回答
保留原始样本
DAGENO / AI VISIBILITY
引用情报
找到 AI 回答中可见的来源域名与页面
提取样本回答中明确展示的引用链接，比较来源域名、具体页面、品牌覆盖和竞品差距，帮助团队定位需要复核的内容节点。
DEFINITION
引用情报是 Dageno Visibility 的核心能力，用可复查的数据回答“发生了什么、为什么发生、下一步做什么”。
CITATION EVIDENCE结构示意 · 非客户数据
引用情报
含来源回答引用域名具体页面01可见链接已验证
02引用语境已验证
03品牌归属已验证
来源清单域名分布内容机会
页面仅说明分析结构；具体范围、模型返回结果与数据可用性以实际项目配置为准。
来源
复核可见引用
对比
按模型与地区查看
引用情报
从范围、证据到行动。
不用一个汇总分数代替解释。Dageno 保留问题、回答、可见来源（如有）和对比口径，让团队可以回到样本复核。
定义分析范围
围绕品牌、竞品、Prompt、地区和模型建立可持续更新的研究边界。
定位关键变化
把分散的 AI 回答归纳为趋势、异常、差距和优先级，保留来源与样本供团队复核。
连接行动
将洞察交付给内容、SEO、品牌与代理商工作流。
引用情报
本页帮你回答什么？
样本回答展示了哪些来源链接？
哪些域名和页面反复出现在品牌或竞品相关回答中？
官网、第三方媒体、社区与其他来源分别覆盖了什么问题？
OUTPUT
你会得到的可复核输出。
引用域名
具体来源页面
品牌与竞品覆盖
内容来源差距
DATA BOUNDARY
说清数据能回答什么，也说清不能代表什么。
提取样本回答中明确展示的引用链接，比较来源域名、具体页面、品牌覆盖和竞品差距，帮助团队定位需要复核的内容节点。
不同模型和回答模式展示引用的方式不同；没有可见链接时不能推断模型使用了某个来源。
被引用不等同于获得推荐、认可或流量，引用语境需要回到原始回答判断。
来源频次只描述所选样本和时间窗口，不代表模型服务的整体索引或训练数据。
引用情报
一个清晰的三步工作流。
设定问题
明确要验证的业务假设、市场范围和比较对象。
采集与聚类
持续获得 AI 搜索样本，并按意图、主题、品牌和来源组织。
形成决策
用可解释的差距、机会与证据，确定优先动作。
DAGENO VISIBILITY / CORE CAPABILITY
继续了解 Dageno Visibility。
常见问题。
引用情报是 Dageno Visibility 的核心能力，用可复查的数据回答“发生了什么、为什么发生、下一步做什么”。
不能。引用情报分析的是样本回答中明确可见、可复核的来源链接，不声称访问模型的完整训练数据、内部索引或排序算法。
引用情报 / Ready
从一组真实问题开始，建立品牌的 AI 可见性基线。
设定品牌、竞品、主题、模型与市场范围，再用可复核样本持续跟踪变化。
引用域名
具体来源页面
品牌与竞品覆盖