Das Modellverzeichnis zeigt den aktuell analysierbaren Umfang; konkrete Projekte werden nach Zielmarkt, Sprache und Geschäftsfragen konfiguriert.
DAGENO / MODELVERZEICHNIS
Von Dageno unterstützte AI-Modelle und Monitoring-Umfang
Entdecken Sie die einzelnen Einstiegsseiten für ChatGPT, Perplexity, Google Gemini, Mistral (Le Chat), Google AI Overview, Google AI Mode, Grok, Dola (internationale Version von Doubao), Amazon Alexa und Microsoft Copilot und erfahren Sie mehr über den Marktkontext, öffentliche Nutzungssignale und den Umfang des Markenmonitorings von Dageno.
Aktuelles Verzeichnis ·10 Modelleinstiege · tatsächlicher Umfang wird je Projekt konfiguriert
ChatGPT01Perplexity02Google Gemini03Mistral (Le Chat)04Google AI Overview05Google AI Mode06Grok07Dola (internationale Doubao-Version)08
Alexa for Shopping09Microsoft Copilot10
Alexa for Shopping09Microsoft Copilot10MODELLINDEX
Markenleistung und Belege nach Modell anzeigen
Sehen Sie für jedes Modell die beobachtbaren Daten, geeigneten Fragestellungen und Analysegrenzen und wechseln Sie zum passenden Markenmonitoring oder zur Marktforschung.
Die Kennzahlendefinition unterscheidet sich je nach Produktform: Eigenständige Chatbots verwendenden globalen Statcounter-Anteil an der Webnutzung, während andere Produkte Downloads, monatlich aktive Nutzer, täglich aktive Nutzer, monatliche Reichweite, abgedeckte Märkte oder Gerätezahlen verwenden. Jede Karte nennt Messumfang, Zeitraum und Quelle. Unterschiedliche Kennzahlen dienen nur zur Einordnung der jeweiligen Marktposition und dürfen nicht direkt addiert oder gerankt werden.
Zuerst den Geschäftsumfang klären, dann Modelle auswählen
Die Anzahl der Modelle ist nicht das Ziel. Klären Sie zuerst, wo Ihre Zielgruppe Fragen stellt, welche Sprachen sie verwendet und welche Antworten Marken- und Kaufentscheidungen beeinflussen.
- 01
Zielmarkt festlegen
Definieren Sie Land oder Region, Sprache, Geschäftsfragen sowie die zu beobachtenden Marken und Wettbewerber.
- 02
Modellumfang auswählen
Bestimmen Sie anhand der Zielgruppe und Projektanforderungen, welche AI-Modelle erfasst und verglichen werden sollen.
- 03
Produktpfad prüfen
Wählen Sie das passende Produkt anhand der Markenüberwachungs- oder Marktforschungsziele aus und bestätigen Sie den Demo-Umfang.
DATENGRENZE
Modellübergreifende Vergleiche erfordern eine einheitliche Grundlage
Derselbe Modellname bedeutet nicht, dass unterschiedliche Antwortumgebungen direkt zusammengeführt werden können. Dageno hält die Stichprobenbedingungen fest, damit Veränderungen überprüfbar bleiben.Methode für Modellvergleiche anzeigen
Antwortformate, Quellenanzeige und regionale Verfügbarkeit können je Modell variieren. Für Vergleiche müssen daher Stichprobenumgebung und -zeitpunkt festgehalten werden.
Muster auf Modellebene werden durch den fortlaufenden Vergleich extern beobachtbarer Ergebnisse erkannt und für Trendanalysen, die Bewertung von Unterschieden und die Priorisierung von Chancen genutzt.
Häufig gestellte Fragen
Häufige Fragen zum Modellumfang
Der Modellumfang wird anhand von Zielmarkt, Sprache, Modellverfügbarkeit und Forschungsfragen konfiguriert.
Welche AI-Modelle unterstützt Dageno?+
Dageno unterstützt ChatGPT, Perplexity, Google Gemini, Mistral (Le Chat), Google AI Overview, Google AI Mode, Grok, Dola (internationale Version von Doubao), Amazon Alexa und Microsoft Copilot. Markenerwähnungen, Empfehlungskontexte, zitierte Quellen und Wettbewerbsleistung lassen sich für jedes Modell separat analysieren; Modelle, Sprachen und Regionen werden für den jeweiligen Zielmarkt konfiguriert.
Deckt jedes Projekt alle Modelle im Verzeichnis ab?+
Das Modellverzeichnis zeigt den aktuell analysierbaren Umfang. Die konkreten Modelle werden für jedes Projekt anhand von Zielmarkt, Sprache, Geschäftsfragen und Modellverfügbarkeit ausgewählt.
Lassen sich die Ergebnisse der Modelle im Verzeichnis direkt vergleichen?+
Ein Vergleich innerhalb eines einheitlichen Forschungsrahmens ist möglich, sofern Modell, Antwortmodus, Region, Sprache und Stichprobenzeitpunkt gemeinsam berücksichtigt werden. Dageno setzt eine einzelne Antwort oder das Ergebnis eines einzelnen Modells nicht mit der gesamten AI-Suchumgebung gleich.