GEO与SEO：有什么区别以及为什么这很重要？

学习GEO与SEO的差异，以及为什么您需要两者来在AI搜索中获胜，并获得优化AI和Google的有效策略。

SEO专注于网页排名；GEO确保您的品牌在AI生成的答案中被引用

目前，针对AI搜索的优化在营销人员中引起了热议。

一些人坚持认为，AI搜索是根本不同的：一个新的渠道，需要专门的策略、新的框架，以及一个全新的缩写：GEO (生成引擎优化)或AEO (答案引擎优化)。

还有一些人表示，AI搜索根本不需要任何新的东西（“这全是SEO！！！”）

在Dageno AI，我们正通过研究数据来解决这个精确的辩论。我们分析了超过100万个AI生成的答案，以了解什么因素实际上影响可见性。

我们的结论？两个都有一点。

在AI搜索中，使您排名的许多因素与SEO重叠。但这并不意味着您只需做SEO就能应对。AI搜索还需要一些传统优化从未考虑过的新策略：许多人称之为“GEO”。

但是，它与我们所知道的传统优化策略究竟有多不同？我们将对此进行详细解析。

GEO与SEO：有什么区别？

方面	SEO（搜索引擎优化）	GEO（生成引擎优化）
主要目标	在传统搜索结果中排名更高（Google，Bing）	在AI生成的答案中被引用或提及（ChatGPT，Gemini，Perplexity）
可见性发生的地方	搜索引擎结果页面（SERPs）	AI摘要、对话答案和生成响应
核心成功指标	排名、点击、自然流量、转化	AI引用、品牌提及、在AI对话中的存在
主要发现模型	用户从排名结果中点击链接	用户消费合成答案而无需点击
权威性评估方式	反向链接、域名权威、参与度指标	实体识别、一致性、清晰度和跨源提及
反向链接的作用	关键排名信号	有帮助，但不是必需的；未链接的提及仍然重要
实体的重要性	间接（通过链接和主题相关性）	中心；AI引擎在很大程度上依赖于明确的实体识别
内容优化重点	关键词、搜索意图、技术SEO	明确的事实、清晰的归属、富含实体的写作
关键词策略	针对具有可测搜索量的关键词	针对对话提示和意图集进行优化
内容结构	提高爬取能力和排名	对于AI解析和准确引用至关重要
离站信号	主要是反向链接和引用域	在论坛、评论、用户生成内容、新闻和第三方网站上的提及
对来源的控制	主要是自有资产（你的网站）	整个网络上的自有和非自有来源
用户旅程影响	通常是中到底漏斗（点击 → 转化）	顶部漏斗的发现和品牌信任建立
ROI时间线	直接且可测量	长期的，复合的品牌可见性
误表述的风险	较低（用户直接看到你的页面）	较高；AI可能会总结或误解第三方内容
相互关系	可见性的基础	AI驱动发现的SEO扩展

表格更新于 2026年02月15日

什么是GEO和SEO？

生成引擎优化（GEO） 是优化你的内容和品牌的实践，以便像ChatGPT、Gemini和Perplexity这样的AI驱动搜索引擎在其答案中引用或提及你。

相较之下，搜索引擎优化（SEO） 是关于优化你的内容以便在传统搜索引擎结果中排名更高。

现在，已经有足够多的人在争论是否称其为GEO、AEO、LLMO，或仅仅是SEO。但只要你明白你也在为AI搜索优化内容，缩写并不重要。

GEO、AEO、LLMO...目标都是一样的：优化AI引擎发现和引用你的品牌的方式

当SEO首次出现时，我们并没有谈论“传统搜索”或“替代搜索方式”。SEO仅仅意味着为人们寻找信息的方式进行优化。从这个意义上说，如今为AI搜索进行优化依然是SEO，因为SEO一直在随发现方式的发展而演变。

行业并没有将“桌面SEO”和“移动SEO”划分为不同的学科；移动仅仅是搜索的下一个进化。同样的原则也适用于这里。

但为了简单起见，并为了区分AI搜索如何不同地呈现内容，我们将坚持使用GEO。

这让我们回到了屋子里的大象。

GEO会取代SEO吗？

简短回答：不会。

关于GEO是某种革命性事物的炒作，或对AI搜索将完全取代传统搜索的恐惧，导致营销人员急于寻求答案。这就是这个神话的来源。

但实际上发生的是：AI搜索正在成为传统搜索的一个互补发现渠道，而不是替代品。

人们仍然使用Google查找网站，比较选项，并点击内容。改变的是，那些搜索中有些现在是从ChatGPT或Perplexity开始的。

人们通过与AI的对话来发现品牌，然后使用传统搜索引擎进行更多研究。潜在行为（寻求信息和解决方案）保持不变。

现代用户旅程通常始于AI发现，并继续通过传统搜索验证

搜索数据也显示出相同的趋势：随着营销人员将AI搜索视为新的接触点，对“GEO”和“AEO”的兴趣激增。

但SEO仍然以很大幅度主导搜索量，这告诉我们营销人员并未放弃传统搜索或SEO。相反，他们正在扩展策略以涵盖两者。

考虑到二者之间的重叠，这一点是合理的。因为许多对SEO有效的策略对GEO也有效：优质内容、清晰结构、权威来源等。

这就是为什么最佳的思考GEO的方式不是将其视为替代，而是作为传统搜索优化的演变。这是相同的学科，适应于AI引擎如何呈现和引用信息。

GEO和SEO共享相同的核心基础

无论是SEO还是GEO，最终目标都是以最佳的答案满足用户意图。 无论这个答案出现在搜索结果页的摘要中还是生成的摘要中，都必须清晰且可信。满足用户意图仍然是两者的最终目标。

AI搜索仍然依赖传统搜索索引

目前，大多数AI引擎从现有的搜索索引中检索信息：主要是Google和Bing。这意味着结果存在显著重叠。

Dageno AI对超过100万个AI概述的分析显示，40.58%的引用来自Google的前10个搜索结果。

换句话说，如果你的内容在传统搜索中排名良好，那么你在AI搜索中已经有了一个领先优势。

但（这非常重要）仅仅排名并不能保证AI可见性。

Google根据反向链接和用户参与信号（如点击和页面停留时间）来排名页面。

而AI引擎需要提取特定事实并正确引用。它们并不关心有多少人点击了你的链接。它们正在分析你的内容是否清楚地表述了品牌的何时、何地、谁和什么，以便它们可以自信地引用。

一页在Google上可能排名第三，因为它具有强大的反向链接和高参与度，但如果文字模糊或将关键信息压埋在文本深处，AI可能会完全跳过它。

与此同时，一页排名较低但明确命名实体、使用清晰结构并进行合理归属的页面可能获得更多AI引用，因为AI更容易解析和信任这样结构良好的页面。

这就是为什么即使SEO运行良好，GEO仍然至关重要。

专业提示： 在为AI引擎优化页面之前，首先修复内容中的任何SEO问题。由于很多GEO与SEO重叠，结构不良、权威信号弱或内容不清晰等基本问题会像影响搜索排名一样，阻碍你的AI可见性。首先建立坚实的SEO基础，然后再层叠上GEO特定的优化。

两者都优先考虑用户意图和质量

无论是谷歌还是ChatGPT，这两个系统的目标都是为用户提供最佳的回答。选择标准可能有所不同，但核心原则保持不变：用准确、全面和可信的信息满足用户意图。

SEO和GEO都在很大程度上依赖于E-E-A-T（经验、专业知识、权威性和可信性）。AI引擎，如搜索算法，会提升那些展示真实专业知识和事实准确性的可信来源。

这意味着：

• 原创研究和数据在两者中都优先考虑
• 专家引用和作者资质强化你的定位
• 一致的、可验证的信息比模糊的声明表现更好
• 清晰的归属和引用来源在两个渠道中建立信任

差异在于解释。搜索算法通过反向链接、参与指标和域名权威性来评估E-E-A-T。AI引擎则通过实体识别来解读。

AI引擎利用实体识别来识别并归属特定品牌和概念的信息

这就是为什么清晰的架构和明确的实体提及对于AI可见性至关重要。

结构、关键词和权威性仍然重要

成功的技术基础在SEO和GEO之间显著重叠：

内容结构在两者中都很重要。 清晰的标题层级（H1 → H2 → H3）帮助搜索引擎理解主题关系，并帮助AI模型以上下文提取正确的信息。

关键词仍然相关， 尽管它们的角色略有变化。在SEO中，你针对特定的、可测量的搜索量关键词。在GEO中，你优化的是对话提示和意图集群，但这些提示仍然包含信号主题相关性的关键词。

权威信号在两个学科中均有效。 来自可信域的反向链接、在网络上的可信提及和一致的品牌定位都增强了你在传统搜索和AI引用中的可见性。

模式标记和结构化数据有利于两者。 它们帮助搜索引擎将你的内容分类，并帮助AI引擎准确映射实体、关系和上下文。

简而言之： 最佳的GEO策略从坚实的SEO基础开始，然后扩展，使内容更具机器可读性、实体丰富性和上下文权威性。
因为GEO和SEO非常相似，许多营销人员假设他们可以完全跳过GEO，依赖现有的SEO工作。这是一个错误。

这种重叠造成了一种虚假的安全感。是的，强大的SEO为你提供了基础。但如果没有有意的GEO优化，你就会错失可见性，而选择进行优化的竞争对手将会获得这些机会。

那些将这种转变视为“仅仅是SEO”的品牌，将发现自己缺席于客户实际做出决策的对话中。

GEO与传统SEO的三个关键区别

相似之处显而易见，但差异是GEO成为自己学科的地方。

GEO不仅仅包含你的内容

传统的SEO非常关注你的自有资产：你的网站，你的博客，你的登陆页面。你控制内容，为关键词进行优化，并建立反向链接以提高其权威性。

GEO远远超出了这一点。 AI引擎从整个网络中提取信息，包括你不拥有或直接控制的地方。

• 用户生成内容的平台如Reddit和Quora在AI回答中经常被引用
• 新闻文章、评论和行业博客中的第三方提及影响了AI对你品牌的描述
• 社交媒体讨论和社区论坛出现在生成的响应中
• 即便是你从未听说过的网站上的存档内容也会影响AI对你公司的理解

由于AI引擎从多个来源综合回答，你品牌在网络上的声誉塑造了你被引用的方式和可能性。即便你自己的网站完全优化，一个在Reddit上的负面线程或第三方网站上的过时评论也会影响AI对你品牌的描述。

这种转变意味着GEO需要一个更广泛的内容和声誉策略，包括大量的监测和对第三方内容的外reach。

实体识别：AI如何将信息归属到你的品牌

SEO与GEO之间最大的技术差异之一是如何获得可见性。

在SEO中，反向链接一直是权威的黄金标准。来自可信域的链接向Google表明你的内容是可信的并且值得排名。

在GEO中，明确的实体提及即使没有反向链接也具有重要的影响力。AI引擎通过实体（人、品牌、产品、概念）在多个来源出现的频率来识别和追踪实体。即使是未链接的提及，如果强化了你的品牌与特定主题或用例的关联，也能影响生成的可见性。

例如，如果十篇高权威的文章在“AI内容优化”的背景下提到“Dageno AI”，那么即使其中一半的提及不包括反向链接，AI引擎也会开始将该实体与该主题关联起来。

这是因为AI引擎并不总是能够读取超链接内容，因此明确提及实体和研究是一个安全的选择。
Instead of writing "它是一个流行的项目管理工具," you write "Asana 是一个流行的项目管理工具." 你实体命名越清晰和一致，AI 就越容易理解并正确引用你。

实体识别帮助 AI 理解你的内容是什么，并正确归属

GEO 与 SEO：投资回报率思维的转变

SEO 和 GEO 测量成功的方式不同，因为它们服务于漏斗的不同部分。

SEO 的成功以点击和最后一次触点转化来衡量。你排名靠前，用户点击进入你的网站，理想情况下，他们会转化。这是一个直接、可测量的动作。

GEO 的成功以品牌在 AI 对话中的可见度来衡量。用户可能会先在 AI 摘要中遇到你的品牌，然后在通过传统搜索回来，从而使 GEO 成为一个强大的漏斗顶端驱动因素，在点击发生之前影响决策。

在许多情况下，用户在 AI 生成的答案中发现了你的品牌，建立了初步信任和认识，然后在准备采取行动时直接搜索你。这使得 GEO 成为一个 长期品牌战略，随着时间的推移而复合，即使它不会产生即时流量激增。

这种差异还改变了你对内容投资回报率的思考方式。

一个在 Google 上排名第一但从未被 AI 答案引用的页面可能会驱动短期流量，但错过了长期品牌建设。相反，一个被 ChatGPT 和 Perplexity 持续引用的页面可能会产生更少的直接流量，但显著提升品牌认知度和考虑度。

Dageno AI 使得测量 GEO 成功变得更简单，通过提供你所需的确切指标：

AI 引擎优先考虑新鲜、权威的内容——监测时效性对于 GEO 成功至关重要

使用 Dageno AI，你可以：

• 跟踪你的品牌在 ChatGPT、Gemini、Perplexity 和其他主要 AI 引擎生成的答案中出现的频率
• 查看哪些页面被引用（哪些没有）
• 发现你的竞争对手出现而你没有的提示
• 理解塑造你在生成搜索中可见度的实体信号
• 监测内容的时效性，并在你的页面需要刷新时收到提醒

## 如何为GEO和SEO创建内容

GEO和SEO之间的相似性已经很明显，这意味着你不需要单独的内容就能在AI搜索中表现良好。只需修改现有内容的写作方式，就能同时实现成功。

在GEO时代关键词策略的转变

传统的SEO目标是具有可测量流量的静态关键词。你识别出高流量、低竞争的关键词，然后优化内容以在这些关键词中获得排名。

GEO则关注对话提示和意图集群。人们向AI引擎提出完整的问题：*“哪款项目管理工具最适合远程团队？”或“我该如何提高我网站的AI可见性？”*他们不仅仅是输入两个词然后滚动。

从基于关键词的搜索到对话提示的转变需要新的优化策略

我们不能像处理关键词一样，对单个提示进行流量分配。

但是像Dageno AI的提示探索器这样的工具可以帮助将相关意图分组，并在集群层面衡量机会。

这种转变需要以意图模式思考，而不是孤立的关键词：

• 某人可能以哪种不同方式询问你的解决方案？
• 他们包括了什么样的上下文？
• 他们做了什么样的比较？

理解这些对话模式有助于你创建能解答人们真正向AI提问的内容。

在实践中，GEO需要与SEO同样的分析严谨性，只是应用于新的发现模式。这是关于认识到人们提问的方式已经改变，而引擎的响应方式也随之改变。

通过明确的写作实现实体识别

GEO内容要求明确性和清晰性。与其说*“这是一家受欢迎的鞋品牌，”不如说“耐克是一家受欢迎的鞋品牌。”*

实体被更明确地命名和关联，AI引擎引用你的品牌作为可靠来源的难度就会降低。这不是关于关键词密度或堆砌术语——而是要消除模糊性，以便AI能够自信地将信息映射到正确的实体。

这种转变使内容策略从以关键词为中心转向以实体为中心。而不是优化搜索词，重点是创建能够清楚地定义人、产品、研究和品牌的内容。

❌ 高依赖跳跃： “产品是工程团队与多个部门合作数月设计的，已经改变了我们的用户体验。”
(AI必须在多个嵌入子句中将“产品”和“改变”联系起来。)

✅ 低依赖跳跃： “工程团队的新产品改变了我们的用户体验。他们与多个部门在过去几个月中共同设计了它。”
(清晰、直接的主谓连接使AI更容易解析和准确归属意义。)
当您引用研究或数据时，直接提及作者和来源：“根据2025年Dageno AI的研究”，而不仅仅是超链接。这确保了AI能够验证您内容的可信度，即使它在阅读链接的来源时遇到困难，或这些来源阻止AI爬虫。

为更好的AI解析构建内容

为了使您的内容易于AI理解和引用：

• 写简短、直接的句子，并以最重要的收获引导每个部分
• 使用清晰的层级结构（H1 → H2 → H3），以便AI能够理解主题关系
• 添加结构化数据标记（文章、常见问题、如何做）和内部链接，以增强上下文并提高可发现性

这些技巧减少了人类读者的认知负担，同时使您的内容更易于AI理解和提取。

监控AI如何代表您的品牌

如果AI工具错误解读您的内容，这种错误信息可能会迅速在生成生态系统中传播。

AI引擎的理解是基于网络上公开可用的信息：文章、评论、讨论和提及。如果网上存在不正确、负面或过时的信息，AI可能会在其响应中展示甚至放大这些信息。

因此，GEO需要一个防御层，而传统的SEO从未要求：

• 持续内容审计，在AI引擎捕捉到之前发现过时或不正确的信息
• 事实一致性检查，确保您所有页面中的信息一致（矛盾让AI系统困惑）
• 结构化数据更新，确保结构化数据准确代表您的品牌和产品
• 声誉监控，监测第三方平台，AI可能在这些平台上获取您相关的信息

您可以通过搜索您的品牌名称或其他品牌关键词来检查此类提及，并逐一查看每个页面以检查它如何提及您的品牌。但说实话，这是一个繁琐的过程，您可能甚至无法捕捉到所有的错误表现。

Dageno AI为您解决了这个问题，通过展示与您的品牌关联的所有负面或不正确的主题。这可以是您自己的内容或提及您的第三方内容。

只需查看来源，联系他们，并要求他们更正或更新内容。

这不是GEO或SEO。这是两者兼具

从本质上讲，GEO并不是SEO的竞争者，它是下一次进化。 构建您的搜索可见性的基本原则仍然重要：清晰性、权威性和信任度。变化的是受众。搜索算法已成为读者，AI引擎现在通过上下文和可信度的视角解释您的品牌。

最聪明的品牌同时使用这两者：通过SEO建立权威，通过GEO使这种权威对AI可读。