01 / 理解功能
平均值可能掩盖品牌在不同场景中的差异
不同模型和地区可能呈现不同回答、来源与竞品。分别查看排名,才能发现品牌在哪些地方经常出现、落后于领先品牌或没有被提及。
AI 搜索情报平台
比较品牌在各 AI 模型和地区的可见度、排名及主要竞品,确定优先调查和改进的方向。
输入品牌并选择目标市场
01 / 理解功能
不同模型和地区可能呈现不同回答、来源与竞品。分别查看排名,才能发现品牌在哪些地方经常出现、落后于领先品牌或没有被提及。
跨模型与地区对比分析
20%
5%
#5
#41
02 / 产品界面
查看各模型中的品牌排名和可见度。解读差异前,先核对回答样本与研究设置。
基于 Dageno 后台数据
这是已保存的观测结果,不衡量销售,也不证明 AI 为何提及某个品牌。
| 模型 | 排名 | 可见度 | 前三名品牌 |
|---|---|---|---|
| #1 / 126 | 58.9% | ||
| #1 / 192 | 48.0% | ||
| #1 / 57 | 42.2% | ||
| #1 / 225 | 54.7% | ||
| #1 / 47 | 53.6% |
03 / 产品界面
比较本地排名和可见度。整体表现较强,也可能掩盖品牌在某个市场的弱势。
基于 Dageno 后台数据
这是已保存的观测结果,不衡量销售,也不证明 AI 为何提及某个品牌。
| 地区 | 排名 | 可见度 | 领先品牌 |
|---|---|---|---|
| #1 / 199 | 49.5% | ||
| #1 / 127 | 46.7% | ||
| #1 / 65 | 75.4% | ||
| #2 / 56 | 47.5% | ||
| #1 / 44 | 41.8% | ||
| #1 / 106 | 44.6% | ||
| #1 / 23 | 59.5% | ||
| #1 / 21 | 64.7% | ||
| #1 / 30 | 79.2% | ||
| #2 / 34 | 41.2% | ||
| #2 / 29 | 48.0% |
04 / 实用指引
保持市场、问题和日期一致。比较地区时记录各地使用的语言,以便解释差异。
比较后续结果 收集新回答后,使用相同问题和设置,对比等长时间段。
跨模型与地区对比分析
使用相同市场、细分市场与品牌名称。
围绕相同主题与买家需求提问。
分别计算各 AI 模型的排名、可见度与有效回答数量。
各市场分别计算。
05 / 实用指引
阅读品牌落后时的回答及引用页面,再选择优先调查的模型或地区、需要完善的本地页面和持续观察的结果。
跨模型与地区对比分析
看清品牌在哪些模型中接近领先者,以及哪些模型下的回答和来源值得进一步研究。
比较本地竞品与回答。
查看各模型和地区的领先品牌。
保存各模型和地区的当前排名与可见度。
DAGENO DATA FOUNDATION
Dageno 持续积累跨模型、跨地区、跨渠道的 AI 搜索数据,把回答、品牌、引用、商品、广告和搜索信号统一处理,连接成可追溯的数据底座,帮助团队理解市场、验证决策。
覆盖 ChatGPT Ads 与 Google AI Overview Ads 的广告位、广告主、购买意图和广告卡片,持续新增。
覆盖 ChatGPT、Google AI Overview 与 Google AI Mode 等购买界面,连接商品、价格、评价、商家渠道、商品卡与引用来源。
覆盖 12,000+ 个细分市场,市场数据每日实时更新,并持续扩展。
覆盖 ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity、Copilot、Grok、Alexa、Dola 等模型。
常见问题
展示各模型或地区提及品牌的频率、排名及领先品牌,也能查看每项结果使用的回答数量。
平均值可能掩盖从不提及品牌的模型,或竞品领先的地区。分开查看结果,可以看清差异及背后的样本规模。
可以,但应使用相同市场和买家问题,并核对每个模型的回答数量、地区、语言和日期。各模型的百分比要分别解读。
不是。它只表示所选地区回答更常提及品牌。业务表现仍需销售与客户调研判断。