広告データ
ChatGPT広告とGoogle AI概要広告における広告掲載場所、広告主、購入意向、広告カードを網羅し、継続的に拡張されています。
DAGENO マーケットインテリジェンス 2.0
AI検索で市場を理解し、根拠に基づいて成長の判断を行う
AI検索から始め、市場需要、競合状況、ブランド認知度、引用元、オーガニック検索、製品データ、広告データなどを整理し、成長のための監査可能な証拠としてまとめましょう。
AI検索であなたのブランドをチェックしてください名前を入力し、最も近い市場を選択してください。
- 無料チェック、ログイン不要
- 12,000以上のニッチ市場に関するデータ
- 5秒で結果を表示
~/>信頼されている
3,700+
B2B SaaS、小売eコマース、代理店サービスプロバイダーから信頼されています
マーケットインテリジェンス2.0
市場全体を把握
次の一手を支える根拠を発見
Dagenoは、AIがどのように市場を理解し、ブランドを比較し、選択に影響を与えるかを研究し、その後、回答、引用、検索、製品、広告などの証拠に基づいて市場の結論をたどる。
- 01市場における地位
- 02需要と競争
- 03チャネル証拠
- 04質問と機会
- 05インパクトモニタリング
市場でのポジションから
測定可能な成果まで
市場でのポジション、需要、競争から、根拠、機会、成果までを、一貫した調査範囲で分析します。
- 01市場でのポジションを確立
どこがリードし、モデルや市場によって結果がどう異なるかを把握
市場、モデル、地域、そして時間軸全体にわたって一貫性のある基準値を構築し、単一の平均値に頼らないようにします。
- 02需要と競争を理解する
顧客が選ぶ理由と、ブランドが何で認知されているかを把握
市場に関する議論を、需要シナリオ、購買プロセス、ニッチ市場、ブランドのセールスポイントといった観点から整理することで、実際に競争が起こっている場所を特定できます。
- 03根拠を追跡
ページ、検索、製品、広告の何がAIの回答を形作るかを把握
引用、オーガニック検索、商品カード、広告を結び付け、各市場インサイトを生み出す要因を把握します。
- 04ギャップと機会を発見
散在するシグナルを明確な優先事項に変換
競争、ブランド、引用、モデル、地域のギャップを、優先順位付きの一つのビューに集約します。
- 05影響を検証する
重要なページがAIの回答に表示され始めたかを確認
新規または最適化したURLを追跡し、同じプロンプト、モデル、地域で引用、ブランド言及、検索トラフィックを再検証します。
ダジェノ・データ財団
私たちは頼りにしています大規模データ駆動型インテリジェンス
Dagenoは、モデル、市場、チャネルを横断するAI検索データを毎日標準化します。回答、引用、製品、広告、検索シグナルを、市場に関する意思決定のための追跡可能な一つの基盤に統合します。
商品データ
ChatGPT、Google AI概要、Google AIモードなどの購入インターフェースを網羅し、製品、価格、レビュー、販売チャネル、製品カード、引用元を関連付けます。
市場セグメントデータ
12,000以上の市場カテゴリーにわたる市場データ。
主要AIモデル
ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity、Copilot、Grok、Alexa、Dolaなどのモデルに対応しています。
検索データ
AI検索を検索データやウェブサイトデータと連携
自社ブランドと競合他社のキーワード、ランキング、トラフィック、コンテンツ、 backlinkを比較し、GSCとGA4を使用してサイトのパフォーマンスを検証します。各ソースは、ブラックボックスのスコアに集約されることなく、透明性を保ちます。
- 01検索トレンドと競争ベースライン
キーワード · ボリューム · CPC · ランキング
- 02トラフィックソースと価値
オーガニック · 有料 · ダイレクト · AI経由
- 03コンテンツとbacklink
ページ · 参照ドメイン · backlink · トラフィック値
- 04サイトパフォーマンス
市場 · GSC · GA4 · 訪問の質
検索市場のベースライン過去90日間のデータ
78.4+8.6%
前期間との比較64.8+3.2%
前期間との比較52.6+1.4%
前期間との比較01 / キーワードとランキング検索ボリューム・CPC・掲載順位
02 / オーガニックトラフィックと有料トラフィックトレンド・情報源・推定値
03 / コンテンツとBacklinkページ · 参照ドメイン · backlink
04 / 実際のサイトパフォーマンスGSC · GA4 · 訪問品質
表示データはイメージです。実際の結果は、ブランドの対象範囲、市場、期間、データソースに基づきます。
AIショッピングとAI広告
AI検索は、製品や広告への新たな入り口になりつつある。
貴社の商品はAIショッピングのどこに表示されますか？
表示されている内容、競合他社が勝つ理由、そして改善すべき製品データを確認してください。
旅行写真に最適なスマートフォンはどれですか？
AI製品の結果現れた
あなたの製品軽量ボディ・旅行写真
出典：商品ページ・販売者ページ購入チャネル
新たな広告掲載枠。新たな成長機会。
競合他社が実際にどのような施策を実施しているかを確認し、それぞれのセールスポイントの違いを比較検討して、予算をどこに配分すべきかを決定しましょう。
購入意向リビングルーム用のテレビはどのように選べば良いですか？
データとワークフロー
AI検索インテリジェンスを導入する
AIワークフローに組み込む
Dagenoのインテリジェンスを、既存のワークフロー全体で実行可能なアクションへとつなげます。API、MCP、またはデータエクスポートを介して、AIエージェント、チームツール、自動化ワークフローを接続します。
AI検索データ
- AIの回答
- 引用文献
- プロンプトとインテント
- ブランド／競合他社に関する言及
検索とウェブデータ
- GSC
- GA4
- SEOデータ
- ウェブサイト／ SERPデータ
Dageno AI検索
インテリジェンスプラットフォーム
市場データの整理を統一する
審査可能な判決を作成する
APIMCP輸出
AIエージェントとコーディング
- ChatGPT / Codex
- クロード
- カーソル
- ウィンドサーフィン
チームワークスペース
- 概念
- スラック
- ヒバリ
オートメーション
- n8n
- ザピアー
- 作る
同じAI検索の事実
さまざまなチーム間の意思決定を支援する
各チームはそれぞれ異なる質問から出発するが、回答、引用、検索結果、製品、広告など、検証可能な証拠はすべて共通している。
| チーム | 典型的な業務内容 | 一次証拠 |
|---|---|---|
| ブランド、成長戦略、 SEO/GEO/AEOチーム | 市場、ブランド、コンテンツ、検索に関する判断を統合し、実行の優先順位を設定する。 | 需要・競争・引用・検索 |
| 代理店 | クライアントのベースラインを構築し、納品証拠を整理し、変更を継続的に再テストする | 診断・計画・実施・レビュー |
| Eコマース＆広告 | オーガニックなおすすめ、商品カード、広告掲載を区別して、商品やチャネルのギャップを見つける | おすすめ商品 · ショッピング · 広告 |
よくある質問
Dagenoについて
Dagenoはどの製品市場に属しますか？
DagenoはAI検索インテリジェンスプラットフォームです。AI検索は市場を定義し、AI可視性はブランドが解決すべき可視性の問題を明らかにし、 GEO/AEOおよびAEOブランドパフォーマンスを向上させるための最適化手法です。
Dageno Market Intelligenceは何を分析するのですか？
Dageno 、市場レベルのAIによる回答から、競合状況、モデル間および地域間の違い、検索意図、購買プロセス、競合他社、ブランド価値提案、サブカテゴリ、引用元、および地域GEOを分析し、オーガニック検索、GSC、GA 4, AIショッピング、およびAI広告のデータを組み合わせて、完全な市場コンテキストを構築します。
ダゲノの結論は生データに基づいて検証できるのか？
はい。集計された指標は、市場、ブランドセット、モデル、地域、期間、回答サンプルに関連付けられており、特定のAI回答、引用されたドメイン、 URL 、製品カード、または広告記録と照合して確認できます。空の値、サンプリングされていないデータ、および無効化された機能は明確に区別されます。
500件以上の広告と製品データは何を意味するのでしょうか？
これらは、 Dagenoプラットフォームの累積的なデータ範囲を表しています。AIショッピングデータには、 ChatGPT 、Google AI Overview 、Google AIモードなどの購入インターフェースが含まれます。プロジェクトデータは、市場、モデル、地域、期間、アカウント権限によって構成されます。
Dagenoはどのようにしてトレンドとビジネスチャンスに関する推奨事項を生成するのですか？
Dagenoは、さまざまな質問、モデル、地域、期間にわたる観測可能な回答を継続的に比較し、傾向、競合上の違い、市場機会を特定します。すべての判断は、モデルの内部構造やトレーニングデータへのアクセスに依存することなく、サンプリング範囲と元の証拠を保持します。
Dagenoの分析結果はどのようにチームのワークフローに組み込まれるのですか？
Dagenoは、AIの回答、引用されたURL 、ユーザーの意図、競合情報、サードパーティのSEO 、GSC、GA4のデータを階層的に整理し、 API 、MCP、またはデータエクスポートを介してChatGPT/Codex、Claude、Cursor、Windsurf、Notion、Slack、Lark、および自動化ワークフローに接続します。