Le répertoire présente le périmètre actuellement disponible à l'analyse ; chaque projet est configuré selon le marché cible, la langue et les questions métier.
DAGENO / RÉPERTOIRE DES MODÈLES
Modèles AI pris en charge par Dageno et périmètre de suivi
Consultez les pages dédiées à ChatGPT, Perplexity, Google Gemini, Mistral (Le Chat), Google AI Overview, Google AI Mode, Grok, Dola (version internationale de Doubao), Amazon Alexa et Microsoft Copilot pour comprendre le contexte du marché, les signaux publics d'utilisation et le périmètre du suivi de marque proposé par Dageno.
Répertoire actuel ·10 points d'accès aux modèles · périmètre réel configuré par projet
ChatGPT01Perplexity02Google Gemini03Mistral (Le Chat)04Google AI Overview05Google AI Mode06Grok07Dola (version internationale de Doubao)08
Alexa for Shopping09Microsoft Copilot10
Alexa for Shopping09Microsoft Copilot10INDEX DU MODÈLE
Voir les performances de marque et les preuves par modèle
Consultez, pour chaque modèle, les données observables, les questions adaptées et les limites d'analyse, puis accédez au suivi de marque ou à l'étude de marché correspondante.
La définition des indicateurs varie selon la forme du produit : les chatbots autonomes utilisentla part mondiale de l'utilisation web de Statcounter, tandis que les autres produits utilisent les téléchargements, les utilisateurs actifs mensuels ou quotidiens, la portée mensuelle, les marchés couverts ou le nombre d'appareils. Chaque carte précise le périmètre, la période et la source de la mesure. Ces indicateurs ne servent qu'à comprendre la position de chaque produit sur son marché et ne peuvent pas être directement additionnés ou classés.
Définir d'abord le périmètre métier, puis choisir les modèles
Le nombre de modèles n'est pas un objectif. Déterminez d'abord où votre audience pose ses questions, quelles langues elle utilise et quelles réponses influencent la marque et les décisions d'achat.
- 01
Définir le marché cible
Précisez le pays ou la région, la langue, les questions métier, ainsi que les marques et concurrents à observer.
- 02
Sélectionner le périmètre des modèles
Déterminez les modèles AI à échantillonner et à comparer en fonction de l'audience cible et des besoins du projet.
- 03
Consulter le parcours produit
Choisissez le produit approprié en fonction des objectifs de veille de marque ou d’étude de marché et confirmez le périmètre de la démonstration.
LIMITES DES DONNÉES
Les comparaisons entre modèles doivent conserver la même base
Un même nom de modèle ne signifie pas que différents environnements de réponse peuvent être directement fusionnés. Dageno conserve les conditions d'échantillonnage afin que les évolutions restent vérifiables.Voir la méthode de comparaison des modèles
Le format des réponses, l'affichage des sources et la disponibilité régionale peuvent varier selon les modèles. L'environnement et la période d'échantillonnage doivent donc être conservés lors des comparaisons.
Les tendances propres aux modèles sont identifiées par la comparaison continue de résultats observables de l'extérieur, puis utilisées pour l'analyse des tendances, l'évaluation des écarts et la hiérarchisation des opportunités.
FAQ
Questions fréquentes sur le périmètre des modèles
Le périmètre des modèles est configuré selon le marché cible, la langue, la disponibilité des modèles et les questions de recherche.
Quels modèles AI Dageno prend-il en charge ?+
Dageno prend en charge ChatGPT, Perplexity, Google Gemini, Mistral (Le Chat), Google AI Overview, Google AI Mode, Grok, Dola (version internationale de Doubao), Amazon Alexa et Microsoft Copilot. Les mentions de marque, les contextes de recommandation, les sources citées et les performances concurrentielles peuvent être analysés séparément, avec une configuration des modèles, langues et régions adaptée au marché cible.
Chaque projet couvre-t-il tous les modèles du répertoire ?+
Le répertoire présente le périmètre actuellement disponible à l'analyse. Les modèles retenus pour chaque projet dépendent du marché cible, de la langue, des questions métier et de leur disponibilité.
Les résultats des modèles du répertoire sont-ils directement comparables ?+
Ils peuvent être comparés dans un cadre d'étude commun, à condition de conserver les paramètres du modèle, du mode de réponse, de la région, de la langue et de la période d'échantillonnage. Dageno n'assimile pas une réponse ponctuelle ou le résultat d'un seul modèle à l'ensemble de l'environnement de recherche AI.