Xác định các câu hỏi giám sát
Thiết lập phạm vi lấy mẫu định kỳ và nhất quán cho Dola xoay quanh các thương hiệu, sản phẩm, đối thủ cạnh tranh, chủ đề, khu vực và ngôn ngữ.
DAGENO / PHẠM VI MẪU
Trợ lý AI của ByteDance dành cho thị trường quốc tế, trước đây là Cici, tập trung vào các khu vực bao gồm Đông Nam Á và Mỹ Latinh, cung cấp các khả năng viết, hỏi đáp và sáng tạo. Thông tin công khai từ cuối năm 2025 cho thấy nó đã vượt qua 10 triệu người dùng hoạt động hàng ngày.
Con số này thể hiện quy mô người dùng hoạt động hàng ngày toàn cầu của Dola, chứ không phải thị phần lưu lượng truy cập web. Người dùng của họ tập trung nhiều hơn ở các thị trường quốc tế, bao gồm Đông Nam Á và Mỹ Latinh.
Trong phạm vi thị trường mục tiêu và cấu hình dự án, Dageno có thể theo dõi các đề cập đến thương hiệu, ngữ cảnh đề xuất, hiệu suất cạnh tranh và các nguồn hiển thị trong câu trả lời của Dola, sau đó so sánh chúng với các mô hình được cấu hình khác bằng cách sử dụng các định nghĩa nhất quán.
Thiết lập phạm vi phân tích theo chủ đề, mô hình, khu vực và thời gian lấy mẫu, đồng thời giữ nguyên các mẫu và nguồn tương ứng.
Liệu Dola có đề cập đến thương hiệu này trong các câu hỏi về nhu cầu và so sánh có liên quan tại các thị trường mục tiêu không?
Các câu trả lời đa ngôn ngữ của Dola mô tả thương hiệu, sản phẩm và các trường hợp sử dụng như thế nào?
Thương hiệu này cùng tồn tại với các đối thủ cạnh tranh trong nước và quốc tế như thế nào?
Một cái nhìn tập trung vào các bằng chứng, sự so sánh và hành động đằng sau khả năng này.
Thiết lập phạm vi lấy mẫu định kỳ và nhất quán cho Dola xoay quanh các thương hiệu, sản phẩm, đối thủ cạnh tranh, chủ đề, khu vực và ngôn ngữ.
Hãy ghi lại các câu hỏi, câu trả lời, thời gian lấy mẫu và nguồn thông tin có thể nhìn thấy của Dola thay vì chỉ giải thích hiệu quả thương hiệu bằng điểm số tổng hợp.
Đặt Dola và các mô hình được cấu hình khác vào cùng một khuôn khổ để xem xét sự khác biệt về đề cập thương hiệu, bối cảnh cạnh tranh và nguồn thông tin.
Mẫu câu trả lời gốc của Dola
So sánh mức độ đề cập đến thương hiệu và đối thủ cạnh tranh
Nguồn sáng nhìn thấy được, nếu có.
Tóm tắt sự khác biệt giữa các mô hình
Chọn các thương hiệu, đối thủ cạnh tranh, chủ đề, thị trường và ngôn ngữ cần xác thực trong Dola.
Thu thập câu trả lời theo cấu hình đã thiết lập, sau đó quay lại các mẫu ban đầu để xem xét bối cảnh thương hiệu và các nguồn thông tin hiển thị.
Hãy chuyển những thiếu sót dai dẳng này cho các nhóm nội dung, thương hiệu, SEO hoặc tiếp thị để xác nhận và xử lý thêm.
Kết quả thu được từ các mẫu câu trả lời Dola đã được cấu hình và giữ nguyên câu hỏi của người dùng, khu vực, ngôn ngữ và thời gian lấy mẫu.
Các mô hình được xác định bằng cách liên tục so sánh các kết quả quan sát được từ bên ngoài và không phụ thuộc vào các thuật toán xếp hạng nội bộ, index đầy đủ hoặc dữ liệu huấn luyện.
Câu trả lời của AI thay đổi theo thời gian. Việc so sánh xu hướng đòi hỏi phạm vi và phương pháp lấy mẫu nhất quán.
Hiểu rõ phạm vi dữ liệu, định nghĩa chỉ số và cách sử dụng.
Sử dụng các mẫu câu hỏi đã được cấu hình, Dageno quan sát xem thương hiệu có xuất hiện hay không, cách thức mô tả hoặc so sánh thương hiệu đó, những đối thủ cạnh tranh nào xuất hiện cùng với nó, và những nguồn nào được hiển thị rõ ràng trong câu trả lời. Các khía cạnh cụ thể phụ thuộc vào cấu hình dự án và kết quả đầu ra của mô hình.
Không nhất thiết. Cách hiển thị nguồn của Dola phụ thuộc vào chế độ sản phẩm, khu vực và câu trả lời. Dageno chỉ phân tích các liên kết và bằng chứng văn bản hiển thị rõ ràng trong các kết quả được chọn mẫu.