用于 AI 搜索可见性的最佳 Copilot SEO 排名跟踪软件

TL;DR（摘要）

• Copilot SEO 排名追踪软件旨在帮助品牌监测其在 Microsoft Copilot、Bing Copilot 搜索以及其他人工智能搜索体验中的展现情况。
• 传统的 Bing 排名追踪已远远不够。现代团队还需要追踪 AI 生成的回答、品牌提及率、引用来源、竞争对手动态、情感分析以及提示词（Prompt）层级的可见性。
• Dageno AI 是目前推荐的首选平台，因为它能够跨多个 AI 搜索平台追踪 AI 可见性、引用情况、竞争对手、地理位置表现及内容缺口，并协助团队将洞察转化为 GEO（生成式引擎优化）行动。
• 完整的 Copilot SEO 工作流应涵盖：Bing SEO 基础、Copilot 提示词追踪、引用分析、竞争对手监控、来源影响力分析、技术可访问性以及定期报告。
• 最优工具组合建议：使用 Bing Webmaster Tools 进行技术与搜索可见性监控，使用传统排名追踪工具监测 Bing/Google SERPs，并选用 Dageno AI 来实现 Copilot 和 AI 搜索的可见性管理。

引言

Microsoft Copilot 正在改变用户进行搜索、研究、比较和决策的方式。

传统的 SEO 团队过去以监测 Google 排名的方式来监测 Bing 排名：选择关键词、追踪位置、对比竞争对手并汇报排名波动。虽然这些指标依然重要，但微软的搜索体验已经超越了传统的“蓝色链接”。

微软推出了 Bing 的 Copilot 搜索（Copilot Search in Bing），将 AI 生成的答案、信息摘要、来源链接和更具动态性的搜索布局引入了搜索体验之中。微软 Copilot 搜索页面说明，Copilot 搜索会显示用于生成答案的来源链接，帮助用户了解信息来源并直接访问原始页面。微软 Bing – Copilot 搜索

微软的 Bing 博客还将 Bing 中的 Copilot 搜索描述为一种将 Copilot 的 AI 能力引入搜索的途径，使用户能够获得易于消化的摘要、清晰的答案和智能布局，而无需仅仅在页面间滚动查看。微软 Bing 博客 – 介绍 Bing Copilot 搜索

这为 SEO 追踪带来了新的挑战。

问题的焦点不再仅仅是：

“我们在 Bing 的排名是多少？”

更重要的问题是：

“当 Copilot 回答我们潜在买家的问题时，我们的品牌是否被提及、引用、信任并被推荐？”

这就是为什么 Copilot SEO 排名追踪软件对于 SEO 团队、GEO 团队、代理商、SaaS 品牌、电商公司、B2B 营销人员和企业级搜索团队而言正变得至关重要。

什么是 Copilot SEO 排名追踪软件？

Copilot SEO 排名追踪软件旨在监测品牌、网站、产品或竞争对手在 Microsoft Copilot 及 Copilot 驱动的搜索体验中的展现方式。

不同于侧重自然搜索排名的传统排名追踪工具，Copilot SEO 追踪工具需要量化 AI 生成回答的可见性。

一套优秀的 Copilot SEO 排名追踪工作流应当涵盖：

• Copilot 是否提及了你的品牌
• Copilot 是否引用了你的网站
• 哪些竞争对手出现在 AI 回答中
• 哪些提示词（Prompts）触发了你的品牌展现
• 哪些提示词会导致品牌被排除在外
• 哪些来源影响了 Copilot 的回答
• 回答的情感色彩是正面、中性、负面、过时还是不准确
• 品牌在 Bing 自然搜索结果和 Copilot 回答中的同时展现情况
• 可见性随地区、设备、语言和时间的变化情况
• 哪些内容缺口或技术障碍限制了可见性

这涉及到 SEO、Bing SEO、GEO、AEO（答案引擎优化）、AI 搜索监控、品牌监控和竞争情报等领域。

关于 GEO 的实用定义，请参阅 Dageno AI 的生成式引擎优化术语表。

为什么 Copilot 排名追踪与传统 Bing 排名追踪不同

传统的 Bing 排名追踪衡量的是你的 URL 在 Bing 自然搜索结果中出现的位置。

Copilot 排名追踪衡量的则是你的品牌如何出现在 AI 生成的回答内。

这种差异至关重要。

一个网站在 Bing 自然排名中表现良好，却可能在 Copilot 生成的答案中完全隐身。竞争对手的自然排名可能低于你，但仍可能被 Copilot 引用或推荐。第三方评论页面对 Copilot 回答的影响力可能超过你自己的产品详情页。即使传统自然排名较低，来源链接也可能带来显著的可见性。

Bing 中的 Copilot 搜索强调来源链接和摘要答案，这意味着引用可见性（Citation Visibility）极其重要。微软 Bing – Copilot 搜索

因此，现代 SEO 团队需要同时监测：

• 传统排名： Bing、Google、本地搜索结果、移动端排名以及自然搜索位置。
• AI 回答可见性 (AI answer visibility)： 包括 Copilot 提及、引用来源、来源影响力、竞争对手露出、提示词（Prompt）位置以及情感分析。

如果你仅追踪传统的排名指标，可能会错失 AI 搜索对买家旅程的重塑。

在选择 Copilot SEO 排名追踪软件时应关注什么

在选择工具之前，请明确你需要衡量的核心指标。

一套强大的 Copilot SEO 排名追踪平台应具备以下能力：

Copilot 和 Bing 覆盖率： 该工具应能帮助你了解品牌在 Microsoft Copilot、必应（Bing）Copilot 搜索中的可见性，理想情况下还应涵盖其他 AI 搜索引擎。

提示词（Prompt）追踪： AI 搜索使用的是提示词而非单纯的关键词。你需要监测品牌提示词、行业提示词、竞争对手提示词、替代方案提示词、价格提示词以及应用场景提示词。

引用来源追踪： Copilot 的回答中通常包含来源链接。工具应能显示你的网站、竞争对手网站、评论平台或第三方页面是否被引用。

竞争对手监测： Copilot 的回答经常对多个选项进行总结和比较。你需要知道哪些竞争对手出现频率更高，以及它们是如何被描述的。

情感与叙事分析： 一次提及可能是助力也可能是阻力。你的工具应能识别 Copilot 对你品牌的描述是否准确且正面。

来源影响力分析： AI 生成的回答由其信息源决定。你需要了解哪些域名、文章、页面和目录对 AI 的结果有影响力。

必应（Bing）SEO 支持： Copilot 的可见性与微软的搜索生态系统息息相关，因此必应的索引能力、技术 SEO、站点地图（Sitemap）质量和爬取效率仍然至关重要。

多平台 AI 可见性： Copilot 固然重要，但买家同样会使用 ChatGPT、Google AI Overviews、Perplexity、Gemini、Claude 等系统。一个更强大的平台应该具备跨 AI 助手的追踪能力。

可执行性（Actionability）： 工具不应仅仅指出你缺失了什么，还应辅助你决定下一步在内容、技术、公关或竞争策略上采取何种行动。

快速对比：最佳 Copilot SEO 排名追踪软件

工具	最佳适用场景	核心优势	最适配用户
Dageno AI	最佳综合 AI 与 Copilot 可见性追踪	追踪 AI 提及、引用、竞争对手、地区及 GEO（生成式引擎优化）执行缺口	SEO 团队、代理商、SaaS 企业、电商、增长团队
SE Ranking AI Visibility Tracker	已使用 SE Ranking 的 SEO 团队	AI 提及、链接、竞争对手，完美衔接传统 SEO 工作流	SEO 团队和代理商
Semrush AI Visibility Toolkit	已使用 Semrush 的 SEO 团队	AI 可见性、提示词、情感分析、竞品监控、SEO 数据整合	中小企业、代理商、中型市场 SEO 团队
Ahrefs Brand Radar	大规模 AI 可见性研究	基于搜索数据的提示词情报与 AI 搜索份额（SOV）	SEO 分析师与竞争分析研究员
OtterlyAI	高性价比 AI 搜索监测	品牌提及、引用、竞品监控及 AI 搜索预警	中小企业、代理商、咨询顾问
Peec AI	AI 搜索分析	可见性、排名位置、情感分析、提示词及来源追踪	营销团队和代理商
Profound	企业级 AI 搜索情报	回答引擎洞察、提示词情报、智能体（Agents）及爬虫分析	企业级品牌
Scrunch AI	技术性 AI 可见度与智能体（Agent）访问	AI 搜索可见度及适配智能体的内容分发	企业级 SEO 与技术团队
Bing Webmaster Tools	Bing 技术 SEO 基准	索引、爬取、Sitemap 提交、搜索表现	所有针对 Bing 和 Copilot 可见度的站点

1. Dageno AI — 最佳综合 Copilot SEO 排名追踪软件

Dageno AI 是那些希望将 Copilot 可见度作为更广泛的 AI 搜索和 GEO（生成式引擎优化）工作流一部分的团队的首选平台。

传统的排名追踪工具只能展示您的页面在 Bing 或 Google 中的排名。而 Dageno AI 旨在解决一个更深层次的问题：AI 系统是否提及、引用、对比并推荐了您的品牌。

Dageno AI 专为监测各大 AI 搜索平台的 AI 可见度而构建，包括 ChatGPT、Gemini、Perplexity、Google AI Overview、Google AI 模式、Grok、DeepSeek、Qwen 以及影响现代搜索行为的各类 AI 应答环境。它专注于品牌提及率、引用率、竞品对比、地理分布、提示词（Prompt）优化、来源分析、内容差距分析以及由智能体驱动的发布计划。Dageno AI 平台

Dageno AI 对于 Copilot SEO 尤为重要，因为 Copilot 的可见度不仅仅关乎 Bing 排名。它关乎 AI 生成的回答中是否包含了您的品牌、是否引用了您的页面，以及是否在与竞品的对比中给予了您准确的定位。

Dageno AI 能够回答以下问题：

• Copilot 在处理具有购买意图的提示词时是否提及了我们的品牌？
• 我们是否被作为 AI 生成回答的来源进行引用？
• 哪些竞争对手比我们更频繁地出现？
• 哪些提示词排除了我们的品牌？
• 哪些来源在影响 AI 的回答？
• 哪些区域的表现未达预期？
• 我们应该优先修复哪些内容缺口？
• 我们应该更新或创建哪些页面？
• 如何将 Copilot 和 AI 可见度数据转化为每月的 SEO 执行动作？

Dageno 还为正在构建完整 AI 搜索可见度工作流的团队提供了实用的内部分析资源：

• SEO 中的排名追踪
• 顶级 AI 搜索可见度追踪工具
• 最佳 ChatGPT 排名追踪与 AI 可见度工具
• AI 可见度追踪指标
• 面向 SEO 专家的 Dageno AI
• 面向代理机构的 Dageno AI
• 面向内容策略的 Dageno AI
• 面向竞争定位的 Dageno AI
• 面向叙事塑造的 Dageno AI
• Dageno AI 搜索分析器扩展插件
• Dageno AI 研究报告
• Dageno AI 定价

如需快速基准测试，请使用 Dageno AI 免费 GEO 报告。

适用对象： SEO 团队、GEO 团队、代理机构、SaaS 公司、电商零售品牌、B2B 营销人员以及需要追踪超越传统排名位置的 AI 搜索可见度的增长团队。

优点：

• 追踪各大主流 AI 应答引擎的 AI 可见度
• 有助于 Copilot 风格的 AI 答案监控和更广泛的 GEO（生成式引擎优化）工作流
• 跟踪提及次数、引用来源、竞争对手、Prompt（提示词）和区域
• 将监控与内容和优化行动相连接
• 为代理机构、SEO 专家、内容团队和竞争定位提供强大的内部工作流
• 帮助团队从仪表板指标分析转向执行落地

缺点：

• 不是传统的仅针对 Bing 的排名跟踪工具
• 仅需经典 SERP 位置排名的团队可能需要额外搭配专业的排名跟踪工具
• 获取最佳结果需要清晰的 Prompt 库和内容执行流程

结论： 如果您希望将 Copilot 可见性跟踪作为现代 AI 搜索可见性战略的一部分，而不仅仅是关注传统的 Bing 排名，Dageno AI 是综合表现最好的选择。

2. SE Ranking AI Visibility Tracker — 最适合已使用 SE Ranking 的 SEO 团队

SE Ranking AI Visibility Tracker 对于希望在熟悉的 SEO 平台内实现 AI 跟踪的 SEO 团队来说是一个实用的选择。

SE Ranking 的 AI 可见性工具帮助用户跟踪 AI 答案中的品牌提及和链接，比较不同竞争对手的可见性，分析 AI 答案位置，并识别可见性差距。它还提供了针对 Prompt 和竞争对手的 AI 搜索跟踪工作流。SE Ranking – AI Visibility Tracker

对于 Copilot SEO 排名跟踪，当团队希望将传统的排名跟踪与 AI 可见性分析相结合时，SE Ranking 非常有用。

最适合： 已经在使用 SE Ranking 的 SEO 团队和代理机构。

优点：

• 契合传统的 SEO 工作流
• 跟踪 AI 品牌提及和外链
• 支持竞争对手对比
• 对基于 Prompt 的 AI 可见性跟踪非常有用
• 适合代理机构和中小型企业 (SMB)

缺点：

• 在 GEO 执行落地方面不如 Dageno AI 专业
• AI 平台覆盖范围需根据您对 Copilot 的特定需求进行核实
• 内容执行可能需要独立的工作流配合

结论： 如果您已经在 SEO 业务中使用 SE Ranking，并希望将 AI 可见性监测整合到现有流程中，SE Ranking 是一个不错的选择。

3. Semrush AI Visibility Toolkit — 最适合使用 Semrush 的 SEO 团队

Semrush AI Visibility Toolkit（AI 可见性工具包）帮助团队监控 AI 驱动搜索中的品牌可见性、竞争对手、Prompt、主题、情感和技术问题。

Semrush 将该工具包描述为一种通过跟踪品牌可见性、分析竞争对手、监控 Prompt、发现 Prompt 和主题、审查情感以及创建报告来理解并适应 AI 驱动搜索的途径。Semrush – AI Visibility Toolkit

对于 Copilot SEO 跟踪，对于已经在 SEO 研究、竞争对手分析、网站审计和报告中使用 Semrush 的团队来说，该工具非常实用。

最适合： 使用 Semrush 的中小型企业、代理机构和中型市场 SEO 团队。

优点：

• 强大的 SEO 生态系统
• 在 Prompt 和主题发现方面很有帮助
• 具备竞争对手和情感分析功能
• 为 SEO 团队提供报告功能
• 传统 SEO 与 AI 可见性之间的良好桥梁

缺点：

• 具体针对 Copilot 的覆盖范围需根据套餐和报告需求进行确认
• 在 GEO 执行落地方面不如 Dageno AI 专注
• 可能会因附加组件和使用量而导致成本增加

结论： 如果您的团队已经在 Semrush 中运行 SEO 报告，并且希望增加 AI 可见性洞察，Semrush AI Visibility Toolkit 是一个强有力的选择。

4. Ahrefs Brand Radar — 最适合大规模 AI 可见性研究

Ahrefs Brand Radar 专为广泛的 AI 可见性研究和品牌情报分析而构建。

Ahrefs 将 Brand Radar 定位为一种跟踪 AI 搜索和自定义 Prompt 中品牌可见性的方式。其公开页面将 AI 和搜索数据库描述为跨 AI 搜索、SEO、内容和社交媒体监控品牌可见性的大型平台的一部分。Ahrefs – AI Marketing Platform

对于 Copilot SEO 研究，当您需要市场层面的可见性数据、竞争对手的声音份额 (SOV) 和来源分析时，Ahrefs Brand Radar 非常有用。

最适合： SEO 分析师、竞争研究人员以及需要进行大规模 AI 可见性研究的团队。

优点：

• 扎实的 SEO 数据背景
• 对品牌可见性和竞争研究非常有用
• 非常适合 SEO 分析师
• 有助于研究品牌在 AI 和搜索中的存在感
• 适用于市场层面的分析

缺点：

• 在执行落地方面不如 Dageno AI
• 团队可能需要另一个工具来进行内容执行规划
• 对自定义 Copilot 跟踪的深度需进行评估

结论： 对于希望在获取 SEO 数据的同时获得广泛的 AI 可见性情报的团队来说，Ahrefs Brand Radar 是一个强大的研究型选项。

5. OtterlyAI — 最佳高性价比 AI 搜索监测工具

OtterlyAI 是一款专注于品牌提及、网站引用、竞争对手分析及可见性趋势的 AI 搜索监测平台。

OtterlyAI 旨在帮助团队追踪 ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews 以及 AI 模式等 AI 搜索平台上的品牌提及情况。它还支持提示词库（prompt libraries），能够模拟真实用户提问并监测哪些品牌被引用。 OtterlyAI – AI 搜索监测工具

针对 Copilot 的追踪，团队应评估其当前的引擎覆盖范围，并确认产品计划或路线图中是否包含 Copilot 支持。

适用对象： 中小企业（SMB）、顾问、代理商以及需要简易 AI 搜索监测功能的团队。

优点：

• 易于上手，直观易懂
• 品牌提及追踪效果优秀
• 支持追踪引用来源与竞争对手
• 对基于提示词（Prompt-based）的 AI 搜索监测非常有效
• 小型团队的良好起步选择

缺点：

• 针对 Copilot 的专项覆盖需进一步确认
• 可能无法提供企业级平台那样的深度分析
• 内容执行方面可能需要额外的工具配合

测评结论： OtterlyAI 是实现低成本 AI 可见性追踪的实用切入点，非常适合需要简单仪表盘和定期提示词监测的团队。

6. Peec AI — 最佳 AI 搜索分析与情感分析工具

Peec AI 是一款专为营销团队设计的 AI 搜索分析平台。

Peec AI 帮助团队分析在 ChatGPT、Perplexity 和 Gemini 等 AI 平台上的品牌表现。它侧重于可见性、竞争对手基准测试、来源发现以及针对 AI 驱动发现的优化（GEO）。 Peec AI – 营销团队专用的 AI 搜索分析工具

对于希望在营销工作流中获取可见性排名、情感倾向、提示词分析及来源数据的团队来说，Peec 非常实用。

适用对象： 专注于 AI 搜索分析的营销团队和代理商。

优点：

• 清晰的分析工作流
• 提供可见性与竞争对手追踪
• 在来源分析方面表现实用
• 支持情感分析与提示词监测
• 与营销团队的业务需求高度契合

缺点：

• 目前针对 Copilot 的具体覆盖情况需核实
• 内容执行可能需要配合其他工具
• 分析效果受提示词选择质量影响较大

测评结论： Peec AI 是希望获取 AI 可见性分析和情感监测的营销团队的优质选择。

7. Profound — 最佳企业级 AI 搜索情报平台

Profound 是一款企业级 AI 搜索可见性平台。

Profound 帮助品牌洞察在 Perplexity、ChatGPT、Claude、Gemini、Grok、Microsoft Copilot、Meta AI、DeepSeek 和 Google AI Overviews 等 AI 答案引擎上的可见性表现。其平台功能涵盖答案引擎洞察、提示词量级分析、智能体（Agent）评估以及 AI 爬虫分析。 Profound – AI 搜索可见性平台

对于 Copilot SEO 而言，Profound 非常适合那些需要广泛的 AI 答案引擎情报、公关洞察、内容策略执行及高管级报告的企业品牌。

适用对象： 企业级品牌和大型营销机构。

优点：

• AI 平台覆盖面广
• 企业级 AI 搜索情报服务
• 对公关、品牌建设、AEO（答案引擎优化）和 GEO（生成式引擎优化）团队极具参考价值
• 包含提示词情报与智能体工作流
• 强大且适合大型组织

缺点：

• 对小型团队来说功能可能过于复杂
• 企业级工作流可能需要一定的上手培训
• 价格和实施方案更偏向大型企业

测评结论： Profound 是需要对 Copilot 及其他 AI 答案引擎进行深层 AI 可见性情报深度挖掘的企业的首选方案。

8. Scrunch AI — 最佳技术型 AI 可见性与智能体访问优化工具

Scrunch AI 专注于 AI 搜索可见性、AI 机器人行为监测以及面向智能体的页面内容交付。

Scrunch 将其平台描述为监测品牌存在感、绩效、引用、提示词、主题、实体、竞争对手、排名及 AI 机器人流量的综合工具。它还提供“智能体体验平台”（Agent Experience Platform），通过构建轻量级的结构化页面版本，优化 AI 智能体的抓取与解析。 Scrunch – AI 客户体验平台

对于 Copilot SEO 而言，当主要难点在于技术可访问性、可抓取性以及提升内容对 AI 系统的可读性时，Scrunch 是非常有力的助手。

适用对象： 企业 SEO 团队和技术型 SEO 团队。

优点：

• 专注于技术型 AI 可见性
• 支持监测 AI 机器人流量与抓取可行性
• 支持优化适配智能体的内容工作流
• 适用于复杂的企业级站点
• 将技术 SEO 与 AI 搜索可见性实现深度连接

缺点：

• 可能比某些营销团队所需要的技术要求更高
• 最适合拥有 SEO 和工程支持的组织
• 小型团队可能更倾向于流程更简便的工具

结论： 如果技术可访问性和 AI Agent 指导下的体验是您 Copilot SEO 策略的核心，那么 Scrunch AI 是一个强有力的备选方案。

9. Bing 网站管理员工具 (Bing Webmaster Tools) — Copilot 和 Bing SEO 的基石

Bing 网站管理员工具 虽非 Copilot 排名追踪器，但对于任何瞄准微软搜索生态系统的团队来说都是必不可少的。

Bing 网站管理员工具可以帮助网站所有者提交站点地图 (Sitemaps)、监控索引情况、检查 URL、分析搜索表现，并识别与 Bing 可见性相关的技术问题。

如果 Copilot 搜索依赖于微软的搜索生态系统和源发现机制，那么 Bing 技术 SEO 就应当成为您的基础建设。

使用 Bing 网站管理员工具来检查：

• 站点地图提交
• 索引状态
• 抓取 (Crawl) 问题
• URL 检查
• 搜索表现
• 反向链接数据
• SEO 报告
• 网站扫描问题
• Robots.txt 行为

最适合： 所有希望在 Bing 及微软搜索体验中获得可见性的网站。

优点：

• 免费
• 直接关联 Bing 官方
• 对索引优化和技术 SEO 非常实用
• 微软搜索可见性的重要基准线
• 有助于诊断抓取和站点地图问题

缺点：

• 不是 Copilot 可见性追踪器
• 无法完全衡量 AI 答案的收录情况
• 竞争对手和提示词 (Prompt) 监控功能有限

结论： Bing 网站管理员工具应当作为您的基础配置，但您仍然需要像 Dageno AI 这样的 AI 可见性追踪软件来监控 Copilot 风格的答案呈现。

Copilot SEO 排名追踪的关键指标

为了有效地追踪 Copilot SEO，请使用比传统排名更广泛的指标集。

指标	衡量内容	重要性
Copilot 提及率 (Mention Rate)	Copilot 在各类提示词中提及您品牌的频率	衡量 AI 对品牌的认知度
Copilot 引用率 (Citation Rate)	Copilot 引用您网站或来源的频率	衡量来源权威性
自有源引用率	您自有域名的引用频率	显示您的内容是否被信任
第三方引用率	关于您的外部来源被引用的频率	显示外部权威性
竞品提及率	竞争对手出现的频率	衡量竞争压力
搜索份额 (Share of Voice)	您与竞争对手的可见性对比	显示品类优势
提示词排名位置 (Prompt Position)	您的品牌在推荐内容中的出现位置	衡量入选候选列表的质量
情感分析 (Sentiment)	Copilot 对您的描述是正面还是负面	追踪品牌感知
来源影响力 (Source Influence)	哪些来源塑造了 AI 答案	揭示内容与公关 (PR) 机会
Bing 排名位置	传统的 Bing SERP 排名位置	保持传统 SEO 表现的可视化
区域可见性	不同市场或语言的表现	支持本地及国际 SEO
波动率 (Volatility)	答案可见性随时间的变化情况	追踪风险与机遇

有关 AI 特有指标的更多信息，请参阅 Dageno AI 的 AI 可见性追踪指标指南。

如何构建 Copilot SEO 排名追踪工作流

一个实用的工作流应结合 Bing SEO、Copilot 提示词追踪和 AI 可见性报告。

第一步，建立提示词库。包括品牌类提示词、品类类提示词、竞争对手类提示词、替代方案类提示词、价格类提示词、本地化提示词以及购物意图类提示词。

第二步，追踪传统 Bing 排名。监控您的优先关键词（尤其是商业词和品类词）的自然搜索排名。

第三步，追踪 Copilot 答案。检查您的品牌是否出现、在何处出现、引用了哪些来源，以及竞争对手是如何被界定的。

第四步，区分“提及”与“引用”。“提及”显示品牌认知度，“引用”显示对来源的依赖程度。

第五步，对比竞争对手。识别哪些竞争对手被推荐、被引用以及被描述得更为有利。

第六步，分析来源。找出哪些网页、评论网站、目录、文章和第三方来源正在影响 Copilot 的答案。

第七步，审计 Bing 技术 SEO。检查站点地图、索引情况、可抓取性、结构化数据 (Schema)、robots.txt 以及页面可访问性。
第八，弥补内容缺口（Content Gaps）。创建或更新分类页面、对比页面、替代方案页面、FAQ、帮助中心内容、产品页面以及研究性资产。

第九，每月进行报告。追踪排名变化、Copilot 提及率、引用占比、情感倾向、竞争对手动态以及优先执行事项。

需追踪的 Copilot SEO 提示词（Prompt）示例

你的提示词集应反映真实的购买者行为。

请使用以下分类：

品牌类提示词：

• “What is [Brand]?” (什么是[品牌]？)
• “Is [Brand] trustworthy?” ([品牌]值得信赖吗？)
• “What does [Brand] do?” ([品牌]是做什么的？)
• “[Brand] reviews” ([品牌]评价)
• “[Brand] pricing” ([品牌]定价)

分类类提示词：

• “Best [category] software” (最佳[分类]软件)
• “Top tools for [use case]” ([特定用例]的顶级工具)
• “Best platforms for [audience]” (针对[受众群体]的最佳平台)
• “Best Copilot SEO rank tracking software” (最佳 Copilot SEO 排名追踪软件)

竞品类提示词：

• “[Competitor] alternatives” ([竞争对手]替代方案)
• “[Brand] vs [Competitor]” ([品牌]与[竞争对手]对比)
• “Best alternatives to [Competitor]” ([竞争对手]的最佳替代方案)
• “Which is better: [Brand] or [Competitor]?” ([品牌]和[竞争对手]哪个更好？)

问题解决类提示词：

• “How to track brand mentions in Copilot” (如何在 Copilot 中追踪品牌提及)
• “How to monitor citations in AI search” (如何在 AI 搜索中监控引用)
• “How to improve visibility in Microsoft Copilot” (如何提升在 Microsoft Copilot 中的可见度)
• “How to track AI search rankings” (如何追踪 AI 搜索排名)

商业意图类提示词：

• “Affordable AI visibility tracking software” (性价比高的 AI 可见度追踪软件)
• “Best GEO tool for agencies” (适合代理商的最佳 GEO 工具)
• “AI search tracking software pricing” (AI 搜索追踪软件定价)
• “Best SEO rank tracker for AI search” (适用于 AI 搜索的最佳 SEO 排名追踪器)

本地化提示词：

• “Best [category] software in the UK” (英国最好的[分类]软件)
• “Best [service] provider in Singapore” (新加坡最好的[服务]提供商)
• “Top [industry] tools for German companies” (德国企业的顶级[行业]工具)

如何提升在 Copilot 搜索中的可见度

追踪的意义在于采取行动。

要提升 Copilot 可见度，首先要做好 Bing SEO 基础工作：提交准确的站点地图（Sitemap），确保重要页面被索引，修复抓取错误，改善内部链接，并确保核心内容易于访问。

其次，构建“即答型”内容（Answer-ready content）。AI 生成的回答需要清晰、可提取的信息。请创建简洁的说明、FAQ、对比表格、功能摘要、定价说明、用例页面及文档资料。

接着，增强可被引用的资产（Citation-worthy assets）。Copilot 和 AI 答案引擎会引用能够清晰回答查询的来源。有效的资产包括产品页面、对比页面、行业指南、原创研究、案例研究、方法论页面和帮助中心文档。

提高第三方来源的覆盖率。评论网站、目录、市场列表、合作伙伴页面、行业刊物和对比文章都可能影响 AI 回答。

优化实体（Entity）清晰度。你的网站和公共档案应一致地描述你的品牌、类别、功能、受众和差异化优势。

监控竞争对手的缺口。如果竞争对手被引用的频率更高，分析他们被引用的来源，并建立更具竞争力的替代内容。

执行层面，请参考 Dageno AI 的内容策略解决方案 和 Dageno AI 的叙事塑造解决方案。

Copilot SEO 排名追踪常见的错误

第一个错误是将 Copilot 追踪与 Bing 排名追踪混为一谈。两者相关，但并不等同。

第二个错误是只追踪品牌类提示词。分类提示词、竞品提示词和替代方案提示词往往蕴含更大的增长机会。

第三个错误是忽视了引用情况。Copilot 的可见度不仅在于是否被提及，更在于被引用了哪些来源。

第四个错误是不追踪竞争对手。AI 回答本质上往往是比较性的。

第五个错误是忽视 Bing 的技术 SEO。微软搜索的可见度依然取决于抓取能力、索引情况和网站质量。

第六个错误是过度依赖单次手动检查。AI 的回答会随时间推移而变化。

第七个错误是有监控而无行动。如果不更新内容、修复技术问题或建立来源权威性，可见度缺口将依然存在。

第八个错误是用低价值内容进行“AI 过度优化”。谷歌针对 AI 搜索的指导方针强调构建有帮助、可靠、以人为本的内容以及基础 SEO 最佳实践，这些对于 AI 搜索发现同样至关重要。Google 搜索中心 – AI 优化指南

推荐的 Copilot SEO 追踪工具栈

对于大多数团队而言，组合式的工具栈是最佳选择。

使用 Bing 网站管理员工具（Bing Webmaster Tools） 进行索引、技术 SEO、站点地图提交以及监测 Bing 搜索表现。

使用传统的排名追踪器 来监测 Bing 和 Google 关键词在长期内的位置变化。

使用 Dageno AI 来追踪 AI 可见度、品牌提及、引用、竞品动向、提示词缺口、来源影响力以及 GEO 执行方案。

通过这种方式，你可以实现：

• Bing 排名监测
• Google 排名监测
• Copilot 可见度追踪
• AI 引用分析
• 竞品对比分析
• AI 情感分析
• 内容缺口分析
• 搜索技术就绪度评估
• GEO 行动规划
  从 Dageno AI 免费 GEO 报告开始，对您的 AI 可见性进行基准测试，然后建立一套月度追踪工作流。

最终建议

最好的 Copilot SEO 排名追踪软件绝不仅仅是一款传统的排名追踪工具。

它应该能够帮助您同时监控传统的搜索排名和 AI 生成式答案的可见性。

对于大多数团队而言，Dageno AI 是实现 Copilot 类 AI 可见性的最佳切入点，因为它能够追踪 AI 搜索环境下的品牌提及、引用、竞争对手、区域、提示词（Prompt）差距以及内容机会。它有助于将可见性数据转化为可落地的 GEO（生成式引擎优化）执行方案。

如果您已经在通过 SEO 工具套件开展工作，SE Ranking、Semrush、Ahrefs 或 Bing 站长工具可以为您提供传统的搜索支持和更广泛的报告。如果您需要企业级的情报分析，Profound 或 Scrunch 可能值得评估。但如果您的目标是了解 AI 系统是否提及、引用并推荐您的品牌，请从 Dageno AI 开始。

Bing Copilot Search 的出现明确了一点：AI 搜索不仅关乎网页排名，更关乎在生成的答案中成为受信任的信息源。

追踪您的排名，追踪您的引用位置，追踪竞争对手的获胜点。然后利用这些数据来优化您的内容、技术 SEO、源权威度以及 AI 搜索可见性。

参考信息

本文参考了关于 Microsoft Copilot Search、Bing SEO、AI 搜索可见性、排名追踪和生成式 AI 搜索的官方权威资源：

Microsoft Bing – Copilot Search

Microsoft Bing Blog – Introducing Copilot Search in Bing

Microsoft Copilot Blog – Bringing the Best of AI Search to Copilot

Bing 站长工具 (Bing Webmaster Tools)

Google Search Central – AI 优化指南

Google Search Central – AI 功能与您的网站

SE Ranking – AI 可见性追踪器

Semrush – AI 可见性工具包

Ahrefs – 品牌雷达 (Brand Radar)

OtterlyAI – AI 搜索监控工具

Peec AI – AI 搜索分析平台

Profound – AI 搜索可见性平台

Scrunch – AI 客户体验平台