。
単一のトピックを入力するだけで、すぐにアイデア、言及、および引用を得ることができます—無料プランでも可能です。
UIはクリーンで、オンボーディングは迅速、データも理解しやすいです。
この分野で最もアクセスしやすいツールの一つです。
Scrunch AIは、報告を超えて、AIの可視性のためにコンテンツを最適化する方法に関する提案を提供します。
多くのツールはデータを表示しますが、そこで止まります。Scrunchは実際に何を変更すべきかを教えてくれるため、ダッシュボードだけでなくガイダンスを求めるチームにとって価値があります。
AthenaHQはAIの可視性追跡と幅広いウェブアナリティクスを組み合わせています。すべてのプランに無制限のユーザーが含まれているため、複数のクライアントを管理するエージェンシーに特に便利です。
オンボーディング中の無料レポートは良いアクセントです。
Nimt.aiは伝統的なブランドモニタリングに近いと感じますが、AI検索用に適応されています。
知覚とポジショニングを重視するeコマースまたは消費者ブランドであれば、試してみる価値があります。
Mentionsは軽量で、使いやすく、安価です。企業向けプラットフォームの代わりにはなりませんが、大きなコミットメントなしでexperimentしたい場合の良い入り口です。
GA4はAIの可視性ツールではありませんが、LLMからの実際のトラフィックを追跡する最も有用な方法の一つです。
ChatGPT、Perplexity、Geminiなどのリファラルソースをフィルタリングすることで、次のことがわかります:
完全な状況を把握するために、上記のツールと組み合わせて使用してください。
短い答え: Google SEOを正しく行うこと。
現代のLLMは、高い権威を持つ、よく構成されたウェブコンテンツに大きく依存しています。あなたのページが:
場合、AIの回答に表示される可能性が大幅に高まります。
AIの可視化ツールはSEOを置き換えるものではなく、SEOのパフォーマンスがAIの推奨にどのように変換されるかを理解するのに役立ちます。
AIの可視化はまだ始まったばかりです。完璧なツールはありません。しかし、2026年には、あなたのブランドがAI生成された回答にどのように表示されるかを追跡しないことは、分析なしでSEOを行うことと同じです。

更新者
Richard
Richard is a technical SEO and AI specialist with a strong foundation in computer science and data analytics. Over the past 3 years, he has worked on GEO, AI-driven search strategies, and LLM applications, developing proprietary GEO methods that turn complex data and generative AI signals into actionable insights. His work has helped brands significantly improve digital visibility and performance across AI-powered search and discovery platforms.